python在教育领域的应⽤_浅谈Python的主要应⽤领域
Python的⽤途较为⼴泛，⼩编也会经常接触到各种与Python有关的项⽬，也算是⼀名忠实的开发者。能够遇到关于Python⽤途的问题，也很乐意回答。Python这个概念⾮常⼤，它的定位是“计算机程序设计语⾔”，从它的特点来看，是⼀种“⾯向对象”的语⾔，同时也是⼀门“解释型”语⾔。计算机的程序设计语⾔有很多，有经典的C，有同样⾯向对象的C++、Java、C#，还有适⽤于数据计算的R和简便易⾏的go。Python能够从众多编程语⾔中脱颖⽽出也是由其⾃⾝固有特点决定的。
⾸先，Python是⼀门解释型语⾔意味着Python是⽐较容易⼊门的。Python的语法更接近英语的语法，通过解释器执⾏basic程序可以让计算机读懂指令。当然，这样对开发者⽽⾔，Python的程序代码更好理解，但执⾏代码需要逐句翻译，所以和C类语⾔相⽐也较为占⽤硬件资源。和MATLAB⼀样，既然是解释型语⾔，可以让我们这样不是⾮常精通计算机语⾔但需要在⼯作中处理数据的⼈来说，Python是做数据分析的⼀件利器。
强⼤⽽丰富的库是Python的⼀⼤特点，其次就是对C类语⾔的粘合性强，这使得Python在数据处理⽅⾯能够得⼼应⼿。所以笔者⾸先要介绍的是Python的数据分析与处理功能。
1、数据分析与处理通常情况下，Python被⽤来做数据分析。⽤C设计⼀些底层的算法进⾏封装，然后⽤Python进⾏调⽤。因为算法模块较为固定，所以⽤Python直接进⾏调⽤，⽅便且灵活，可以根据数据分析
与统计的需要灵活使⽤。Python也是⼀个⽐较完善的数据分析⽣态系统，其中matplotlib经常会被⽤来绘制数据图表，它是⼀个2D绘图⼯具，有着良好的跨平台交互特性。⽇常做描述统计⽤到的直⽅图、散点图、条形图等都会⽤到它，⼏⾏代码即可出图。我们⽇常看到的K线图、⽉线图也可⽤matplotlib绘制。如果在证券⾏业做数据分析，Python是必不可少的。
basic语言是解释型语言吗再如Pandas也是Python在做数据分析时常⽤的数据分析包，也是很好⽤的开源⼯具。Pandas可对较为复杂的⼆维或三维数组进⾏计算，同时还可以处理关系型数据库中的数据，和R语⾔相⽐，data.frame计算的范围要远远⼩于Pandas中的DataFrame的范围，这也从另⼀个侧⾯说明Python的数据分析功能要强于R。
除以上两点之外，SciPy还可有解决很多科学计算的问题，⽐如微分⽅程、矩阵解析、概率分布等数学问题。
2、Web开发应⽤
Python是Web开发的主流语⾔，但不能说是 好的语⾔。同样是解释型语⾔的JavaScript，在Web开发中应⽤的已经较为⼴泛，原因是其有⼀套成熟的框架。但Python也具有独特的优势。⽐如Python相⽐于JS、PHP在语⾔层⾯较为完备，⽽且对于同⼀个开发需求能够提供多种⽅案。库的内容丰富，使⽤⽅便。Python在Web⽅⾯也有⾃⼰的框架，如django和flask等。可以说⽤Python开发的Web项⽬⼩⽽精，
⽀持 新的XML技术，⽽且数据处理的功能较为强⼤。
3、⼈⼯智能应⽤
在⼈⼯智能的应⽤⽅⾯，笔者认为还是得益于Python强⼤⽽丰富的库以及数据分析能⼒。⽐如说在神经⽹络、深度学习⽅⾯，Python都能够到⽐较成熟的包来加以调⽤。⽽且Python是⾯向对象的动态语⾔，且适⽤于科学计算，这就使得Python在⼈⼯智能⽅⾯备受青睐。虽然⼈⼯智能程序不限于Python，但依旧为Python提供了⼤量的API，这也正是因为Python当中包含着较多的适⽤于⼈⼯智能的模块，⽐如sklearn模块等等。调⽤⽅便、科学计算功能强⼤依旧是Python在AI领域 强⼤的竞争⼒。
以上是尚观教育⼩编给同学们讲的Python的主要应⽤领域，同学们有什么不懂的问题可以随时与尚观教育⼩编沟通。

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