Anaconda+VSCode配置tensorflow开发环境的教程
详解
1. Anaconda
1.1 Anaconda简介
Anaconda是⼀个开源的python发⾏版本，是现在⽐较流⾏的python数据科学平台，可以对python的科学包做到有效管理。在配置python开发环境时，⽐如爬⾍环境、数据分析环境、深度学习开发环境（tensorflow）等，会需要安装很多科学包。如果遇到什么包就报出“No module named”的错误，然后“pip install”未免太过⿇烦。⽽且很多开发环境⽀持的python版本不同，混在⼀起的兼容性也很⿇烦，Anaconda⼜维护了若⼲个虚拟开发环境来把我们常⽤的开发环境区分开，还有可视化界⾯管理起来⼗分⽅便。
1.2 Anaconda下载
Anaconda的官⽅下载地址如下：
点进去之后来到下载界⾯
三个图标提供三个平台的下载地址：Windows、macOS、Linux
pycharm安装教程和使用
Anaconda提供两个最⾼版本的python下载，还有64位和32位可选。我⽤的是python3.7 64位的。
下载好之后是这样的
1.3 Anaconda安装
我只能说，Anaconda的⽤户体验过于优秀，安装时没什么⼤坑（不像其它环境配置的过程中那个坑啊(ˉ▽ˉ；)…），所以既然我都安装完成了，就不按步骤上图了。只说⼏个注意的地⽅。
经过Next和I Agree之后，来到第⼀个抉择的地⽅，这块问题不⼤，按照recommend的Just me就⾏，如果需要能够给这台主机的其他⽤户使⽤，就选⽤all users。
然后选择安装路径，以前我是安到C盘的，这回改安D盘了（笔者的笔电是256的固态，C盘容量太⼩了~~>_<~~），到后期配置⼀些环境还要安装科学包，使⽤需求⼤的⼀定要注意⾃⼰的磁盘空间，后来膨
胀到5G以上都是可能的。
安装前的最后⼀步是⼀切其它选项。
Add Anaconda to my PATH environment variable是⼀种不建议采取的选项。就是把Anaconda添加到PA
TH环境变量中，这个的后果我不太清楚，但可能对其他的⼀些命令产⽣冲突？建议的Anaconda使⽤⽅式是在开始菜单中（start menu）中⽤Anaconda Prompt来启动。
Register Anaconda as my default Python 3.7是把Anaconda的默认环境下的python设置为系统的默认python。这点我也不太懂，不过如果选择这个的话，在后来的Anaconda虚拟环境管理中，就不要随意向默认环境（base）添加科学包了。
接下来就是install了，这个过程⼤概需要⼗分到⼆⼗⼏分钟？（来局王者吧_(:з)∠)_）
然后出现什么我记不清了。。好像有个什么跟Anaconda的联机⽀持有关的东西，其他博客上写的是Anaconda云和Anaconda ⽀持。这个不⽤管它。
再后来，结束之前会让你安装⼀个VSCode。这个稍后会介绍，如果你选择安装的话，VSCode是会安装到C盘中的。
到此应该就结束了。
2. 在Anaconda下配置tensorflow
2.1 关于Anaconda Navigator
Anaconda Navigator在安装Anaconda后就已经安好了，启动⽅式是开始菜单（start menu）中到Anaconda⽂件夹中的Anaconda Navigator，运⾏它。
Anaconda Navigator是Anaconda中的⼀个桌⾯图形⽤户界⾯，界⾯设计的对⽤户⽐较友好，可以免去我们在命令⾏程序中狂敲键盘安装科学包的烦恼，科学包搜索、⿏标⼀点、⼤功告成。跟本篇博客介绍的有关的，是左栏中的environment菜单，这⾥可以管理不同的虚拟开发环境，对环境中的科学包也都有可视化的管理，就像⼀个⼩仓库。base（root）虚拟环境是Anaconda的默认环境。
2.2 tensorflow环境配置
Anaconda下的tensorflow配置有很多种⽅式，不过我觉得从Anaconda navigator来配置还是最舒服的。
⾸先先来新建⼀个tensorflow虚拟⼯作环境（上来就放base环境⾥可不是什么好习惯(￣▽￣)"）。
点击create，并输⼊环境名称和python版本还有R版本（如果需要的话）。
请注意，如果是创建tensorflow⼯作环境，请选择python3.5或python3.6，不要选择python3.7，⽬前的tensorflow不⽀持python3.7.R版本可以忽略。
创建好tensorflow环境之后（笔者的tensorflow环境名字就叫tensorflow。。）可以看到tensorflow⼯作环境中有若⼲科学包，这都是创建环境之⾃动加⼊的⼀些默认包。
然后，点击tensorflow⼯作环境右侧的⼩箭头，并点击open terminal（这截不上图了），进⼊到Anaconda的tensorflow⼯作环境终端。或者，你也可以从之前说过的Anaconda prompt中，输⼊命令activate XX（⼯作环境名） 来进⼊tensorflow⼯作环境。

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