pycharm 中 virtualenv、pipenv、conda 虚拟环境的用法
pycharm中的virtualenv、pipenv和conda是常用的虚拟环境工具。虚拟环境能够帮助我们在一个计算机上同时运行多个项目，每个项目都有自己独立的Python解释器和依赖库。这篇文章将介绍这三种虚拟环境工具的用法，包括如何创建、激活和管理虚拟环境。
一、virtualenv
virtualenv是Python的一个第三方库，它可以创建虚拟环境，每个虚拟环境都有自己的Python解释器和依赖库。它有以下几个步骤：
1. 安装virtualenv。在终端中运行以下命令：
 
  pip install virtualenv
 
2. 创建虚拟环境。在要创建虚拟环境的目录中运行以下命令：
 
  virtualenv venv
 
  这将在当前目录下创建一个名为venv的虚拟环境。
3. 激活虚拟环境。在终端中运行以下命令：
  - Windows：
   
    venv\Scripts\activate
   
  - macOS/Linux：
   
    source venv/bin/activatepycharm安装教程和使用
   
  激活虚拟环境后，你将看到终端提示符前面有一个(venv)标识。
4. 安装依赖库。在虚拟环境下，你可以使用pip安装依赖库，例如：
 
  pip install requests
 
5. 退出虚拟环境。在终端中运行以下命令：
 
  deactivate
 
  这将退出当前的虚拟环境。
二、pipenv
pipenv是一个用于Python项目管理的工具，它结合了pip和virtualenv的功能，简化了项目的依赖管理。它有以下几个步骤：
1. 安装pipenv。在终端中运行以下命令：
 
  pip install pipenv
 
2. 创建虚拟环境并安装依赖。在项目的根目录下运行以下命令：
 
  pipenv install requests
 
  这将创建一个虚拟环境并在其中安装requests库。
3. 激活虚拟环境。在终端中运行以下命令：
 
  pipenv shell
 
  这将激活虚拟环境。
4. 执行Python脚本或进入Python交互环境。在虚拟环境中，你可以运行Python脚本或进入Python交互环境。
5. 退出虚拟环境。在终端中运行以下命令：
 
  exit
 
  这将退出当前的虚拟环境。
三、conda
conda是一个包管理器和虚拟环境管理器，适用于多个编程语言。它可以创建和管理Python虚拟环境以及其他语言的环境。它有以下几个步骤：
1. 安装Miniconda或Anaconda。Miniconda是一个轻量级版本，而Anaconda是一个完整的数据科学平台。你可以根据自己的需求选择并在下载并安装。
2. 创建虚拟环境。在终端中运行以下命令：
 
  conda create name myenv python=3.8
 
  这将创建一个名为myenv的虚拟环境，并使用Python等于3.8的版本。
3. 激活虚拟环境。在终端中运行以下命令：
  - Windows：
   
    conda activate myenv
   
  - macOS/Linux：
   
    source activate myenv
   
  激活虚拟环境后，你将看到终端提示符前面有一个(myenv)标识。
4. 安装依赖库。在虚拟环境下，你可以使用conda或pip安装依赖库，例如：
 
  conda install numpy
 
  或者：
 
  pip install requests
 
5. 退出虚拟环境。在终端中运行以下命令：
  - Windows：
   
    conda deactivate

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