Java程序员需要突破的技术要点
⼀、源码分析
源码分析是⼀种临界知识，掌握了这种临界知识，能不变应万变，源码分析对于很多⼈来说很枯燥，⽣涩难懂。
源码阅读，我觉得最核⼼有三点：技术基础+强烈的求知欲+耐⼼。
我认为是阅读源码的最核⼼驱动⼒。我见到绝⼤多数程序员，对学习的态度，基本上就是这⼏个层次(很偏激哦)：
1、只关注项⽬本⾝，不懂就baidu⼀下。
2、除了做好项⽬，还会阅读和项⽬有关的技术书籍，看wikipedia。
3、除了阅读和项⽬相关的书外，还会阅读IT⾏业的书，⽐如学Java时，还会去了解函数语⾔，如LISP。
4、⼀些开源项⽬看看，⼤量试⽤第三⽅框架，还会写写demo。
5、阅读基础框架、J2EE规范、Debug服务器内核。
⼤多数程序都是第1种，到第5种不光需要浓厚的兴趣，还需要勇⽓：我能读懂吗？其实，你能够读懂的
耐⼼，真的很重要。因为你极少看到阅读源码的指导性⽂章或书籍，也没有⼈要求或建议你读。你读的过程中经常会卡住，⽽⼀卡主可能就陷进了迷宫。这时，你需要做的，可能是暂时中断⼀下，再从外围看看它：如API结构、框架的设计图。
下图是我总结出⽬前最应该学习的源码知识点：
小白学java有前途吗
⼆、分布式架构
分布式系统是⼀个古⽼⽽宽泛的话题，⽽近⼏年因为 “⼤数据”概念的兴起，⼜焕发出了新的青春与活⼒。除此之外，分布式系统也是⼀门理论模型与⼯程技法并重的学科内容。相⽐于机器学习这样的研究⽅向，学习分布式系统的同学往往会感觉：“⼊门容易，深⼊难”。的确，学习分布式系统⼏乎不需要太多数学知识。
分布式系统是⼀个复杂且宽泛的研究领域，学习⼀两门在线课程，看⼀两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。
总的来说，分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合、连接起来，让其协同完成⼀件任务，可以是计算任务，也可以是存储任务。如果⼀定要给近些年的分布式系统研究做⼀个分类的话，我个⼈认为⼤概可以包括三⼤部分：
1.分布式存储系统
2.分布式计算系统
3.分布式管理系统
下图是我总结近⼏年⽬前分布式最主流的技术：
三、微服务
当前微服务很热，⼤家都号称在使⽤微服务架构，但究竟什么是微服务架构？微服务架构是不是发展趋势？对于这些问题，我们都缺乏清楚的认识。
为解决单体架构下的各种问题，微服务架构应运⽽⽣。与其构建⼀个臃肿庞⼤、难以驯服的怪兽，还不如及早将服务拆分。微服务的核⼼思想便是服务拆分与解耦，降低复杂性。微服务强调将功能合理拆解，尽可能保证每个服务的功能单⼀，按照单⼀责任原则（Single Responsibility Principle）明确⾓⾊。将各个服务做轻，从⽽做到灵活、可复⽤，亦可根据各个服务⾃⾝资源需求，单独布署，单独作横向扩展。
下图是我总结出微服务需要学习的知识点：
四、性能优化
不管是应付前端⾯试还是改进产品体验，性能优化都是躲不开的话题。
优化的⽬的是让⽤户有“快”的感受，那如何让⽤户感受到快呢？
加载速度真的很快，⽤户打开输⼊⽹址按下回车⽴即看到了页⾯
加载速度并没有变快，但⽤户感觉你的⽹站很快
性能优化取决于多个因素，包括垃圾收集、虚拟机和底层操作系统（OS）设置。有多个⼯具可供开发⼈员进⾏分析和优化时使⽤，你可以通过阅读 Java Tools for Source Code Optimization and Analysis来学习和使⽤它们。
必须要明⽩的是，没有两个应⽤程序可以使⽤相同的优化⽅式，也没有完美的优化 java应⽤程序的参考路径。使⽤最佳实践并且坚持采⽤适当的⽅式处理性能优化。想要达到真正最⾼的性能优化，你作为⼀个 Java开发⼈员，需要对 Java虚拟机（JVM）和底层操作系统有正确的理解。
以上五⼤知识体系是我从业多年总结出来的经验，都是当前最主流的技术。想学习这些技术的朋友可以加：697579751。⾥会分享这些技术知识点供⼤家学习免费下载
下图是我总结性能优化应该学习理解的⼏⼤知识体系：
五、Java⼯程化
⼯欲善其事，必先利其器，不管是⼩⽩，还是资深开发，都需要先选择好的⼯具。提升开发效率何团队协作效率。让⾃⼰有更多时间来思考。

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