redis的清除策略
Redis是一个非常流行的内存数据库，它的性能非常出，但是它也有一些缺点。其中一个缺点就是它会占用大量的内存。因此，为了避免内存溢出，我们需要使用Redis的清除策略来控制内存的使用。
Redis的清除策略主要有以下几种：
1. Noeviction
Noeviction是Redis的默认清除策略。当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会失败，但是旧数据不会被清除。这种策略适用于一些内存敏感的应用，例如缓存和计数器。
2. Volatile-lru
Volatile-lru策略会在设置了过期时间的key中，优先清除最近最少使用的key。这种策略适用于缓存应用，因为缓存中的数据往往有一定的时效性，而且新的数据往往比旧数据更有价值。
3. Volatile-ttl
Volatile-ttl策略会在设置了过期时间的key中，优先清除剩余时间最短的key。这种策略适用于那些对数据时效性要求非常高的应用，例如消息队列。
4. Volatile-random
Volatile-random策略会随机清除设置了过期时间的key。这种策略适用于那些对数据清除顺序没有特殊要求的应用。
5. Allkeys-lru
Allkeys-lru策略会在所有的key中，优先清除最近最少使用的key。这种策略适用于那些不区分缓存和持久化数据的应用。
6. Allkeys-random
Allkeys-random策略会随机清除所有的key。这种策略适用于那些对数据清除顺序没有特殊要求的应用。
7. Volatile-lfu
Volatile-lfu策略会在设置了过期时间的key中，优先清除访问频率最低的key。这种策略适用于那些访问频率较低的key。
8. Allkeys-lfu
Allkeys-lfu策略会在所有的key中，优先清除访问频率最低的key。这种策略适用于那些访问频率较低的key的应用。redis doc
在实际应用中，我们可以根据具体的场景来选择不同的清除策略。例如，对于缓存应用，我们可以选择Volatile-lru策略；对于消息队列应用，我们可以选择Volatile-ttl策略；对于访问频率较低的key，我们可以选择Volatile-lfu或Allkeys-lfu策略。
除了清除策略之外，我们还可以通过设置maxmemory-policy参数来控制Redis占用内存的上限。例如，我们可以将maxmemory-policy设置为allkeys-lru，然后将maxmemory设置为1GB，这样当Redis占用的内存超过1GB时，就会优先清除最近最少使用的key。
总的来说，Redis的清除策略非常灵活，我们可以根据具体的应用场景来选择不同的策略。同时，我们还可以通过设置maxmemory-policy参数来控制Redis占用内存的上限，从而避免内存溢出的问题。

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