mysql枚举索引_MySQL索引总结
1、索引是做什么的?
想象⼀下，你⾯前有本词典，数据就是书的正⽂内容，你就是那个cpu，⽽索引，则是书的⽬录
索引⽤于快速出在某个列中有⼀特定值的⾏。不使⽤索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到出相关的⾏。
表越⼤，花费的时间越多。如果表中查询的列有⼀个索引，MySQL能快速到达⼀个位置去搜寻到数据⽂件的中间，没有必要看所有数据。
⼤多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使⽤R-树，并且MEMORY 表还⽀持hash索引。
enum类型如何使用
2、索引越多越好？
⼤多数情况下索引能⼤幅度提⾼查询效率，但：
数据的变更(增删改)都需要维护索引，因此更多的索引意味着更多的维护成本更多的索引意味着也需要更
多的空间 (⼀本100页的书，却有50页⽬录？)过⼩的表，建索引可能会更慢 (读个2页的宣传⼿册，你还先去⽬录？)
3、索引的字段类型问题
text类型，也可建索引(需指定长度)myisam存储引擎索引键长度综合不能超过1000字节⽤来筛选的值尽量保持和索引列同样的数据类型
尽量减少like，但不是绝对不可⽤，"xxxx%" 是可以⽤到索引的，想象⼀下，你在看⼀本成语词典，⽬录是按成语拼⾳顺序建⽴，查询需求是，你想以 "⼀"字开头的成语("⼀%")，和你想包含⼀字的成语("%⼀%")
除了like，以下操作符也可⽤到索引：，>=，BETWEEN，IN<>，not in ，！=则不⾏
NULL会导致索引形同虚设，所以在设计表结构时应避免NULL 的存在(⽤其他⽅式表达你想表达的NULL，⽐如 -1？)
4、什么样的字段不适合建索引？
⼀般来说，列的值唯⼀性太⼩(如性别，类型什么的)，不适合建索引(怎样叫太⼩？⼀半说来，同值的数
据超过表的百分之15，那就没必要建索引了)太长的列，可以选择只建⽴部分索引，(如：只取前⼗位做索引)更新⾮常频繁的数据不适宜建索引
5、如何查看索引信息，如何分析是否正确⽤到索引?
show index from tablename;explain select ……；关于explain，改天可以个时间专门写⼀篇⼊门帖，在此之前，可以尝试 google
6、开启查询缓存
show variables like '%cache%';querycachetype为off，在配置⽂件/etc/my.cf中添加“querycachetype = 1”配置项并重启。
7、当只要⼀⾏数据时使⽤ LIMIT 1
MySQL数据库引擎会在到⼀条数据后停⽌搜索，⽽不是继续往后查少下⼀条符合记录的数据。
8、在Join表的时候使⽤相当类型的例，并将其索引
如果你的应⽤程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL
内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。⽽且，这些被⽤来Join的字段，应该是相同的类型的。例如：如果你要把 DECIMAL 字段和⼀个 INT 字段Join在⼀起，MySQL 就⽆法使⽤它们的索引。对于那些STRING类型，还需要有相同的字符集才⾏。(两个表的字符集有可能不⼀样)
9、千万不要 ORDER BY RAND()
想打乱返回的数据⾏?随机挑⼀个数据?真不知道谁发明了这种⽤法，但很多新⼿很喜欢这样⽤。但你确不了解这样做有多么可怕的性能问题。如果你真的想把返回的数据⾏打乱了，你有N种⽅法可以达到这个⽬的。这样使⽤只让你的数据库的性能呈指数级的下降。这⾥的问题是：MySQL会不得 不去执⾏RAND()函数(很耗CPU时间)，⽽且这是为了每⼀⾏记录去记⾏，然后再对其排序。就算是你⽤了Limit 1也⽆济于事(因为要排序)
10、永远为每张表设置⼀个ID
我们应该为数据库⾥的每张表都设置⼀个ID做为其主键，⽽且最好的是⼀个INT型的(推荐使⽤UNSIGNED)，并设置上⾃动增加的
AUTO_INCREMENT标志。
就算是你 users 表有⼀个主键叫 “email”的字段，你也别让它成为主键。使⽤ VARCHAR 类型来当主键
会使⽤得性能下降。另外，在你的程序中，你应该使⽤表的ID来构造你的数据结构。
⽽且，在MySQL数据引擎下，还有⼀些操作需要使⽤主键，在这些情况下，主键的性能和设置变得⾮常重要，⽐如，集，分区……
在这⾥，只有⼀个情况是例外，那就是“关联表”的“外键”，也就是说，这个表的主键，通过若⼲个别的表的主键构成。我们把这个情况叫做“外键”。⽐ 如：有⼀个“学⽣表”有学⽣的ID，有⼀个“课程表”有课程ID，那么，“成绩表”就是“关联表”了，其关联了学⽣表和课程表，在成绩表中，学⽣ID和课 程ID叫“外键”其共同组成主键。
11、使⽤ ENUM ⽽不是 VARCHAR
ENUM 类型是⾮常快和紧凑的。在实际上，其保存的是 TINYINT，但其外表上显⽰为字符串。这样⼀来，⽤这个字段来做⼀些选项列表变得相当的完美。
如果你有⼀个字段，⽐如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限⽽且固定的，那么，你应该使⽤ ENUM ⽽不是 VARCHAR
12、从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议
PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据，并会给你⼀些有⽤的建议。只有表中有实际的数据，这些建议才会变得有⽤，因为要做⼀些⼤的决定是需要有数据作为基础的。
13、Prepared Statements
PROCEDURE ANALYSE() ，在优化表结构时可以辅助参考分析语句。通过分析select查询结果对现有的表的每⼀列给出优化的建议
14、⽆缓冲的查询
正常的情况下，当你在当你在你的脚本中执⾏⼀个SQL语句的时候，你的程序会停在那⾥直到没这个SQL语句返回，然后你的程序再往下继续执⾏。你可以使⽤⽆缓冲查询来改变这个⾏为。
mysqlunbufferedquery() 发送⼀个SQL语句到MySQL⽽并不像mysql_query()⼀样去⾃动fethch和缓存结果。这会相当节约很多可观的内存，尤其是那些会产⽣⼤ 量结果的查询语句，并且，你不需要等到所有的结果都返回，只需要第⼀⾏数据返回的时候，你就可以开始马上开始⼯作于查询结果了。
然⽽，这会有⼀些限制。因为你要么把所有⾏都读⾛，或是你要在进⾏下⼀次的查询前调⽤ mysqlfreeresult() 清除结果。⽽且，mysqlnumrows() 或 mysqldataseek() 将⽆法使⽤。所以，是否使⽤
⽆缓冲的查询你需要仔细考虑。
15、固定长度的表会更快
如果表中的所有字段都是“固定长度”的，整个表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。 例如，表中没有如下类型的字段：VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中⼀个这些字段，那么这个表就不是“固定长度静态表”了，这样，MySQL 引擎会⽤另⼀种⽅法来处理。
固定长度的表会提⾼性能，因为MySQL搜寻得会更快⼀些，因为这些固定的长度是很容易计算下⼀个数据的偏移量的，所以读取的⾃然也会很快。⽽如果字段不是定长的，那么，每⼀次要下⼀条的话，需要程序到主键。
并且，固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过，唯⼀的副作⽤是，固定长度的字段会浪费⼀些空间，因为定长的字段⽆论你⽤不⽤，他都是要分配那么多的空间。
使⽤“垂直分割”技术(见下⼀条)，你可以分割你的表成为两个⼀个是定长的，⼀个则是不定长的。
17、垂直分割
“垂直分割”是⼀种把数据库中的表按列变成⼏张表的⽅法，这样可以降低表的复杂度和字段的数⽬，从⽽达到优化的⽬的。(以前，在银⾏做过项⽬，见过⼀张表有100多个字段，很恐怖)
⽰例⼀：在Users表中有⼀个字段是家庭地址，这个字段是可选字段，相⽐起，⽽且你在数据库操作的时候除了个⼈信息外，你并不需要经常读取或是改 写这个字段。那么，为什么不把他放到另外⼀张表中呢? 这样会让你的表有更好的性能，⼤家想想是不是，⼤量的时候，我对于⽤户表来说，只有⽤户ID，⽤户名，⼝令，⽤户⾓⾊等会被经常使⽤。⼩⼀点的表总是会有 好的性能。
⽰例⼆： 你有⼀个叫 “last_login” 的字段，它会在每次⽤户登录时被更新。但是，每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以，你可以把这个字段放到另⼀个表中，这样就不会影响你对⽤户 ID，⽤户名，⽤户⾓⾊的不停地读取了，因为查询缓存会帮你增加很多性能。
另外，你需要注意的是，这些被分出去的字段所形成的表，你不会经常性地去Join他们，不然的话，这样的性能会⽐不分割时还要差，⽽且，会是极数级的下降。
18、mysql强制索引和禁⽌某个索引
1、mysql强制使⽤索引:force index(索引名或者主键PRI)
select * from table force index(PRI) limit 2;(强制使⽤主键)select * from table force index(ziduan1_index) limit 2;(强制使⽤索引”ziduan1_index”)select * from table force index(PRI,ziduan1_index) limit 2;(强制使⽤索引”PRI和ziduan1_index”)
2、mysql禁⽌某个索引：ignore index(索引名或者主键PRI)
select * from table ignore index(PRI) limit 2;(禁⽌使⽤主键)select * from table ignore index(ziduan1_index) limit 2;(禁⽌使⽤索引”ziduan1_index”)select * from table ignore index(PRI,ziduan1_index) limit 2;(禁⽌使⽤索引”PRI,ziduan1_index”)

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