NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与 ACID 理论大一统的局面。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接 操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。该术语在 2009 年初得到了广泛认同。
    当今的应用体系结构需要数据存储在横向伸缩性 上能够满足需求。而 NoSQL 存储就是为了实现这个需求。Google 的 BigTable 与 Amazon 的 Dynamo 是非常成功的商业 NoSQL 实现。一些开源的 NoSQL 体系，如Facebook 的 Cassandra ， Apache 的 HBase ，也得到了广泛认同。
    如果您刚接触 NoSQL，那有必要学习一些背景知识。下列资料是国外一前沿技术分析师 认为非常有价值的 NoSQL 相关必读资料：
Amazon Dynamo 论文 。几乎所有懂 NoSQL 的人都阅读过它。
Google 的 Bigtable 论文 。 也许您已经耳熟能详。
Werner Vogels 的 “Eventually Consistent” （发布于 ACM Queue ）。如果您对“最终一致性 ”不是非常清晰，请阅读这篇文章。
redis是nosql数据库吗
Brewer 的 CAP 理论 （可伸缩性的基础）在这里 可以到非常好的诠释。也可以看看 2000 7 月 PODC 上 Brewer的原始幻灯片 。
在 2009 年 6 月在 SFO 的 NoSQL 见面会的幻灯片 。这些资料可以用经典的、关键的、将影响巨大的、值得纪念的来形容。
SQL Databases Don't Scale 是一篇简短、基础、直切问题的文章。除非您是一位在伸缩性问题 上身经百战的数据库管理员，否则，这篇文章讲述的内容对于您可能是非常关键的。
Jonathan Ellis 的文章 NoSQL Ecosystem 以表格的方式对当今主流的分布式数据库 做了比较。类似的比较还有 Quick Reference to Alternative data storages 。Ellis 的文章除了表格对比外对于想了解 NoSQL 生态的人来说是非常值得一读的，该文章内涵丰富，短小精悍；而 Quick Reference to Alternative data storages 主要是表格，这些表格对比的内容又比 Ellis 的完整。

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