Opencv学习笔记（⼀）：图像融合函数addWeighted
正在学习Opencv，把学习过程中的⼀些知识点记录下，以供⽇后翻阅，也给同在学习的朋友参考，有不周全之处，敬请指点。
第⼀篇学习笔记，mark⼀下。
addWeighted是线性图像融合函数，可以把两张图⽚叠加在⼀起
1、ROI
这⾥⾯经常会提到⼀个名词ROI，即：感兴趣区域，在要处理的图像中提取出的要处理的区域。⽐如，你要把 图A 融合进 图B 中的⼀块区域内，那么图B中的这块区域就是你的图像处理所关注的重点，你只要对这块区域进⾏处理就可以了，可以提⾼处理效率。
2、函数说明
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1);
src1：    图1，可以理解为背景图⽚
alpha：  图1的权重，即融合⽐例
src2：    图2，即要融合的图⽚
beta：    图2的权重；
gamma：偏移量
dst：      融合后的图⽚
dtype：  输出阵列的可选深度
其中两个权重值还没有完全理解，取0~1时，基本上是⼀个透明度，⼤于1的话会有⼀些图像的处理在，有待⽇后进⼀步研究。gamma：偏移量这个参数也没有完全理解，取值很⼤时图像会变⽩。（看来图像处理这⼀块还有很多东西要学啊）。
3、使⽤函数
有⼀个问题需要注意，两个图⽚的尺⼨是要求⼀样的，如果尺⼨不同可以⽤两个函数解决，⼀个是使⽤resize函数调整图⽚的⼤⼩，⼀个是只处理感兴趣区域，即在图⽚1上选取⼀块和图⽚2⼀样尺⼨的区域，然后只对此块区域进⾏处理
尺⼨⼀样时：
Mat image1 = imread("");
Mat image2 = imread("");
Mat dstImage;
addWeighted(image1,0.5, image2, 0.5, 0, dstImage);
namedWindow("test", WINDOW_NORMAL);
imshow("test", image1);
尺⼨不同时，以ROI为例：
Mat image1 = imread("");
Mat image2 = imread("");
Mat imageROI = image1(Rect(100, 100, ls, ws));
resize函数c++addWeighted(imageROI, 0.5, image2, 0.5, 0, imageROI );
namedWindow("test", WINDOW_NORMAL);
imshow("test", image1);

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。