cpu模拟器c语⾔实现_IO密集型和CPU密集型区别
CPU密集型(CPU-bound)
CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作⼤部分的状况是CPU Loading
100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，⽽CPU还有许多运算要处理，CPU Loading很⾼。
在多重程序系统中，⼤部分时间⽤来做计算、逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound。例如⼀个计算圆周率⾄⼩数点⼀千位以下的程序，在执⾏的过程当中绝⼤部份时间⽤在三⾓函数和开根号的计算，便是属于CPU bound的程序。
CPU bound的程序⼀般⽽⾔CPU占⽤率相当⾼。这可能是因为任务本⾝不太需要访问I/O设备，也可能是因为程序是多线程实现因此屏蔽掉了等待I/O的时间。
IO密集型(I/O bound)
python在线模拟器IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，此时，系统运作，⼤部分的状况是CPU在等I/O (硬盘/内存) 的读/写操作，此时CPU Loading并不⾼。
I/O bound的程序⼀般在达到性能极限时，CPU占⽤率仍然较低。这可能是因为任务本⾝需要⼤量I/O操作，⽽pipeline做得不是很好，没有充分利⽤处理器能⼒。
CPU密集型 vs IO密集型
我们可以把任务分为计算密集型和IO密集型。
计算密集型任务的特点是要进⾏⼤量的计算，消耗CPU资源，⽐如计算圆周率、对视频进⾏⾼清解码等等，全靠CPU的运算能⼒。这种计算密集型任务虽然也可以⽤多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU执⾏任务的效率就越低，所以，要最⾼效地利⽤CPU，计算密集型任务同时进⾏的数量应当等于CPU的核⼼数。
计算密集型任务由于主要消耗CPU资源，因此，代码运⾏效率⾄关重要。Python这样的脚本语⾔运⾏效率很低，完全不适合计算密集型任务。对于计算密集型任务，最好⽤C语⾔编写。
第⼆种任务的类型是IO密集型，涉及到⽹络、磁盘IO的任务都是IO密集型任务，这类任务的特点是CPU消耗很少，任务的⼤部分时间都在等待IO操作完成(因为IO的速度远远低于CPU和内存的速度)。对于IO密集型任务，任务越多，CPU效率越⾼，但也有⼀个限度。常见的⼤部分任务都是IO密集型任务，⽐如Web应⽤。
IO密集型任务执⾏期间，99%的时间都花在IO上，花在CPU上的时间很少，因此，⽤运⾏速度极快的C语⾔替换⽤Python这样运⾏速度极低的脚本语⾔，完全⽆法提升运⾏效率。对于IO密集型任务，最合适的语⾔就是开发效率最⾼(代码量最少)的语⾔，脚本语⾔是⾸选，C语⾔最差。
总之，计算密集型程序适合C语⾔多线程，I/O密集型适合脚本语⾔开发的多线程。

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