⼈⼯智能在⽣活中的应⽤都有哪些
当今全球市值前五⼤公司都指向同⼀发展⽬标:⼈⼯智能。⼈⼯智能是后互联⽹时代的发展路径和⽅向。国家也出台了五个⼈⼯智能创新平台，可以说⼈⼯智能的春天即将到来了。
⼈⼯智能⼀共分为⾃然语⾔处理、计算机视觉、语⾳识别、专家系统以及交叉领域等五个领域。今天我就通过⼈⼯智能的六个⽅向讲⼀讲⼈⼯智能在⽣活中的有趣应⽤，来帮助⼤家更好地理解⼈⼯智能，尽享科技带给我们的便捷⽣活。
【第⼀⽅⾯：⾃然语⾔处理】
⾃然语⾔处理是⼀门融语⾔学、计算机科学、数学于⼀体的科学。⾃然语⾔处理并不是⼀般地研究⾃然语⾔，⽽在于研制能有效地实现⾃然语⾔通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，是计算机科学，⼈⼯智能，语⾔学关注计算机和⼈类（⾃然）语⾔之间的相互作⽤的领域。⾃然语⾔处理的⽬的是实现⼈与计算机之间⽤⾃然语⾔进⾏有效通信的各种理论和⽅法。
1、多语⾔翻译。
⾃然语⾔处理的⼀个主要应⽤⽅⾯就是外⽂翻译。⽣活中遇到外⽂⽂章，⼤家想到的第⼀件就是寻翻译⽹页或者APP，然⽽每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语⾔逻辑的，需要我们再次对句⼦进项
⼆次加⼯排列组合。⾄于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可⾏的。
数据库应用在哪些方面⾯对这⼀困境，⾃然语⾔处理正在努⼒打通翻译的壁垒，只要提供海量的数据，机器就能⾃⼰学习任何语⾔。机器从0开始进⼊⼀个领域（零成本进⼊）⼤概2周时间。所以，进⼊哪个领域都能⾼度垂直的做下去。⽐如，法律类专业⽂章翻译，优质法律⽂章的总量是有限的，让机器学习⼀遍这些⽂章，就可以保证翻译95%的流畅度，⽽且能做到实时同步。
2、虚拟个⼈助理。
虚拟个⼈助理是指使⽤者通过声控、⽂字输⼊的⽅式，来完成⼀些⽇常⽣活的⼩事。⼤部分的虚拟个⼈助理都可以做到搜集简单的⽣活信息，并在观看有关评论的同时，帮你优化信息，智能决策。
同时部分虚拟个⼈助理还可以直接播放⾳乐的智能⾳响或者收取电⼦邮件，这些都是虚拟个⼈助理的变化形式之⼀。虚拟个⼈助理应⽤在我们⽣活中的⽅⽅⾯⾯，⾳响、车载、智能家居、智能车载，智能客服多个⽅⾯。⼀般来说，听到语⾳指令就可以完成服务的，基本上都是虚拟个⼈助理。
3、智能病例处理
⾃然语⾔处理还可以将积压的病例⾃动批量转化为结构化数据库，机器学习和⾃然语⾔处理技术能⾃动抓取病历中的临床变量，⽣成标准化的数据库。随后变量抽提、思路⽣成到论⽂图表导出的全过程辅助
智能算法能挖掘变量相关性，激发论⽂思路，同时提供针对临床科研的专业统计分析⽀持。
其⽔平相当于受过8 年临床医学教育的医学研究⽣，这样下来同样同读⼀篇50页的病历，抓取和理解其中的所有临床信息速度⽐医⽣平均快2700倍，⼤⼤地提⾼了医院的办公效率，求医难这个问题将得到很多的缓解。
【第⼆⽅⾯：语⾳识别】
语⾳识别是⼀门交叉学科。语⾳识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、⼈⼯智能等等。与机器进⾏语⾳交流，让机器明⽩你说什么，这是⼈们长期以来梦寐以求的事情，如今⼈⼯智能将这⼀理想变为现实，并带它⾛⼊了我们⽇常的⽣活。
1、智能医院。
依靠⼈⼯智能技术和⼤数据，医院可以实现智能语⾳交互的知识问答和病历查询，语⾳录⼊能取代打字，让您通过说话的⽅式，就可轻松与电脑、平板电脑、移动查房设备进⾏录⼊。每⼀个⼈说的话说话都会被转录成⽂字并显⽰在您的HIS系统、PACS系统、CIS系统等希望输⼊⽂字的位置。此外还可以对健康风险进⾏预测和对患者分进⾏分析。
2、⼝语评测。
在语⾳识别⽅⾯还有⼀个⽐较有趣的应⽤——语⾳评测服务，语⾳评测服务是利⽤云计算技术，将⾃动⼝语评测服务放在云端，并开放API接⼝供客户远程使⽤。在语⾳测评服务中，⼈机交互式教学，能实现⼀对⼀⼝语辅导，就好像是请了⼀个外教在家，从此解决了哑巴英语的问题。
【第三个⽅⾯：计算机视觉】
计算机视觉是⼀门研究如何使机器“看”的科学，更进⼀步的说，就是是指⽤摄影机和电脑代替⼈眼对⽬标进⾏识别、跟踪和测量等机器视觉，并进⼀步做图形处理，使电脑处理成为更适合⼈眼观察或传送给仪器检测的图像。通过计算机视觉，电脑将处理更适合⼈眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的主要任务是通过对采集的图⽚或者视频进⾏处理以获得相应场景的三维信息。
1、智能安防。
随着各级政府⼤⼒推进“平安城市”建设的过程中，监控点位越来越多，视频和卡⼝产⽣了海量的数据。尤其是⾼清监控的普及，整个安防监控领域的数据量都在爆炸式增长，依靠⼈⼯来分析和处理这些信息变得越来越困难，利⽤以计算机视觉为核⼼的安防技术领域具有海量的数据源以及丰富的数据层次，同时安防业务的本质诉求与AI的技术逻辑⾼度⼀致，从可以从事前的预防应⽤到事后的追查。
2、⼈脸识别打拐。
当前，全国拐卖⼉童犯罪活动较为猖獗，受害⼈及受害家庭数以万计。据民政部估计，⽬前，全国流浪乞讨⼉童数量在100 万-150 万左右。在河南、云南以及两⼴沿海等地乡村地区，买卖⼉童⼏近市场化，形成了⼀个完整的地下⿊⾊利益链。可以寻回被拐卖⼉童这件事迫在眉睫，刻不容缓。⽬前计算机视觉所应⽤的“⼈像识别、⼈脸对⽐”最快可以让被拐⼉童在7⼩时内被寻回，这是计算机视觉在安全领域的巨⼤应⽤，今后也将越来越多地应⽤在打击犯罪等⽅⾯。
【第四个⽅⾯：专家系统】
专家系统是⼈⼯智能中最重要的也是最活跃的⼀个应⽤领域，它是指内部含有⼤量的某个领域专家⽔平的知识与经验，利⽤⼈类专家的知识和解决问题的⽅法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。通常是根据某领域⼀个或多个专家提供的知识和经验，进⾏推理和判断，模拟⼈类专家的决策过程，去解决那些需要⼈类专家处理的复杂问题。
1、⽆⼈汽车。
⽆⼈驾驶汽车是智能汽车的⼀种，也称为轮式移动机器⼈，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现⽆⼈驾驶的⽬标。从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进⾏⽆⼈驾驶汽车的研究，在可⾏性和实⽤化⽅⾯都取得了突破性的进展。
中国从20世纪80年代开始进⾏⽆⼈驾驶汽车的研究，国防科技⼤学在1992年成功研制出中国第⼀辆真正意义上的⽆⼈驾驶汽车。2005年，⾸辆城市⽆⼈驾驶汽车在上海交通⼤学研制成功。世界上最先进的⽆⼈驾驶汽车已经测试⾏驶近五⼗万公⾥，其中最后⼋万公⾥是在没有任何⼈为安全⼲预措施下完成的。
2、天⽓预测
随着⼿机的普及，现在越来越多的⼈已经习惯观看⼿机中的天⽓预测，⽽在天⽓预测中，专家系统的地位也是决定性的。专家系统可以⾸先通过⼿机的GPRS系统，定位到⽤户所处的位置，
在利⽤算法，对覆盖全国的雷达图进⾏数据分析并预测。
⽤户就可以随时随地地查询⾃⼰所在地的天⽓⾛势。天⽓预测中再⽆“局部地区有⾬”的字眼，取⽽代之的是“您所在街道25分钟后⼩⾬，50分钟后⾬停”。给您配上⼀位专属的天⽓预报员，让您收到的天⽓预报能精准到分钟和所在街道。
3、城市系统
城市系统是将交通、能源、供⽔等基础设施全部数据化，将散落在城市各个⾓落的数据进⾏汇聚，再通过超强地分析、超⼤规模地计算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市智能地运⾏起来。城市系统率先解决的问题就是堵车。今年杭州的城市⼤脑，通过对地图数据、摄像头数据进⾏智能分析，从⽽智
能地调节红绿灯，成功将车辆通⾏速度最⾼提升了11%，⼤⼤改善了出⾏体验。
【第五个⽅⾯：各领域交叉使⽤】
其实⼈⼯智能的四⼤⽅⾯应⽤其实或多或少都涉及到了其他领域，然⽽交叉应⽤最突出的⽅⾯还是智能机器⼈。机器⼈是⾃动执⾏⼯作的机器装置。它既可以接受⼈类指挥，⼜可以运⾏预先编排的程序，也可以根据以⼈⼯智能技术制定的原则纲领⾏动。它的任务是协助或取代⼈类⼯作的⼯作，例如⽣产业、建筑业，或是危险的⼯作。
1、物流机器⼈
物流机器⼈是结合机器⼈产品和⼈⼯智能技术去实现⾼度柔性和智能的物流⾃动化的技术变⾰的引领者。在消费升级下的市场压⼒，海量SKU的库存管理、难以控制的⼈⼒成本，都已经成为电商、零售等⾏业的共同困扰。⽽物流机器⼈管理成本低，包裹完整性强，可以满⾜各种分拣效率和准确率的要求，投资回报周期短。它的出现可有效提升⽣产柔性，助⼒企业实现智能化转型，也将越来越多地应⽤在⽇常⽣活中。
2、萌宠机器⼈
孩⼦⼀直是家长的⼼肝⾁，⽽如何让孩⼦赢在起跑线也是各路家长⽆⽐关⼼的问题，这时候早教就显得
尤为重要了。早教其实就是让孩⼦有效的玩耍，让孩⼦在玩耍的过程中学到很多知识，开发孩⼦的脑⼒，动⼿能⼒，反应能⼒，审美能⼒，培养兴趣及习惯。
市⾯上的早教机构价格昂贵，师资⼒量不⾜，同时还可能存在⼀定的安全隐患，这时候萌宠机器⼈的存在就很⼤的缓解了这⼀问题。语⾳功能让它就像孩⼦的⼩伙伴⼀样和孩⼦交流，记忆功能还可以记住宝宝的使⽤习惯，很快到宝宝想听的内容。同时提供快乐⼉歌、国学经典、启蒙英语等早期教育内容，且云端内容可以持续更新。

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