python编译成c代码_Python与C相互调⽤、编译
因为最近学习Boost::python的缘故，想尝试下不同语⾔之间的相互编译。
很吃惊的是：原本电脑上已经安装好了pytont2.7和vs 2010，不需要安装其他的API或者编译器，直接就可以在c 程序中调⽤Python了。⾸先尝试的是在VS IDE下编译，但发现⽹上说安装的python为release版，编译总是出现问题。所以⼜换成了第⼆种⽅法，在dos命令下。我想第⼀种⽅法应该⾏的通的，只是时间紧凑，没有再继续下去，以后有时间还是想尝试⼀下的。
知识预备
1.Dos 下编译命令cl 参数详解
C/C++ 编译器选项
-优化-
/O1 最⼩化空间 /Op[-] 改善浮点数⼀致性
/O2 最⼤化速度 /Os 优选代码空间
/
Oa 假设没有别名 /Ot 优选代码速度
/Ob 内联展开(默认 n=0) /Ow 假设交叉函数别名
/Od 禁⽤优化(默认值) /Ox 最⼤化选项。(/Ogityb2 /Gs)
/Og 启⽤全局优化 /Oy[-] 启⽤框架指针省略
/Oi 启⽤内部函数
-代码⽣成-
/G3 为 80386 进⾏优化 /Gh 启⽤ _penter 函数调⽤
/G4 为 80486 进⾏优化 /GH 启⽤ _pexit 函数调⽤
/G5 为 Pentium 进⾏优化 /GR[-] 启⽤ C++ RTTI
/G6 对 PPro、P-II、P-III 进⾏优化 /GX[-] 启⽤ C++ EH (与 /EHsc 相同)
/G7 对 Pentium 4 或 Athlon 进⾏优化 /EHs 启⽤ C++ EH (没有 SEH 异常)
/
GB 为混合模型进⾏优化(默认) /EHa 启⽤ C++ EH(w/ SEH 异常)
/Gd __cdecl 调⽤约定 /EHc extern "C" 默认为 nothrow
/Gr __fastcall 调⽤约定 /GT ⽣成纤维安全 TLS 访问
/Gz __stdcall 调⽤约定 /Gm[-] 启⽤最⼩重新⽣成
/GA 为 Windows 应⽤程序进⾏优化 /GL[-] 启⽤链接时代码⽣成
/Gf 启⽤字符串池 /QIfdiv[-] 启⽤ Pentium FDIV 修复
/GF 启⽤只读字符串池 /QI0f[-] 启⽤ Pentium 0x0f 修复
/Gy 分隔链接器函数 /QIfist[-] 使⽤ FIST ⽽不是 ftol()
/GZ 启⽤堆栈检查(/RTCs) /RTC1 启⽤快速检查(/RTCsu)
/Ge 对所有函数强制堆栈检查 /RTCc 转换为较⼩的类型检查
/Gs[num] 控制堆栈检查调⽤ /RTCs 堆栈帧运⾏时检查
/
GS 启⽤安全检查 /RTCu 未初始化的本地⽤法检查
/clr[:noAssembly] 为公共语⾔运⾏库编译
noAssembly - 不产⽣程序集
/arch: CPU 结构的最低要求，以下内容之⼀:
SSE - 启⽤⽀持 SSE 的 CPU 可⽤的指令
SSE2 - 启⽤⽀持 SSE2 的 CPU 可⽤的指令
-输出⽂件-
/Fa[file] 命名程序集列表⽂件 /Fo 命名对象⽂件
/FA[sc] 配置程序集列表 /Fp 命名预编译头⽂件
/Fd[file] 命名 .PDB ⽂件 /Fr[file] 命名源浏览器⽂件
/Fe 命名可执⾏⽂件 /FR[file] 命名扩展 .SBR ⽂件
/
Fm[file] 命名映射⽂件
-预处理器-
/AI
/FU 强制使⽤程序集/模块 /FI 命名强制包含⽂件
/C 不抽出注释 /U 移除预定义宏
/D{=|#} 定义宏 /u 移除所有预定义宏
/E 预处理到 stdout /I
/EP 预处理到 stdout，没有 #line /X 忽略“标准位置”
/P 预处理到⽂件
-语⾔-
/Zi 启⽤调试信息 /Ze 启⽤扩展(默认)
/
ZI 启⽤“编辑并继续”调试信息 /Zl 省略 .OBJ 中的默认库名/Z7 启⽤旧式调试信息 /Zg ⽣成函数原型
/Zd 仅有⾏号调试信息 /Zs 只进⾏语法检查
/Zp[n] 在 n 字节边界上包装结构 /vd{0|1} 禁⽤/启⽤ vtordisp /Za 禁⽤扩展(暗指 /Op) /vm 指向成员的指针类型
/Zc:arg1[,arg2] C++ 语⾔⼀致性，这⾥的参数可以是: forScope - 对范围规则强制使⽤标准 C++
wchar_t - wchar_t 是本机类型，不是 typedef
- 杂项 -
@ 选项响应⽂件 /wo 发出⼀次警告 n
/?, /help 打印此帮助消息 /w 为 n 设置警告等级 1-4
/c 只编译，不链接 /W 设置警告等级(默认 n=1)
/H 最⼤外部名称长度 /Wall 启⽤所有警告
/J 默认 char 类型是 unsigned /Wp64 启⽤ 64 位端⼝定位警告
/nologo 取消显⽰版权消息 /WX 将警告视为错误
/showIncludes 显⽰包含⽂件名 /WL 启⽤单⾏诊断
/Tc 将⽂件编译为 .c /Yc[file] 创建 .PCH ⽂件
/Tp 将⽂件编译为 .cpp /Yd 将调试信息放在每个 .OBJ 中
/TC 将所有⽂件编译为 .c /Yl[sym] 为调试库插⼊ .PCH 引⽤
/TP 将所有⽂件编译为 .cpp /Yu[file] 使⽤ .PCH ⽂件
/V 设置版本字符串 /YX[file] ⾃动 .PCH
/w 禁⽤所有警告 /Y- 禁⽤所有 PCH 选项
/wd 禁⽤警告 n /Zm 最⼤内存分配(默认为 %)
/we 将警告 n 视为错误
-链接-
/
MD 与 MSVCRT.LIB 链接 /MDd 与 MSVCRTD.LIB 调试库链接
/ML 与 LIBC.LIB 链接 /MLd 与 LIBCD.LIB 调试库链接
/MT 与 LIBCMT.LIB 链接 /MTd 与 LIBCMTD.LIB 调试库链接
/LD 创建 .DLL /F 设置堆栈⼤⼩
/LDd 创建 .DLL 调试库 /link [链接器选项和库]
2. VS2010下编译、调⽤dll实验
⼀、在C程序中调⽤python
⾸先，必要的是在环境变量中需要添加python的路径。这个跟往常在系统环境变量path添加路径（尝试了，失败，是不是在path下⾯默认添加的都是bin运⾏程序啊）不⼀样的地⽅是，
在系统环境变量中添加了两个变量INCLUDE和LIB，分别对应着python⽬录下的include和libs。
然后，测试⼀下程序：
#include
int main(int argc, char *argv[])
{
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("from time import time,ctime \n"
"print 'Today is',ctime(time()) \n");
Py_Finalize();
return 0;
}
在vs 2010 dos窗⼝运⾏：cl foo.c 即可⽣成⽬标⽂件 显⽰调⽤python time类库的结果。
⼆、利⽤C语⾔⽣成Python动态链接
之前在VS IDE下有⽣成过dll⽂件，这次换做了在dos窗⼝下，测试如下⽂件：
⽂件 foo.c
#include
/* Define the method table. */
static PyObject *foo_bar(PyObject *self, PyObject *args);
static PyMethodDef FooMethods[] = {
{"bar", foo_bar, METH_VARARGS},
{NULL, NULL}
};
/* Here's the initialization function. We don't need to do anything
for our own needs, but Python needs that method table. */
void initfoo()
{
(void) Py_InitModule("foo", FooMethods);
}
/* Finally, let's do something ... involved ... as an example function. */
static PyObject *foo_bar(PyObject *self, PyObject *args)
{
char *string;
int len;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &string))
return NULL;
len = strlen(string);c语言编译器ide代码编辑
return Py_BuildValue("i", len);
}
定义⽂件 foo.def
EXPORTS
initfoo
运⾏如下:
E:\tmp>cl -c foo.c
Microsoft (R) C/C++ Optimizing Compiler Version 16.00.30319.01 for x64 Copyright (C) Microsoft Corporation. All rights reserved.
foo.c
E:\tmp>link foo.obj /dll /def:foo.def /out:foo.dll
Microsoft (R) Incremental Linker Version 10.00.30319.01 Copyright (C) Microsoft Corporation. All rights reserved.正在创建库 foo.lib 和对象 p
三、接下来是联系Boost.Python的实验

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