边缘计算仿真实验通常使用模拟器或虚拟平台来模拟真实的边缘计算环境。以下是一个简单的边缘计算仿真实验代码示例，该代码使用Python编写，实现了在边缘设备上进行计算任务卸载的仿真。
```python
import random
# 模拟边缘设备
class EdgeDevice:
    def __init__(self):
        self.cpu_capacity = 10  # CPU能力（单位：GHz）
        = 5  # 内存（单位：GB）
        self.storage = 10  # 存储（单位：GB）
    def execute_task(self, task):
        """
        在边缘设备上执行任务。
        :param task: 任务需要的CPU、内存和存储资源
        :return: 任务执行结果
        """
        if (self.cpu_capacity >= task.cpu_req) and ( >= _req) and (self.storage >= task.storage_req):
            print("Task is executing on the ")
            ute()
        else:
            print("Task cannot be executed on the edge device, resource is not enough.")
            return None
    def allocate_resource(self, task):
        """
        为任务分配资源。
        :param task: 任务需要的CPU、内存和存储资源
        :return: 分配后的资源剩余情况
        """
        if (self.cpu_capacity >= task.cpu_req) and ( >= _req) and (self.storage >= task.storage_req):
            self.cpu_capacity -= task.cpu_req
            -= _req
            self.storage -= task.storage_req
            return True
        else:
            return False
# 模拟任务
class Task:
    def __init__(self, name, cpu_req, memory_req, storage_req):python在线模拟器
        self.name = name
        self.cpu_req = cpu_req
        _req = memory_req
        self.storage_req = storage_req
    def execute(self):
        print(f"Executing task {self.name}...")
        return random.random()  # 模拟任务执行时间
def main():
    edge_device = EdgeDevice()
    tasks = [Task("task1", 2, 3, 4), Task("task2", 1, 2, 3), Task("task3", 3, 4, 5)]
    for task in tasks:
        print(f"{task.name} is going to be executed on the edge device:")
        result = ute_task(task)
        if result is not None:
            print(f"Execution result: {result}")
if __name__ == "__main__":
    main()
```

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。