python实现定时任务的四种⽅式
⽬录
⽤Python实现定时任务
⽤Python实现定时任务的四种⽅法
利⽤while True: + sleep()实现定时任务
利⽤threading.Timer定时器实现定时任务
利⽤调度模块schedule实现定时任务
利⽤任务框架APScheduler实现定时任务
总结
⽤Python实现定时任务
有些时候我们需要每隔⼀段时间就要执⾏⼀段程序，或者是往复循环执⾏某⼀个任务。⽐如博主在上篇⽂章讲的爬⾍⼀样，在实现对某个⽬标进⾏在线爬取的话，也需要⽤到实时任务。
⽤Python实现定时任务的四种⽅法
while True: + sleep()
threading.Timer定时器
调度模块schedule
任务框架APScheduler
定时要完成的Task(简单定义下)
import datetime
def Task():
now = w()
ts = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(ts)
利⽤while True: + sleep()实现定时任务
第⼀个想到的肯定就⾏while:true + sleep组合了吧，简单粗暴，实现如下
def loopMonitor():
while True:
Task()
# 3s检查⼀次
time.sleep(3)
这种⽅法的缺点是只能实现同步任务，⽆法执⾏异步任务
利⽤threading.Timer定时器实现定时任务
from threading import Timer
def timerMonitor():
Task()
t = Timer(3, timerMonitor)
t.start()
出现的问题是，运⾏次数过多时，会出现报错：Pyinstaller maximum recursion depth exceeded Error Resolution
达到最⼤递归深度，然后想到的是修改最⼤递归深度
sys.setrecursionlimit(100000000)
但是运⾏到达到最⼤CPU时，python会直接销毁程序，凉凉0.0
利⽤调度模块schedule实现定时任务
schedule是⼀个第三⽅轻量级的任务调度模块，可以按照秒，分，⼩时，⽇期或者⾃定义事件执⾏时间
如果想执⾏多个任务，也可以添加多个task
代码见下
import schedule
def scheduleMonitor():
# 清空任务
schedule.clear()
# 创建⼀个按3秒间隔执⾏任务
schedule.every(3).seconds.do(Task)
# 创建⼀个按2秒间隔执⾏任务
schedule.every(2).seconds.do(Task)
while True:
schedule.run_pending()
但是他依然需要和while Ture配合使⽤，⽽且占⽤的CPU也⽐其他⼏种多的多。
利⽤任务框架APScheduler实现定时任务
APScheduler是Python的⼀个定时任务框架，⽤于执⾏周期或者定时任务，该框架不仅可以添加、删除定时任务，还可以将任务存储到数据库中，实现任务的持久化，使⽤起来⾮常⽅便。
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def APschedulerMonitor():
# 创建调度器：BlockingScheduler
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=3, id='test_job1')
# 添加任务，时间间隔5S
scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=5, id='test_job2')
scheduler.start()sql语句实现的四种功能
总结
1：循环+sleep⽅式可以⽤来做简单测试。
2：timer可以实现异步定时任务。
3：schedule可以定点定时执⾏，但是仍然需要while Ture配合，⽽且占⽤内存⼤。
4：APScheduler框架更加强⼤，可以直接在⾥⾯添加定点与定时任务，⽆可挑剔。
所以，⽤谁不⽤我说了吧QAQ
以上就是python 实现定时任务的四种⽅式的详细内容，更多关于python 实现定时任务的资料请关注其它相关⽂章！

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