define的基本用法easypr最新Linux,EasyPR的基本使⽤
1、easypr下载运⾏
# cd EasyPR
进⼊⼯程⽂件 我们可以看到很多的⽂件，现在应该注意 build.sh 与 这两个⽂件就ok了。
#
加⼊set( OpenCV_DIR "/home/andy/opencv-3.2.0/build") 注意，这⾥的opencv路径是⾃⼰安装时候的路径
如果现在运⾏ #./build.sh 会编译到⼀半报错、
对于上⾯这个问题需要按照提⽰的错误去 在github上看到⼀个答案解决了这个问题 ： Opencv3.2版本的⽀持，编译前仅需要将config.h中将#define CV_VERSION_THREE_ZERO改为#define CV_VERSION_THREE_TWO即可。
2、在Linux下安装EasyPr遇到的问题：
easypr/src/util/kv.cpp:11: void easypr::Kv::load(const string&): Assertion `reader‘ failed.
解决⽅案：
在include/easypn/config.h中将相对地址全部修改为绝对地址
static const char* kDefaultSvmPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/l";
static const char* kLBPSvmPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/l";
static const char* kHistSvmPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/l";
static const char* kDefaultAnnPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/l";
static const char* kChineseAnnPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/l";
static const char* kGrayAnnPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/l";
//This is important to for key transform to chinese
static const char* kChineseMappingPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/province_mapping";
若还是不⾏，则在linux下⾯的⽤cmake编译的后来把编译好的demo放进EasyPR⽂件⾥⾯再运⾏就好了
3、测试：
./demo recognize -p resources/image/chars_identify.jpg
./demo recognize -p *****
//*****是你要解析的图⽚(绝对地址，或者能够到他的地⽅)
4、怎么调⽤easyPR库
我们利⽤的是原来EasyPR的demo包的使⽤⽅法：./demo recognize -p file；这条指令是对指定的⽂件直接进⾏车牌识别，使⽤的是command_line_handler(argc, argv)；函数
故⽽：
const char *a_test[4] = {"./demo","recognize","-p","./chars_recognise.jpg"};
command_line_handler(4, a_test);
只需要定义⼀个const char的数组，然后将数组传进去即可以调⽤到EasyPR的功能，即实现对指定⽂件的解析
若是遇到: Assertion `!pty()‘ failed.这个错误，
原因及解决⽅案
请⼀定好好检查图⽚读取路径有没有写对
可能错误：
1.图⽚路径写成了如下形式：C:\Users\Desktop\test\
正确的应该为：C:/Users/Desktop/test/
(在程序中斜杠‘\‘有转义字符含义)
2.图⽚路径少写了⼀个斜杠(图⽚存放在test⽂件夹中)
错误：C:/Users/Desktop/test
正确：C:/Users/Desktop/test/
(千千万万不要忘了最后⼀个斜杠，不然读取的就变成了test这个⽂件夹)
3.图⽚的格式不对！
4.图⽚的数量不⼀致！
5.路径中、⽂件夹名称都不要包含中⽂！.(编程中各种命名都尽量使⽤易懂的英⽂)

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