java开源报表框架，完整版开放免费下载！
造成雪崩的真实场景
1.4.1 服务提供者不可⽤
硬件故障：如⽹络故障、硬盘损坏等。
程序的 bug：如算法需要占⽤⼤量 CPU 的计算时间导致 CPU 使⽤率过⾼。
缓存击穿:⽐如应⽤刚重启，短时间内缓存是失效的，导致⼤量请求直接访问到了数据库，数据库不堪重负，服务不可⽤。
秒杀和⼤促：服务短时间承载不了那么多请求量。
1.4.2 重试加⼤流量
⽤户连续重试:⽐如⽤户看到界⾯上没有响应，所以⼜操作了⼀遍，结果⼜增加了⼀倍请求量。
程序重试机制:⽐如代码中有多次重试的逻辑，⼀次失败后，过⼏秒后再重试，重试个三次就取消重试，⾛异常处理分⽀了。也是增加了请求量。
五、如何防⽌雪崩
⽅案
出问题前预防：限流、主动降级、隔离
出问题后修复：熔断、被动降级
「本篇主要来讲解熔断机制。」 后续⼏篇会讲解其他⽅案。
六、熔断原理和算法
1.6.1 熔断概念
熔断这个概念来源于电路系统中的保险丝熔断。当电流过⼤时，保险丝熔断，防⽌因电流过⼤损坏电器元器件，或因电流过⼤，导致元器件热度过⾼，发⽣⽕灾。
小白学java有前途吗「物理公式」 电功率 P = I^2 * R，I 代表电流，元器件的电阻 R 不变的情况下，电流越⼤，电功率约⼤，电阻做的电功⼤部分都⽤来发热了，所以电功率越⼤，发热越严重。（还好⾼中物理没忘。）
放到我们系统中，怎么理解熔断？
如果在某段时间内，调⽤某个服务⾮常慢甚⾄超时，就可以将这个服务熔断，后续其他服务再调⽤这个服务就直接返回，告诉其他服务：「“已经熔断了，你别调⽤我了，过段时间再来试下吧。”」
1.6.2 如何熔断
「熔断有个原则」 ⼀段时间内，统计失败的次数或者失败请求的占⽐超过⼀定阈值，就进⾏熔断。
详细的原理如下图所⽰：
1.6.3 统计请求的算法
请求访问到后台服务后，⾸先判断熔断开关是否打开。
如果熔断开关已打开，则表明当前请求不能被处理。
如果熔断开关未打开，则判断时间窗⼝是否已满。
如果时间窗⼝未满，则请求桶中的请求数加 1。
如果返回的响应有异常，则失败桶的失败数加 1，如果返回的响应没有异常，则成功桶的成功数加 1。
如果时间窗⼝已满，则开始判断是否需要熔断。
1.6.4 熔断的恢复算法
当熔断后，开关切换到断开状态。
过⼀段时间后，开关切换为半断开状态（Half-Open）。半断开状态下，允许对应⽤程序的⼀定数量的请求可以去调⽤服务，如果调⽤成功，则认为服务可以正常访问了，于是将开关切换为闭合状态。
如果半断开状态下，还是有调⽤失败的情况，则认为服务还没有恢复，开关从半断开状态切换到断开状态。
1.6.5 统计失败率的时间窗⼝
时间窗⼝可以⽐喻为⼈坐在窗户边，看外⾯来往的车辆，⼀定时间内从窗户外经过的车辆。
每次请求，都会判断时间窗⼝是否已满（如5分钟），如果时间窗⼝已满，则重新开始计时，且清理请求数/成功数/失败数。
注意：第⼀次开始的起始时间默认为当前时间。
1.6.6 尝试恢复服务的时间窗⼝
开关为断开的状态，经过⼀定时间后，⽐如 1 分钟，设置为半断开的状态，尝试发送请求检测服务是否恢复。
如果已恢复，则切换状态为关闭状态。如果未恢复，则切换状态为断开的状态，经过 1 分钟后，重复上⾯的步骤。
这⾥的时间窗⼝可以根据环境的运⾏状态进⾏动态调整，⽐如第⼀次是 1 分钟，第⼆次是 3 分钟，第三次是 10 分钟。
七、熔断中间件
肯定有⼈会问了，你这上⾯讲的原理，难道还真的⾃⼰去写这套算法？
「答案：是的，项⽬中我们⾃⼰造了⼀个轮⼦：熔断器。」
但这⾥我不推荐⼤家这么做。市⾯上还有更优秀的开源组件供⼤家使⽤，⽐如阿⾥系的 Sentinel（推荐），Netflix 的 Hystrix（已停⽌更新）。
当然 Sentinel 就不在这篇讲了，后续奉上~
总结
机会是留给有准备的⼈，⼤家在求职之前应该要明确⾃⼰的态度，熟悉求职流程，做好充分的准备，把⼀些可预见的事情做好。
对于应届毕业⽣来说，校招更适合你们，因为绝⼤部分都不会有⼯作经验，企业也不会有⼯作经验的需求。同时，你也不需要伪造⾼⼤上的实战经验，以此让⾃⼰的简历能够脱颖⽽出，反倒会让⾯试官有所怀疑。
你在⼤学时期应该明确⾃⼰的发展⽅向，如果你在⼤⼀就确定你以后想成为Java⼯程师，那就不要花太多的时间去学习其他的技术语⾔，⾼数之类的，不如好好想着如何夯实Java基础。下图涵盖了应届⽣乃⾄转⾏过来的⼩⽩要学习的Java内容：
需要获取这份学习规划路线以及⽂章中提到的Java阿⾥内部Java应届⽣就业宝典的同学，请转发本⽂⽀持⼀下，关注我，
应届⽣就业宝典的同学，请转发本⽂⽀持⼀下，关注我，**
[外链图⽚转存中…(img-uVHLRXty-1625933767832)]

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。