【SQL】SQL中CaseWhen的⽤法
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
WHEN'1'THEN'男'
WHEN'2'THEN'⼥'
ELSE'其他'END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex ='1'THEN'男'
WHEN sex ='2'THEN'⼥'
ELSE'其他'END
两种⽅式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对⽐较简洁,但是和Case搜索函数相⽐,功能⽅⾯会有些限制,⽐如写判断式。还有⼀个需要注意的问题,Case函数只返回第⼀个符合条件的值,剩下的Case部分将会被⾃动忽略。
--下⾯这段SQL,你永远⽆法得到“第⼆类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN'第⼀类'
WHEN col_1 IN ('a') THEN'第⼆类'
ELSE'其他'END
下⾯我们来看⼀下,使⽤Case函数都能做些什么事情。
⼀,已知数据按照另外⼀种⽅式进⾏分组,分析。
有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使⽤国家代码,⽽是直接⽤国家名作为Primary Key)
根据这个国家⼈⼝数据,统计亚洲和北美洲的⼈⼝数量。应该得到下⾯这个结果。
解决这个问题,你会怎么做?⽣成⼀个带有洲Code的View是⼀个解决⽅法,但是这样很难动态的改变统计的⽅式。如果使⽤Case函
数,SQL代码如下:
SELECT SUM(population),
CASE country
WHEN'中国'THEN'亚洲'
WHEN'印度'THEN'亚洲'
WHEN'⽇本'THEN'亚洲'
WHEN'美国'THEN'北美洲'
WHEN'加拿⼤'THEN'北美洲'
WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'
ELSE'其他'
END
FROM Table_A
GROUP BY
CASE country
WHEN'中国'THEN'亚洲'
WHEN'印度'THEN'亚洲'
WHEN'⽇本'THEN'亚洲'
WHEN'美国'THEN'北美洲'
WHEN'加拿⼤'THEN'北美洲'
WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'
ELSE'其他'
END;
这⾥笔者解释⼀下上⾯的分组过程,先按照country字段分三组,然后显⽰出每组⾥⾯的⼈⼝数,已经分组的条件。
SELECT
CASE WHEN salary <=500THEN'1'
WHEN salary >500AND salary <=600THEN'2'
WHEN salary >600AND salary <=800THEN'3'
WHEN salary >800AND salary <=1000THEN'4'
ELSE NULL END salary_class, -- 别名命名
COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <=500THEN'1'
WHEN salary >500AND salary <=600THEN'2'
WHEN salary >600AND salary <=800THEN'3'
WHEN salary >800AND salary <=1000THEN'4'
ELSE NULL END;
⼆,⽤⼀个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
按照国家和性别进⾏分组,得出结果如下
普通情况下,⽤UNION也可以实现⽤⼀条语句进⾏查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),⽽且SQL语句会⽐较长。下⾯是⼀个是⽤Case函数来完成这个功能的例⼦
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex ='1'THEN population ELSE0END), --男性⼈⼝
SUM( CASE WHEN sex ='2'THEN population ELSE0END) --⼥性⼈⼝
FROM Table_A GROUP BY country;
三,在Check中使⽤Case函数。
Check是⼀种约束类型,在Check中使⽤Case函数在很多情况下都是⾮常不错的解决⽅法。可能有很多⼈根本就不⽤Check,那么我建议你在看过下⾯的例⼦之后也尝试⼀下在SQL中使⽤Check。
下⾯我们来举个例⼦
公司A,这个公司有个规定,⼥职员的⼯资必须⾼于1000块。如果⽤Check和Case来表现的话,约束部分的语句为:
CONSTRAINT check_salary CHECK ( CASE WHEN sex ='2'THEN CASE WHEN salary >1000THEN1ELSE0END ELSE1END=1 )
如果单纯使⽤Check: CONSTRAINT check_salary CHECK ( sex ='2'AND salary >1000 ) ⼥职员的条件倒是符合了,男职员就⽆法输⼊了。
四,根据条件有选择的UPDATE。
例,有如下更新条件
1.⼯资5000以上的职员,⼯资减少10%
2.⼯资在2000到4600之间的职员,⼯资增加15%
很容易考虑的是选择执⾏两次UPDATE语句,如下所⽰
--条件1
UPDATE Personnel SET salary = salary *0.9WHERE salary >=5000;
--条件2
UPDATE Personnel SET salary = salary *1.15
WHERE salary >=2000AND salary <4600;
但是事情没有想象得那么简单,假设有个⼈⼯资5000块。⾸先,按照条件1,⼯资减少10%,变成⼯资4500。接下来运⾏第⼆个SQL时候,因为这个⼈的⼯资是4500在2000到4600的范围之内,需增加15%,最后这个⼈的⼯资结果是5175,不但没有减少,反⽽增加了。如果要是反过来执⾏,那么⼯资4600的⼈相反会变成减少⼯资。暂且不管这个规章是多么荒诞,如果想要⼀个SQL 语句实现这个功能的话,我们需要⽤到Case函数。代码如下:
UPDATE Personnel
SET salary =
CASE WHEN salary >=5000 THEN salary *0.9
WHEN salary >=2000AND salary <4600THEN salary *1.15
ELSE salary END;
这⾥要注意⼀点,最后⼀⾏的ELSE salary是必需的,要是没有这⾏,不符合这两个条件的⼈的⼯资将会被写成NUll,那可就⼤事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL,这点是需要注意的地⽅。
这种⽅法还可以在很多地⽅使⽤,⽐如说变更主键这种累活。
⼀般情况下,要想把两条数据的Primary key,a和b交换,需要经过临时存储,拷贝,读回数据的三个过程,要是使⽤Case函数的话,⼀切都变得简单多了。
p_key col_1col_2
a1张三
b2李四
c3王五
假设有如上数据,需要把主键a和b相互交换。⽤Case函数来实现的话,代码如下
UPDATE SomeTable
SET p_key =CASE WHEN p_key ='a'THEN'b'
WHEN p_key ='b'THEN'a'ELSE p_key END
WHERE p_key IN ('a', 'b');
同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是,如果有需要交换主键的情况发⽣,多半是当初对这个表的设计进⾏得不够到位,建议检查表的设计是否妥当。
五,两个表数据是否⼀致的检查。
Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中,可以使⽤BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。⽐如说使⽤IN,EXISTS,可以进⾏⼦查询,从⽽实现更多的功能。
下⾯具个例⼦来说明,有两个表,tbl_A,tbl_B,两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进⾏⽐较,
tbl_A中的keyCol列的数据如果在
tbl_B的keyCol列的数据中可以到,返回结果'Matched',如果没有到,返回结果'Unmatched'。
要实现下⾯这个功能,可以使⽤下⾯两条语句
--使⽤IN的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B ) THEN'Matched'
ELSE'Unmatched'END Label
FROM tbl_A;
--使⽤EXISTS的时候
SELECT keyCol,sql语句实现的四种功能
CASE WHEN EXISTS ( SELECT*FROM tbl_B WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol ) THEN'Matched'ELSE'Unmatched'END Label
FROM tbl_A;
使⽤IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使⽤NOT IN和NOT EXISTS,但是这个时候要注意NULL的情况。
六,在Case函数中使⽤合计函数
假设有下⾯⼀个表
学号(std_id)课程ID(class_id)课程名(class_name)主修flag(main_class_flg)
1001经济学Y
1002历史学N
2002历史学N
2003考古学Y
2004计算机N
3004计算机N
4005化学N
5006数学N
有的学⽣选择了同时修⼏门课程(100,200)也有的学⽣只选择了⼀门课程(300,400,500)。选修多门课程的学⽣,要选择⼀门课程作为主修,主修flag⾥⾯写⼊ Y。只选择⼀门课程的学⽣,主修flag为N(实际上要是写⼊Y的话,就没有下⾯的⿇烦事了,为了举例⼦,还请多多包含)。现在我们要按照下⾯两个条件对这个表进⾏查询
1.只选修⼀门课程的⼈,返回那门课程的ID
2.选修多门课程的⼈,返回所选的主课程ID
简单的想法就是,执⾏两条不同的SQL语句进⾏查询。
条件1
--条件1:只选择了⼀门课程的学⽣
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class FROM Studentclass GROUP BY std_id HAVING COUNT(*) =1;
执⾏结果1
STD_ID MAIN_class
300 4
400 5
500 6
条件2
--条件2:选择多门课程的学⽣
SELECT std_id, class_id AS main_class FROM Studentclass WHERE main_class_flg ='Y' ;
执⾏结果2
STD_ID MAIN_class
100 1
200 3
如果使⽤Case函数,我们只要⼀条SQL语句就可以解决问题,具体如下所⽰
SELECT std_id,
CASE
WHEN COUNT(*) =1--只选择⼀门课程的学⽣的情况 THEN MAX(class_id)
ELSE
MAX(CASE WHEN main_class_flg ='Y'THEN class_id ELSE NULL END )
END AS main_class
FROM Studentclass GROUP BY std_id;
运⾏结果
STD_ID MAIN_class
100 1
200 3
300 4
400 5
500 6
通过在Case函数中嵌套Case函数,在合计函数中使⽤Case函数等⽅法,我们可以轻松的解决这个问题。使⽤Case函数给我们带来了更⼤的⾃由度。
最后提醒⼀下使⽤Case函数的新⼿注意不要犯下⾯的错误
CASE col_1
WHEN1THEN'Right'
WHEN NULL THEN'Wrong'
END
在这个语句中When Null这⼀⾏总是返回unknown,所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句实际表达的意思是 WHEN col_1 = NULL,这是⼀个错误的⽤法,NULL值的判断不能使⽤=,⽽应该⽤IS NULL 或是 IS NOT NULL,这⾥我们应该选择⽤WHEN col_1 IS NULL。
七、⼩结
select 与 case结合使⽤最⼤的好处有两点,⼀是在显⽰查询结果时可以灵活的组织格式,⼆是有效避免了多次对同⼀个表或⼏个表的访问。下⾯举个简单的例⼦来说明。例如表 students(id, name ,birthday, sex, grade),要求按每个年级统计男⽣和⼥⽣的数量各是多少,统计结果的表头为,年级,男⽣数量,⼥⽣数量。如果不⽤select case when,为了将男⼥数量并列显⽰,统计起来⾮常⿇烦,先确定年级信息,再根据年级取男⽣数和⼥⽣数,⽽且很容易出错。
⽤select case when写法如下:
SELECT grade, COUNT (CASE WHEN sex =1THEN1
ELSE NULL
END) 男⽣数,
COUNT (CASE WHEN sex =2THEN1
ELSE NULL
END) ⼥⽣数
FROM students
GROUP BY grade;
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