Python数组操作将⼀维数组变成⼆维数组
⼀、问题
我们在进⾏数组操作的时候会遇到将⼀个低维的数组变成⼀个⾼维的素数组
⼆、解决
第⼀种⽅法
基本思路就是将低维数组进⾏等长的循环，在第⼀次为零的情况下，需要添加⼀个[]数组，原因是将它的基本框架搭建起来
1 records = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
2 result = []
3for y in range(0, 4):
4for x in range(0, 3):
5if x == 0:
6            result.append([])
7        result[y].append(records[x + y * 3])
8print(result)
第⼆种⽅法，numpy
2.1 升维度
利⽤函数reshape或者是resize
使⽤reshape的时候需要注意reshape的结果不改变，因此适⽤于还要⽤到原数组的情况
使⽤resize会改变原数组，因此适⽤于⼀定需要修改后的结果为值的情况
import numpy as np
x = np.arange(20)  # ⽣成数组
print(x)
resize函数c++result = x.reshape((4, 5))  # 将⼀维数组变成4⾏5列原数组不会被修改或者覆盖
print(x)
2.1.1 结果
2.2 降维度
import numpy as np
arr = np.arange(10)
print(arr)
print(f"维度交换：\n{arr.swapaxes(1, 0)}")
print(f"C{arr.flatten('C')}")  # 默认C  ⼀⾏为主
print(f"\nF:{arr.flatten('F')}")  # 以列为主
print(f"\nA:{arr.flatten('A')}")  # 和⾏⼀样
print(f"\nK:{arr.flatten('K')}")  # 和⾏⼀样
2.2.1 结果
三、结果呈现
四、总结
Python数组经典操作：
1、两个等长数组⼀⼀对应形成⼆元组
2、低维数组变成⾼维数组
3、数组的浅拷贝和深拷贝

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