python实现时间序列⾃相关图（acf）、偏⾃相关图
（pacf）教程
⾃相关图是⼀个平⾯⼆维坐标悬垂线图。横坐标表⽰延迟阶数，纵坐标表⽰⾃相关系数
偏⾃相关图跟⾃相关图类似，横坐标表⽰延迟阶数，纵坐标表⽰偏⾃相关系数
⾃相关图与偏⾃相关图的python代码实现：
aphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
plot_acf(b.salesVolume)
plot_pacf(b.salesVolume)
可以看到，这个数据是偏⾃相关系数拖尾，⾃相关系数截尾的数据
补充知识：python 数据相关性可视化
话不多说直接上代码
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data = () #test_feature => pandas.DataFrame#python安装教程非常详细
sns.heatmap(data)
plt.show()
效果图
以上这篇python实现时间序列⾃相关图(acf)、偏⾃相关图(pacf)教程就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。

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