python学习之plot函数的使⽤教程在python环境中，若要绘制图形，⼀定离不开plot函数
那么，如何使⽤呢？
⾸先，你需要导⼊plot函数：
import matplotlib.pyplot as plt
导⼊之后，就可以为您的数据绘制各种形式的图了：
上⾯代码是要引⼊中⽂字体，本次引⼊的是'楷体'，避免想要绘制中⽂标签时出错
path = input('请输⼊原始数据地址：')
exceldata = pd.read_excel(path,sheet_name='Sheet1',usecols='A:B')
data0 =pd.Series( pd.DataFrame(exceldata)['Y'].values,index=pd.DataFrame(exceldata)['X'].values)
data0.plot(figsize=(10,8),label='原始序列')
data = data0.diff(1).dropna()
data1 = data0.diff(2).dropna()
plt.plot(data,label='⼀次差分')
plt.plot(data1,label='⼆次差分')
以上代码是要绘制此次实验的数据，并为每个数据打上不同的标签，即label，数据的形式如下：
0  14
40  12.93223
80  15.00994111
120  15.11821
160  13.59807667
200  13.058885
240  13.38437
280  14.64122333
320  14.79041667
360  14.769968
400  14.600495
440  15.26557
480  16.17001143
520  15.14241389
560  16.05594567
600  15.846219
640  17.554472
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720  17.679506
760  16.63821267
800  16.04232389
840  15.68626833
880  14.22880733
920  12.78894417
960  11.7427275
1000 11.61623917
1040 11.648279
1080 10.577219
1120 9.668460833
1160 9.840733889
1200 10.57967833
1240 10.52352333
1280 10.139144
1320 9.405784
1360 8.267008
1400 7.160510833
1440 6.426746667
1480 6.146541111
1520 4.554763636
1560 3.680545455
1600 2.806327273
1640 1.928690417
1680 0.98609875
1720 2.846252222
1760 4.965133333
1800 7.0716
1840 10.4339
1880 14.8237
但是当你plt.show()时，他却不显⽰标签，效果如下：
问题出在哪⾥呢？经过分析终于出了问题所在，原来在plot时，若要显⽰标签，就必须加⼊以下这句代码：
plt.legend()#为图打上标签
再运⾏，就可以显⽰标签啦！
plt.legend()
plt.show()
效果如下：
总结：
python中的plot函数功能⼗分强⼤，且灵活度⾼，您可以绘制出任意风格的图案，从平⾯到⽴体均可，本次⽂章主要讲述如何正确打上以及显⽰中⽂标签，若您在使⽤plot时遇到其他问题，欢迎咨询！⽂中若有不⾜或疏漏指出，还望指正！
到此这篇关于python学习之plot函数使⽤的⽂章就介绍到这了，更多相关python之plot函数内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！

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