NoSQL数据库原理课程第1次自测练习
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课程名称:No S QL数据库原理评阅教师:
第  1 次作业
共  3 次作业
作业说明：
1.做作业之前首先在封面填上自己的学号和姓名。
2.学习完第1-3章之后完成本次作业，本次作业占考核总成绩的10%。
作业内容：
一、选择题（1~4为单选题，5~8为多选题）（5分*4+8分*4题）
1．在分布式系统中，N1和N2节点上存有相同的数据，当用户A对N1节点的数据进行修改时，正常情况下，N2节点会同步N1节点的数据，但是当出现分区容错时，即N1与N2节点由于某种原因数据无法同步，这时，用户B需要从N2节点获取数据，如果系统返回原来的旧数据给用户B，这个系统满足什么样的CAP条件（A ）
A、选择分区容错性和可用性，放弃一致性
B、选择分区容错性和一致性，放弃可用性
C、满足分区容错性，可用性和一致性
D、选择一致性和可用性，放弃分区容错性
2．关系型数据库的优点没有哪一项（B ）
A、SQL结构化查询语言操作方便
B、二维表结构容易理解
redis是nosql数据库吗
C、数据结构灵活多变
D、丰富的完整性约束使得关系型数据库易于维护3．Base原理不包括哪一项（D ）
A、最终一致性
B、基本可用性
C、软状态
D、分区容忍性
4. HDFS数据分块的作用不包括哪一项（C ）
A、数据分块使得HDFS 理论上能够存储无限容量的数据。
B、数据分块可以实现文件大小不受单点存储容量的限制。
C、HDFS的文件被分成块进行存储，数据块大小越大越好。
D、数据分块的机制适合数据备份，每个分块冗余的备份存储在多个DataNode上。5．以下哪些是NoSQL数据库的特点（ABCD ）
A、NoSQL数据满足最终一致性
B、灵活的数据模式
C、NoSQL集的可扩展性强，可动态添加和删除节点
D、数据以多副本的方式存放在不同节点上
6．NoSQL数据库种类比较繁多，以下哪些是NoSQL 数据库（ABC ）
A、HBase
B、MongoDB
C、Redis
D、Oracle
7．大数据时代，数据的存储与管理有哪些要求（ACD ）
A、数据管理系统具有很高的扩展性，适应海量数据的迅速增长
B、满足完整性的约束条件
C、满足用户的高并发读写
D、要适应多变的数据结构
8．关系型数据库的优点有哪些（ABD ）
A、SQL 结构化查询语言操作方便
B、二维表结构容易理解
C、数据结构灵活多变
D、丰富的完整性约束使得关系型数据库易于维护
二、判断题（）（3分*5题）
1. 交易型系统，比如银行核心系统对一致性和可用性要求比较高，基本上选择关系型数据库系
统进行数据的管理，由于它放弃了分区容错性，因此系统在扩展上存在限制。（√）
2. NoSQL是指no SQL，表示用非关系型数据库替代关系型数据库。（√）
3. 数据库(Database)是按照一定的数据模型来组织、存储和管理数据的仓库。操作系统里的文件夹可看作是一个数据库。（×）
4. 数据模型（Data Model）是数据特征的抽象。数据模型所描述的内容有三部分，分别为数据
结构、数据操作和数据约束。（√）
5. 在一个分布式系统中可以同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项要。（×）
三、简答题（10分*2+13分*1题）
1. 列举NoSQL的应用场景。
答：
1、海量日志数据、业务数据或监控数据的管理和查询。电商购买记录
2、简化特殊的或复杂的数据模型处理。存储海星的购物车
3、作为数据仓库、数据挖掘系统或OLAP系统的后台数据支撑。
2. 简述大数据的特征。
答：大数据的特征(4V)
（1）大容量（Volume)：数据总量大、利用全集数据，而非抽样数据。
（2）多样化(Variety)。强调不同来源、不同领域的数据融合使用。
（3）有价值(Valuc)：通过查询、分析数据获取价值，但可能价值密度低，挖掘过程可能较为困难。
（4）高速率(Velocity)：数据增长快、需要持续采集。
3. 简述NoSQL的常见模式。
答：1、键值对存储模式。
所调键值对，即每行数据的结构为：<key, value>或<key, value, timestamp> 等形式。
（1）Key 相当于主键。
（2）如果有多个Key相同的键值对，则被看作在逻辑上是一行教据，或者被认为是该value 的更新历史。
（3）Value 一般较为自由，不限定数据类型、值域等，很难对Value 建立索引。
（4）没有列或列名的概念，列名可能显示在现在value 中。
在实际系统中，一般会根据Key进行数指分片内的局部排序，以加快检索效率。市面上己经有了大量的键值对存储，市且已经在大公司的生产环境使用了。Redis、HBase、Cassandra 等使用该存储模式
2、文档式存储模式。
可以看作键值对模式的升级，底层存储的每行数据中仍然存在key和value，但value 是采用JSON 等格式描达的复杂数据类型。每条数据的文档格式可以不同，文档格式中支持嵌套等复杂形式。比较有名的文裆式效很库，如MongoBD 和CouchDB 等
3、列存储模式。
可以看作是一种纵向切分数据的方式，不同列会放到不同的位置（节点）存储，底层一般是一次写入多次读取，对于稀疏表(空值较多)，其存储效率较高。在切片内一般会按行键进行排序，以加快分布式检索速度。比较有名的列存储数据库，如谷歌的Big Table、Dremal 及HIBase 等。
4、图存储模式
将数据存储为点和边的关系，点通过边相连接，具有名称、类型和属性、相连接的边等关联信息。边一般是单向的，具有名称、类型、起止节点和属性等信息，常见的图存储数据库。
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