STATA基本入门
前言
STATA是一个十分好用而且简单的统计软件包，透过轻松的数据输入方式，而且简单的指令，即可执行一般在计量经济学上常用的计量模型。除了计量模型外，STATA的软件包中也可执行统计学中的估计和检定，甚至是多变量分析中的各项分析工具。因此，STATA可以说是一个相当强而有力的统计软件。
一、安装
STATA所须的内存容量不大，只有4.03MB。此外，安装也相当简单，只要在〝SETUP〞上点两下，安装完成后再分别输入”Sn”、”Code”和”Key”即可开始使用。但是安装过程中有一点必须注意的是，如下图所示，有”Intercooled”和”Small”两个选项。一般而言，为了方便日后要设定较大的内存容量来处理大笔的资料，通常选择以”Intercooled”进行安装。
二、窗口介绍
安装完成后，点选桌面上STATA的图标，窗口画面如下图所示。为了使画
面美观，我们可以将画面拉到自己喜欢的地方，如下图所示。为了保存这个窗口画面，我们必须点选工具列上的”Prefs”下的”Save Windowing Preferences”。如此一来，以后开启STATA时都会以此窗口画面呈现。
接下来，我们依序介绍四个窗口的功用：
左上─Review：此一窗口用于记录在开启STATA后所执行过的所有指令。因此，若欲使用重复的指令时，只要在该指令上点选两下即可执行相同的指令；若欲使用类似的指令时，在该
指令上点一下，该指令即会出现在窗口”Stata Command”上，再进行修改即可。此外，STATA还可以将执行过的指令储存下来，存在一个do-file内，下次即可再执行相同的指令。
左下─Variables：此一窗口用于呈现某笔数据中的所有变量。换言之，当数据中的变量都有其名称时，变量名称将会出现在此一窗口中。只要数据有读进STATA中，变量名称就会出现。它的优点是(1)确认数据输入无误；(2)只要在某变量上点选两下，该变量即会出现在窗口”Stata Command”上。
右上─Stata Results：此一窗口用于呈现并记录指令执行后的结果。
右下─Stata Command：此一窗口用于输入所欲执行的指令。
Note：以上四个窗口都可以从”Fonts”去更改字体大小。
三、输入数据（Entering data）
在本小节中，我们将介绍如何把数据读进STATA。但是在正式介绍之前，我们必须先对几个一般性的指令（general command）有所了解，说明如下：
cd：即change directory，简言之，告知STATA数据储存的地方。例如当数据储存在e槽的sample数据夹时，则必须先输入cd e:\sample。
dir/ls：用来显示目录的内容。
set memory #m：设定内存的容量。例如：当有一笔庞大的数据要处理时，则可设定100mb的容量，此时可输入set memory 100m。（输入指令memory可以知道内存容量的大小以及使用情况。）
set matsize #：设定所需的变量个数。一般而言，不须对此部分进行设定，除非所欲处理的资料庞大或是当执行后出现matsize too small的讯息时再进行修改即可。内建为40。
set more off/define的基本用法on：若欲执行结果以分页的型式呈现时，则输入set more on；若欲执行结果同时呈现时，则输入set more off。
help：求助键。后面必须接的是指令。说明如何使用该指令，例如：help regress。
search：求助键。后面可接任何文字。说明在何处可以到该文字。例如：search normal distribution。
clear：清除键。用来删除所有数据。
接下来，根据数据类型或指令的不同，数据输入的方法可分成以下四种：
1、输入EXCEL数据
将EXCEL的数据输入STATA的方式还可细分成以下两种：
将EXCEL的数据输入STATA之前，必须先将数据存成csv 文件，再利用指令insheet来读数据。
Example：
当csv档的第一列有变量名称时：
cd e:\sample
dir
memory
set memory 10m
insheet using sample1-1.csv
当csv档的第一列没有变量名称时：
insheet gender id race ses schtyp prgtype read write math science socst using sample1-2.csv
直接复制EXCEL上的数据，再到STATA选取”Window”下的”Data Editor”，点选后会出现”Stata Editor”工作表，再到”Edit”下选取”Paste”即可贴上数据。
2、输入ASCII 的数据型态
依ASCII 的数据型态区分，将ASCII 的数据输入STATA的方式也有以下两种：
数据型态一：见
infile gender id race ses schtyp str10 prgtype read write math science socst
Note：记住文字的设定方式（str# variable name）。
数据型态二：见
第二种的数据型态通常须要codebook。如下表所示。
variable name
Column number
id
1-2
eng
3-4
math
5-6
sex
7
micro
8-9
macro
10-11
infix id 1-2 eng 3-4 math 5-6 gender 7 micro 8-9 macro 10-11
3、利用Do-file editor输入数据
将数据或是指令写入Do-file editor，再执行即可。例如：将下面数据复制并贴在Do-file editor（选取”Window”下的”Do-file editor”）上，再选择”do currnet file”执行即可。
cd e:\sample
input id female race ses str3 schtype prog read write math science socst
147 1 1 3 pub 1 47 62 53 53 61
108 0 1 2 pub 2 34 33 41 36 36
18 0 3 2 pub 3 50 33 49 44 36
153 0 1 2 pub 3 39 31 40 39 51
50 0 2 2 pub 2 50 59 42 53 61
51 1 2 1 pub 2 42 36 42 31 39
102 0 1 1 pub 1 52 41 51 53 56
57 1 1 2 pub 1 71 65 72 66 56
160 1 1 2 pub 1 55 65 55 50 61
136 0 1 2 pub 1 65 59 70 63 51
end
4、利用STATA的数据型态输入
除了以上三种方法之外，还可以开启之前以STATA储存的资料。
use sample1-6.dta
Note：此一指令亦可用在读取网络上的数据（use 网址）。
最后，将数据输入的相关指令整理成下表。
insheet
read ASCII (text) data created by a spreadsheet
infile
read unformatted ASCII (text) data
infix
read ASCII (text) data in fixed format
input
enter data from keyboard
use
load a Stata-format dataset
四、探索资料（Exploring data）
为了更详细地呈现出在数据探索时所需使用的相关指令，我们利用sample4-1来说明指令的用法。首先，利用前节所提及的数据输入方法将sample4-1读进STATA。
在正式分析数据之前，我们可以利用一个log档来储存之后所要执行的指令以及所得到的结果。指令的表示方法如下：

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