opencv resize cubic原理
OpenCV的resize函数中，cubic插值是一种可选的插值方法之一。其原理如下：
1. 将目标图像上的每个像素坐标映射到原始图像上的对应位置。这是通过将目标图像的坐标乘以一个缩放因子来实现的。
2. 对于每个目标图像的像素，计算四个最近的原始图像的像素，这四个像素的位置是目标像素坐标的四个相邻整数坐标。这四个原始像素的坐标与目标像素的坐标之间的距离称为相对坐标。
3. 通过对这四个原始像素进行插值来计算目标像素的值。cubic插值使用一个三次函数来估计目标像素的值。该函数是通过对原始像素及其相邻像素的灰度值进行加权平均来计算的。
4. 对所有目标像素都进行相同的操作，即将目标图像上的每个像素映射到原始图像上并进行插值。这样就得到了目标图像。
cubic插值相比于其他插值方法，如最近邻插值或双线性插值，可以提供更平滑的结果。然而，
它的计算复杂度更高，可能会导致一些性能问题，尤其是在对大尺寸图像进行缩放时。在选择插值方法时，需要在图像质量和性能之间进行权衡。

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