springboot中RedisTemplate的使⽤
Redis 简介
Redis 是⼀个开源（BSD 许可）、内存存储的数据结构服务器，可⽤作数据库，⾼速缓存和消息队列代理。它⽀持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等数据类型。内置复制、Lua 脚本、LRU 收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过 Redis Sentinel 提供⾼可⽤，通过Redis Cluster 提供⾃动分区。
Redis 使⽤场景
微服务以及分布式被⼴泛使⽤后，Redis 的使⽤场景就越来越多了，这⾥我罗列了主要的⼏种场景。
1. 分布式缓存：在分布式的系统架构中，将缓存存储在内存中显然不当，因为缓存需要与其他机器共享，这时 Redis 便挺⾝⽽出了，缓存也是
Redis 使⽤最多的场景。
2. 分布式锁：在⾼并发的情况下，我们需要⼀个锁来防⽌并发带来的脏数据，Java ⾃带的锁机制显然对进程间的并发并不好使，此时可以利⽤
Redis 单线程的特性来实现我们的分布式锁，如何实现，可以参考这篇⽂章。
3. Session 存储/共享：Redis 可以将 Session 持久化到存储中，这样可以避免由于机器宕机⽽丢失⽤户会话信息。（个⼈认为更重要的是因为
服务集的出现，需要⼀个分布式Session来作为统⼀的会话）
4. 发布/订阅：Redis 还有⼀个发布/订阅的功能，您可以设定对某⼀个 key 值进⾏消息发布及消息订阅，当⼀个 key 值上进⾏了消息发布后，
所有订阅它的客户端都会收到相应的消息。这⼀功能最明显的⽤法就是⽤作实时消息系统。
5. 任务队列：Redis 的 lpush+brpop 命令组合即可实现阻塞队列，⽣产者客户端使⽤ lrpush 从列表左侧插⼊元素，多个消费者客户端使⽤
brpop 命令阻塞式的”抢”列表尾部的元素，多个客户端保证了消费的负载均衡和⾼可⽤性。
6. 限速，接⼝访问频率限制：⽐如验证码的接⼝，通常为了防⽌别⼈恶意频刷，会限制⽤户每分钟获取验证码的频率，例如⼀分钟不能
超过 5 次。
当然 Redis 的使⽤场景并不仅仅只有这么多，还有很多未列出的场景，如计数、排⾏榜等。
Redis 数据类型
前⾯也提到过，Redis ⽀持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合五种数据类型的存储。
字符串（str ing）
string类型是⼆进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。⽐如jpg图⽚或者序列化的对象 。
string类型是Redis最基本的数据类型，⼀个键最⼤能存储512MB。
string 这种数据结构应该是我们最为常⽤的。在 Redis 中 string 表⽰的是⼀个可变的字节数组，我们初始化字符串的内容、可以拿到字符串的长度，可以获取 string 的⼦串，可以覆盖 string 的⼦串内容，可以追加⼦串。
redis支持的五种数据类型
Redis 的 string 类型数据结构
如上图所⽰，在 Redis 中我们初始化⼀个字符串时，会采⽤预分配冗余空间的⽅式来减少内存的频繁分配，如图 1 所⽰，实际分配的空间capacity ⼀般要⾼于实际字符串长度 len。如果您看过 Java 的 ArrayList 的源码相信会对此种模式很熟悉。
列表（list）
redis列表是简单的字符串列表，排序为插⼊的顺序。列表的最⼤长度为2^32-1。
redis的列表是使⽤链表实现的，这意味着，即使列表中有上百万个元素，增加⼀个元素到列表的头部或尾部的操作都是在常量的时间完成。
可以⽤列表获取最新的内容（像帖⼦，微博等），⽤ltrim很容易就会获取最新的内容，并移除旧的内容。
⽤列表可以实现⽣产者消费者模式，⽣产者调⽤lpush添加项到列表中，消费者调⽤rpop从列表中提取，如果没有元素，则轮询去获取，或者使⽤brpop等待⽣产者添加项到列表中。
在 Redis 中列表 list 采⽤的存储结构是双向链表，由此可见其随机定位性能较差，⽐较适合⾸位插⼊删除。像 Java 中的数组⼀样，Redis 中的列表⽀持通过下标访问，不同的是 Redis 还为列表提供了⼀种负下标，-1 表⽰倒数⼀个元素，-2 表⽰倒数第⼆个数，依此类推。综合列表⾸尾增删性能优异的特点，通常我们使⽤ rpush/rpop/lpush/lpop 四条指令将列表作为队列来使⽤。
List 类型数据结构
如上图所⽰，在列表元素较少的情况下会使⽤⼀块连续的内存存储，这个结构是 ziplist，也即是压缩列表。它将所有的元素紧挨着⼀起存储，分配的是⼀块连续的内存。当数据量⽐较多的时候才会改成 quicklist。因为普通的链表需要的附加指针空间太⼤，会⽐较浪费空间。⽐如这个列表⾥存的只是 int 类型的数据，结构上还需要两个额外的指针 prev 和 next。所以 Redis 将链表和 ziplist 结合起来组成了 quicklist。也就是将多个 ziplist 使⽤双向指针串起来使⽤。这样既满⾜了快速的插⼊删除性能，⼜不会出现太⼤的空间冗余。
哈希表（ha sh）
redis的哈希值是字符串字段和字符串之间的映射，是表⽰对象的完美数据类型。
哈希中的字段数量没有限制，所以可以在你的应⽤程序以不同的⽅式来使⽤哈希。
hash 与 Java 中的 HashMap 差不多，实现上采⽤⼆维结构，第⼀维是数组，第⼆维是链表。hash 的 key 与 value 都存储在链表中，⽽数组中存储的则是各个链表的表头。在检索时，⾸先计算 key 的 hashcode，然后通过 hashcode 定位到链表的表头，再遍历链表得到 value 值。可能您⽐较好奇为啥要⽤链表来存储 key 和 value，直接⽤ key 和 value ⼀对⼀存储不就可以了吗？其实是因为有些时候我们⽆法保证hashcode 值的唯⼀，若两个不同的 key 产⽣了相同的 hashcode，我们需要⼀个链表在存储两对键值对，这就是所谓的 hash 碰撞。
集合（set）
redis集合是⽆序的字符串集合，集合中的值是唯⼀的，⽆序的。可以对集合执⾏很多操作，例如，测试元素是否存在，对多个集合执⾏交集、并集和差集等等。
我们通常可以⽤集合存储⼀些⽆关顺序的，表达对象间关系的数据，例如⽤户的⾓⾊，可以⽤sismember很容易就判断⽤户是否拥有某个⾓⾊。
在⼀些⽤到随机值的场合是⾮常适合的（抽奖），可以⽤ srandmember/spop 获取/弹出⼀个随机元素。
同时，使⽤@EnableCaching开启声明式缓存⽀持，这样就可以使⽤基于注解的缓存技术。注解缓存是⼀个对缓存使⽤的抽象，通过在代码中添加下⾯的⼀些注解，达到缓存的效果。
@Cacheable：在⽅法执⾏前Spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；没有则调⽤⽅法并将⽅法返回值放进缓存。（查）
@CachePut：将⽅法的返回值放到缓存中。（增/改）
@CacheEvict：删除缓存中的数据。（删）
熟悉 Java 的同学应该知道 HashSet 的内部实现使⽤的是 HashMap，只不过所有的 value 都指向同⼀个对象。Redis 的 Set 结构也是⼀样，它的内部也使⽤ Hash 结构，所有的 value 都指向同⼀个内部值。
有序集合（so r ted set）
有序集合由唯⼀的，不重复的字符串元素组成。有序集合中的每个元素都关联了⼀个浮点值，称为分数。可以把有序集合zset看成hash和集合的混合体，分数即为hash的key。
有序集合中的元素是按序存储的，不是请求时才排序的。
有时也被称作 ZSet，是 Redis 中⼀个⽐较特别的数据结构，在有序集合中我们会给每个元素赋予⼀个权重，其内部元素会按照权重进⾏排序，我们可以通过命令查询某个范围权重内的元素，这个特性在我们做⼀个排⾏榜的功能时可以说⾮常实⽤了。其底层的实现使⽤了两个数据结构，
pojo
以上

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