C语言常用算法范文
C语言是一种非常流行的编程语言，广泛用于软件开发和算法实现。在C语言中，有许多常用的算法，可供开发人员使用。下面将介绍一些常用的C语言算法。
一、排序算法：
1.冒泡排序：简单的比较相邻元素的大小并交换位置，时间复杂度为O(n^2)。
2.选择排序：每次选择最小（或最大）的元素，并将其放在已排序的部分的末尾，时间复杂度为O(n^2)。
3.插入排序：将每个元素插入到已排序的子数组中的适当位置，时间复杂度为O(n^2)。
4. 快速排序：通过递归的方式将数组划分为较小和较大的两部分来进行排序，时间复杂度为O(nlogn)。
5. 归并排序：将数组分成两个子数组，对每个子数组进行排序，并将结果合并，时间复杂度为O(nlogn)。
二、查算法：
c语言算法书籍1.顺序查：逐个比较数组元素，直到到目标元素或完整个数组，时间复杂度为O(n)。
2. 二分查：将有序数组分成两部分，通过比较中间元素与目标元素的大小来确定继续查的区间，时间复杂度为O(logn)。
3. 插值查：根据目标元素在数组中的分布情况，按比例估计目标元素的位置，时间复杂度为O(logn)。
三、图算法：
1.广度优先（BFS）：从给定节点开始，依次访问其所有邻接节点，然后再逐次访问其邻居的邻居，以此类推，直到访问到所有节点为止。
2.深度优先（DFS）：从给定节点开始，逐个访问其邻接节点，并以当前节点为起点继续遍历直到无法继续为止，然后回溯到上一个节点，继续遍历其他节点。
3. 最短路径算法：通过求解从一个节点到所有其他节点的最短路径来确定两个节点之间的最
短路径。常用的算法有Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。
四、字符串匹配算法：
1.暴力匹配：遍历主串和模式串中的所有字符，依次比较是否相等，若不相等则回到主串指定位置重新开始匹配，时间复杂度为O(n*m)。
2.KMP算法：通过计算模式串的最长相等前缀和最长相等后缀的长度，减少匹配中的不必要比较，时间复杂度为O(n+m)。
3. Boyer-Moore算法：通过从模式串的末尾开始匹配，并根据匹配失败时模式串中的字符来确定滑动距离，时间复杂度为O(n)。
以上只是C语言中一些常见的算法，当然还有其他很多算法可以在C语言中实现。对于开发人员来说，熟悉这些算法可以帮助他们更好地解决问题，并提高代码的效率和性能。

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