标题：C 语言计算数组中不同且不重复元素的个数的算法
一、问题提出
在实际的编程中，经常会遇到需要统计一个数组中不同且不重复元素的个数的情况。针对这一问题，我们需要设计一个高效、准确的算法来实现这一功能。
二、问题分析
1. 数组元素的特性：数组是一种常见的数据结构，其元素可以重复，也可以不同。
2. 不同且不重复元素的统计：我们需要计算数组中不同且不重复元素的个数，即统计数组中独一无二的元素的个数。
3. 性能要求：考虑到算法的效率，我们需要设计一个性能良好的算法来处理大规模的数组。
三、算法设计
针对上述问题分析，我们可以设计以下 C 语言算法来计算数组中不同且不重复元素的个数：
```c
#include <stdio.h>
int countUniqueElements(int arr[], int n) {
    int count = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
c语言算法书籍
        int j;
        for (j = 0; j < i; j++) {
            if (arr[i] == arr[j]) {
                break;
            }
        }
        if (i == j) {
            count++;
        }
    }
    return count;
}
int m本人n() {
    int arr[] = {1, 2, 3, 4, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 4};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    printf("不同且不重复元素的个数为：d\n", countUniqueElements(arr, n));
    return 0;
}
```
四、算法原理解析
1. 数组遍历：算法首先通过两层循环遍历数组元素，外层循环遍历数组的每个元素，内层循环用来与已遍历的元素进行比较。
2. 判断重复：内层循环中，通过比较当前元素与已遍历元素的值，如果出现相同的元素，则跳出循环。
3. 统计个数：如果内层循环完整遍历完之后，当前元素与已遍历元素都不相同，即为不同且不重复元素，进行个数统计。
五、算法优缺点分析
1. 优点：该算法简单易懂，逻辑清晰，通过遍历数组元素，逐个比较实现了不同且不重复元素的统计。
2. 缺点：该算法时间复杂度较高，在最坏情况下为 O(n^2)，对于大规模的数组可能会导致性能问题。
六、算法优化
为了提高算法的性能，我们可以对算法进行优化：
```c
#include <stdio.h>
int countUniqueElements(int arr[], int n) {
    int count = 1;
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        int j;
        for (j = 0; j < i; j++) {
            if (arr[i] == arr[j]) {
                break;
            }
        }
        if (i == j) {
          count++;
        }
    }
    return count;
}
int m本人n() {
    int arr[] = {1, 2, 3, 4, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 4};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    printf("不同且不重复元素的个数为：d\n", countUniqueElements(arr, n));
    return 0;
}
```
优化后的算法在初始时将 count 的值设为1，然后遍历数组元素时，统计不同且不重复元素的个数。通过这一优化，可以避免对第一个元素进行多余的比较，降低了时间复杂度。
七、总结
通过本文介绍的算法设计和优化，我们可以实现对 C 语言数组中不同且不重复元素个数的高效计算。在实际的编程过程中，根据实际情况选择合适的算法，并进行必要的性能优化，以提高程序的效率和稳定性。

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