win10安装CUDA11.0后再安装GPU版torch的踩坑记录⽬录
———————— 2020. 11. 02 更新 ————————
感谢评论区的  提醒：
安装 cuda11 （坑）
电脑先安装的cuda11.0 ， 随便搜索下 cuda download，就会给您跳转到这个页⾯：
然后根据⽹上的教程（为避免报错，不安装 visual studio integration；）  ，
顺利地⾛到了安装成功的⼀步，接下来再去搜 torch 安装。
冇得⽀持cuda11.0的！！再根据  到 10.2版本的下载地址，
卸载cuda_V11
先打开【控制⾯板】卸载掉cuda11.0 （根据安装时间和名称含有cuda11的），
只保留 【NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIA Physx系统软件，NVIDIA GeForce Experience】，如果你有这3个软件，就别卸载。
安装cuda_V10
下载CUDA10.2 之后重新⾃定义安装（链接同上）。
【注意：为了避免多次安装CUDA 后，安装⽬录竟然消失了，重新安装了三遍，还是消失？的问题，参考】：临时解压⽬录千万不要和cuda的安装路径设置成⼀样的，否则安装结束，会不到安装⽬录的！！
选择【⾃定义安装】 ：不要勾选“INVIDIA GeForce ”
安装结束后， 查看环境变量，
添加  %CUDA_path%;%CUDA_PATH%\bin;%CUDA_PATH%\lib\x64;%CUDA_path%\libnvvp;  到path。
pycharm安装教程win10打开cmd验证安装成功
Win + R 打开 cmd
cmd⾥查看CUDA 版本信息 nvcc -V
cmd 查看GPU运⾏时的监测界⾯ nvidia-smi
运⾏⼏个相关的 exe
1. cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite
2. 运⾏
3. 运⾏
安装cuDnn
安装pytorch + torchvision
pip install torch===1.6.0 torchvision===0.7.0 -f /whl/torch_stable.html -i pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
验证安装是否成功，打开pycharm 的python console
import torch
print(torch.__version__)
import torchvision
print(torchvision.__version__)
OK，完啦。

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