MySQL的⼏个概念：主键，外键，索引，唯⼀索引
概念：
主键(primary key) 能够唯⼀标识表中某⼀⾏的属性或属性组。⼀个表只能有⼀个主键，但可以有多个候选索引。主键常常与外键构成参照完整性约束，防⽌出现数据不⼀致。主键可以保证记录的唯⼀和主键域⾮空，数据库管理系统对于主键⾃动⽣成唯⼀索引，所以主键也是⼀个特殊的索引。
外键（foreign key）是⽤于建⽴和加强两个表数据之间的链接的⼀列或多列。外键约束主要⽤来维护两个表之间数据的⼀致性。简⾔之，表的外键就是另⼀表的主键，外键将两表联系起来。⼀般情况下，要删除⼀张表中的主键必须⾸先要确保其它表中的没有相同外键（即该表中的主键没有⼀个外键和它相关联）。
索引(index) 是⽤来快速地寻那些具有特定值的记录。主要是为了检索的⽅便，是为了加快访问速度，按⼀定的规则创建的，⼀般起到排序作⽤。所谓唯⼀性索引，这种索引和前⾯的“普通索引”基本相同，但有⼀个区别：索引列的所有值都只能出现⼀次，即必须唯⼀。
总结：
主键⼀定是唯⼀性索引，唯⼀性索引并不⼀定就是主键。
⼀个表中可以有多个唯⼀性索引，但只能有⼀个主键。
主键列不允许空值，⽽唯⼀性索引列允许空值。
主键可以被其他字段作外键引⽤，⽽索引不能作为外键引⽤。
主键：
主键是数据表的唯⼀索引，⽐如学⽣表⾥有学号和姓名，姓名可能有重名的，但学号确是唯⼀的，你要从学⽣表中搜索⼀条纪录如查⼀个⼈，就只能根据学号去查，这才能出唯⼀的⼀个，这就是主键；如：idint(10) not null primary key auto_increment ；⾃增长的类型；
外键：
定义数据表
  假如某个电脑⽣产商，它的数据库中保存着整机和配件的产品信息。⽤来保存整机产品信息的表叫做Pc；⽤来保存配件供货信息的表叫做Parts。
  在Pc表中有⼀个字段，⽤来描述这款电脑所使⽤的CPU型号；
  在Parts 表中相应有⼀个字段，描述的正是CPU的型号，我们可以把它想成是全部CPU的型号列表。
  很显然，这个⼚家⽣产的电脑，其使⽤的CPU⼀定是供货信息表(parts)中存在的型号。这时，两个表中就存在⼀种约束关系(constraint)——Pc表中的CPU型号受到Parts表中型号的约束。
  ⾸先我们来创建 parts 表：
CREATE TABLE parts (
... 字段定义 ...,
model VARCHAR(20) NOT NULL,
... 字段定义 ...
);
  接下来是Pc表：
CREATE TABLE pc (
... 字段定义 ...,
cpumodel VARCHAR(20) NOT NULL,
... 字段定义 ...
};
  设置索引
  若要设置外键，在参照表(referencing table，即Pc表) 和被参照表 (referencedtable，即parts表) 中，相对应的两个字段必须都设置索引(index)。
  对Parts表：
  ALTER TABLE parts ADD INDEX idx_model (model);
  这句话的意思是，为 parts 表增加⼀个索引，索引建⽴在 model字段上，给这个索引起个名字叫idx_model。
  对Pc表也类似：
  ALTER TABLE pc ADD INDEX idx_cpumodel (cpumodel);
  事实上这两个索引可以在创建表的时候就设置。这⾥只是为了突出其必要性。
  定义外键
  下⾯为两张表之间建⽴前⾯所述的那种“约束”。因为pc的CPU型号必须参照parts表中的相应型号，所以我们将Pc表的cpumodel字段设置为“外键”(FOREIGNKEY)，即这个键的参照值来⾃于其他表。
ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model
FOREIGN KEY (cpumodel)
REFERENCES parts(model);
mysql需要安装documentation  第⼀⾏是说要为Pc表设置外键，给这个外键起⼀个名字叫做fk_cpu_model；第⼆⾏是说将本表的cpumodel字段设置为外键；第三⾏是说这个外键受到的约束来⾃于Parts表的model字段。
  这样，我们的外键就可以了。如果我们试着CREATE⼀台Pc，它所使⽤的CPU的型号是Parts表中不存在的，那么MySQL会禁⽌这台PC被CREATE出来。
  级联操作
  考虑以下这种情况：
  技术⼈员发现，⼀个⽉之前输⼊到 parts 表中的某个系列的 cpu（可能有很多款）的型号全都输错了⼀个字母，现在需要改正。我们希望的是，当 parts 表中那些Referenced Column有所变化时，相应表中的 Referencing Column 也能⾃动更正。
  可以在定义外键的时候，在最后加⼊这样的关键字：
  ON UPDATE CASCADE；即在主表更新时，⼦表（们）产⽣连锁更新动作，似乎有些⼈喜欢把这个叫“级联”操作。:)
  如果把这语句完整的写出来，就是：
ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model
FOREIGN KEY (cpumodel)
REFERENCES parts(model)
  除了 CASCADE 外，还有 RESTRICT(禁⽌主表变更)、SET NULL(⼦表相应字段设置为空)等操作
索引：
索引⽤来快速地寻那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执⾏查询时MySQL必须从第⼀个记录开始扫描整个表的所有记录，直⾄
到符合要求的记录。表⾥⾯的记录数量越多，这个操作的代价就越⾼。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL⽆需扫描任何记录即可迅速得到⽬标记录所在的位
置。如果表有1000个记录，通过索引查记录⾄少要⽐顺序扫描记录快100倍。
假设我们创建了⼀个名为people的表：
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );
然后，我们完全随机把1000个不同name值插⼊到people表。下图显⽰了people表所在数据⽂件的⼀⼩部分：
可以看到，在数据⽂件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列：
对于索引中的每⼀项，MySQL在内部为它保存⼀个数据⽂件中实际记录所在位置的“指针”。因此，如果我们要查name等于“Mike”记录的peopleid（SQL命令
为“SELECTpeopleid FROM people WHEREname='Mike';”），MySQL能够在name的索引中查“Mike”值，然后直接转到数据⽂件中相应的⾏，准确地返回该⾏的
peopleid（999）。在这个过程中，MySQL只需处理⼀个⾏就可以返回结果。如果没有“name”列的索引，MySQL要扫描数据⽂件中的所有记录，即1000个记录！显然，需要
MySQL处理的记录数量越少，则它完成任务的速度就越快。索引的类型
MySQL提供多种索引类型供选择：
普通索引
这是最基本的索引类型，⽽且它没有唯⼀性之类的限制。普通索引可以通过以下⼏种⽅式创建：
创建索引，例如CREATE INDEX <；索引的名字> ON tablename (列的列表); 修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表); 创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列唯⼀性索引
这种索引和前⾯的“普通索引”基本相同，但有⼀个区别：索引列的所有值都只能出现⼀次，即必须唯⼀。唯⼀性索引可以⽤以下⼏种⽅式创建：
创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <；索引的名字> ON tablename (列的列表); 修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表); 创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的主键
主键是⼀种唯⼀性索引，但它必须指定为“”。如果你曾经⽤过AUTO_类型的列，你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键⼀般在创建表的时候指定，例如“CREATETABLE
tablename ( [...], PRIMARY  (列的列表) );”。但是，我们也可以通过修改表的⽅式加⼊主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY(列的列表); ”。每个表只能有⼀
个主键。
全⽂索引
MySQL从3.23.23版开始⽀持全⽂索引和全⽂检索。在MySQL中，全⽂索引的索引类型为FULLTEXT。全⽂索引可以在VARCHAR或者类型的列上创建。它可以通过
CREATETABLE命令创建，也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于⼤规模的数据集，通过ALTERTABLE（或者CREATEINDEX）命令创建全⽂索引要
⽐把记录插⼊带有全⽂索引的空表更快。本⽂下⾯的讨论不再涉及全⽂索引，要了解更多信息，请参见MySQLdocumentation。
单列索引与多列索引
索引可以是单列索引，也可以是多列索引。下⾯我们通过具体的例⼦来说明这两种索引的区别。假设有这样⼀个people表：
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, firstname CHAR(50) NOT NULL, lastname CHAR(50) NOT NULL, age SMALLINT NOT NULL, townid SMALLINT NOT NULL, PRIMARY KEY (peopleid) );
下⾯是我们插⼊到这个people表的数据：
这个数据⽚段中有四个名字为“Mikes”的⼈（其中两个姓Sullivans，两个姓McConnells），有两个年龄为17岁的⼈，还有⼀个名字与众不同的Smith。
这个表的主要⽤途是根据指定的⽤户姓、名以及年龄返回相应的peopleid。例如，我们可能需要查姓名为MikeSullivan、年龄17岁⽤户的peopleid（SQL命令为SELECT
peopleid FROM people WHEREfirstname='Mike' AND lastname='Sullivan' ANDage=17;）。由于我们不想让MySQL每次执⾏查询就去扫描整个表，这⾥需要考虑运⽤索引。
⾸先，我们可以考虑在单个列上创建索引，⽐如firstname、lastname或者age列。如果我们创建firstname列的索引（ALTERTABLE people ADD INDEX
firstname(firstname);），MySQL将通过这个索引迅速把搜索范围限制到那些firstname='Mike'的记录，然后再在这个“中间结果集”上进⾏其他条件的搜索：它⾸先排除那些
lastname不等于“Sullivan”的记录，然后排除那些age不等于17的记录。当记录满⾜所有搜索条件之后，MySQL就返回最终的搜索结果。
由于建⽴了firstname列的索引，与执⾏表的完全扫描相⽐，MySQL的效率提⾼了很多，但我们要求MySQL扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需要的。虽然我们可以删除
firstname列上的索引，再创建lastname或者age列的索引，但总地看来，不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。
为了提⾼搜索效率，我们需要考虑运⽤多列索引。如果为firstname、lastname和age这三个列创建⼀个多列索引，MySQL只需⼀次检索就能够出正确的结果！下⾯是创建这个
多列索引的SQL命令：
ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);
由于索引⽂件以B-树格式保存，MySQL能够⽴即转到合适的firstname，然后再转到合适的lastname，最后转到合适的age。在没有扫描数据⽂件任何⼀个记录的情况下，MySQL
就正确地出了搜索的⽬标记录！
那么，如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引，效果是否和创建⼀个firstname、lastname、age的多列索引⼀样呢？答案是否定的，两者完全不同。当
我们执⾏查询的时候，MySQL只能使⽤⼀个索引。如果你有三个单列的索引，MySQL会试图选择⼀个限制最严格的索引。但是，即使是限制最严格的单列索引，它的限制能⼒
也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。
最左前缀
多列索引还有另外⼀个优点，它通过称为最左前缀（LeftmostPrefixing）的概念体现出来。继续考虑前⾯的例⼦，现在我们有⼀个firstname、lastname、age列上的多列索引，我
们称这个索引为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时，MySQL将使⽤fname_lname_age索引：
firstname，lastname，age firstname，lastname firstname
从另⼀⽅⾯理解，它相当于我们创建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。下⾯这些查询都能够使⽤这个
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17'; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan'; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike'; T 选择索引列
在性能优化过程中，选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之⼀。可以考虑使⽤索引的主要有两种类型的列：在WHERE⼦句中出现的列，在join⼦句中出现的列。请看下⾯这
个查询：
SELECT age ## 不使⽤索引 FROM people WHERE firstname='Mike' ## 考虑使⽤索引 AND lastname='Sullivan' ## 考虑使⽤索引
这个查询与前⾯的查询略有不同，但仍属于简单查询。由于age是在SELECT部分被引⽤，MySQL不会⽤它来限制列选择操作。因此，对于这个查询来说，创建age列的索引没
有什么必要。下⾯是⼀个更复杂的例⼦：
SELECT people.age, ##不使⽤索引 town.name ##不使⽤索引 FROM people LEFT JOIN town wnid ##考虑使⽤索引 WHERE firstname='Mike' ##考虑使⽤索引 AND lastname='Sullivan' ##考虑使⽤索引
与前⾯的例⼦⼀样，由于firstname和lastname出现在WHERE⼦句中，因此这两个列仍旧有创建索引的必要。除此之外，由于town表的townid列出现在join⼦句中，因此我们需
要考虑创建该列的索引。
唯⼀索引：
通索引允许被索引的数据列包含重复的值。⽐如说，因为⼈有可能同名，所以同⼀个姓名在同⼀个“员⼯个⼈资料”数据表⾥可能出现两次或更多次。
  如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该⽤关键字UNIQUE把它定义为⼀个唯⼀索引。这么做的好处：⼀是简化了MySQL
对这个索引的管理⼯作，这个索引也因此⽽变得更有效率；⼆是MySQL会在有新记录插⼊数据表时，⾃动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段⾥出现过
了；如果是，MySQL将拒绝插⼊那条新记录。也就是说，唯⼀索引可以保证数据记录的唯⼀性。事实上，在许多场合，⼈们创建唯⼀索引的⽬的往往不是为了提⾼访问速度，⽽
只是为了避免数据出现重复

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