mysql常见函数⾯试题_MySQL常见⾯试题
1、MySQL常见数据库引擎及⽐较？
sql查询面试题及答案答：InnoDB：⽀持事务处理，⽀持外键，⽀持崩溃修复能⼒和并发控制。如果需要对事务的完整性要求⽐较⾼(⽐如银⾏)，要求实现并发控制(⽐如售票)，那选择InnoDB有很⼤的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为⽀持事务的提交(commit)和回滚(rollback)。
MyISAM：插⼊数据快，空间和内存使⽤⽐较低。如果表主要是⽤于插⼊新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理⾼效率。如果应⽤的完整性、并发性要求⽐较低，也可以使⽤。
MEMORY：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不⾼。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的⼤⼩有要求，不能建⽴太⼤的表。所以，这类数据库只使⽤在相对较⼩的数据库表。
注意，同⼀个数据库也可以使⽤多种存储引擎的表。如果⼀个表要求⽐较⾼的事务处理，可以选择InnoDB。这个数据库中可以将查询要求⽐较⾼的表选择MyISAM存储。如果该数据库需要⼀个⽤于查询的临时表，可以选择MEMORY存储引擎。
2、什么是事务？MySQL如何⽀持事务？
答：原⼦性、⼀致性、隔离性、持久性
在mysql中⽤的最多的存储引擎有：innodb，bdb，myisam
,memory 等。
其中innodb和bdb⽀持事务⽽myisam等不⽀持事务。
3、索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
4、MySQL索引种类
实际上，索引也是⼀张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
答：1.普通索引2.唯⼀索引3.主键索引4.组合索引5.全⽂索引
5、索引在什么情况下遵循最左前缀的规则？
答：最左前缀原理的⼀部分，索引index1:(a,b,c)，只会⾛a、a,b、a,b,c
三种类型的查询，其实这⾥说的有⼀点问题，a,c也⾛，但是只⾛a字段索引，不会⾛c字段。
索引是有序的，index1索引在索引⽂件中的排列是有序的，⾸先根据a来排序，然后才是根据b来排序，最后是根据c来排序。
13、列举
创建索引但是⽆法命中索引的情况。
答：1) 索引本⾝失效
2) 没有查询条件，或者查询条件没有建⽴索引
3) 在查询条件上没有使⽤引导列
4) 对⼩表查询
5) 查询的数量是⼤表中的⼤部分数据。
5)对列使⽤函数，该列的索引将不起作⽤。如：substring(字段名,1,2)='xxx'；
6)对列进⾏运算(+，-，*，/，!
等)，该列的索引将不起作⽤。
如：select * from test where
id-1=9;//错误的写法
select * from test where
id=10; //正确的写法
7)某些情况下的LIKE操作，该列的索引将不起作⽤。如：字段名LIKE
CONCAT('%', '2014 - 08 - 13', '%')
8)某些情况使⽤反向操作，该列的索引将不起作⽤。如：字段名<> 2
9)在WHERE中使⽤OR时，有⼀个列没有索引，那么其它列的索引将不起作⽤
10)隐式转换导致索引失效。由于表的字段t_number定义为varchar2(20)，但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给Oracle，这样会导致索引失效。
如:
select * from test where t_number=133********;
//错误的写法
select * from test where
t_number='133********'; //正确的写法
11)使⽤not
in ,not exist等语句时
12)当变量采⽤的是times变量，⽽表的字段采⽤的是date变量时.或相反情况。
13)当B-tree索引
is null不会失效，使⽤is
not null时，会失效，位图索引
is null,is not null 都会失效。
14)联合索引
is not null 只要在建⽴的索引列(不分先后)都会失效。
14、如何开启慢⽇志查询？
答：MySQL的慢查询⽇志是MySQL提供的⼀种⽇志记录，它⽤来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运⾏时间超过
long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询⽇志中。long_query_time的默认值为10，意思是运⾏10S以上的语句。默认情况
下，Mysql数据库并不启动慢查询⽇志，需要我们⼿动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，⼀般不建议启动该参数，因为开启慢查询⽇志会或多或少带来⼀定的性能影响。慢查询⽇志⽀持将⽇志记录写⼊⽂件，也⽀持将⽇志记录写⼊数据库表。slow_query_log
=1
slow_query_log_file=/application/mysql/data/localhost-slow.log
long_query_time = 1
15、数据库优化⽅案？
答：
优化之前先开启慢查询⽇志，并通过explain进⾏分析。然后对sql及索引进⾏优化。必要的时候对数据结构，数据类型进⾏优化。
MySql提供了EXPLAIN语法⽤来进⾏查询分析，在SQL语句前加⼀个"EXPLAIN"即可
16、1000w条数据，使⽤limit
offset 分页时，为什么越往后翻越慢？如何解决？
答： 先查主键，在分页。 select * from tb where id
in(select
id from tb where limit 10 offset 20)
23、简述数据库主从复制(Master-Slave)和读写分离(MySql-Proxy)？
答：主从复制
配置Master主服务器
1)在Master
MySQL上创建⼀个⽤户‘repl’，并允许其他Slave服务器可以通过远程访问Master，通过该⽤户读取⼆进制⽇志，实现数据同步。
2)到MySQL安装⽂件夹修改my.Ini⽂件。mysql中有好⼏种⽇志⽅式，我们只要启动⼆进制⽇志log-bin就ok。
配置Slave从服务器(windows)
1)配置MySQL安装⽂件夹修改my.ini⽂件
2)连接Master，执⾏sql
3)启动Slave
读写分离
数据库Master主服务器：192.168.10.130
数据库Slave从服务器：192.168.10.131
MySQL-Proxy调度服务器：192.168.10.132
MySQL-Proxy的读写分离主要是通过rw-splitting.lua脚本实现的，因此需要安装lua。
1.当MySQL主从复制在
show slave status\G 时出现Slave_IO_Running或Slave_SQL_Running
的值不为YES时，需要⾸先通过
stop slave 来停⽌从服务器，然后再执⾏⼀次本⽂，但如果想尽可能的同步更多的数据，可以在Slave上将master_log_pos节点的值在之前同步失效的值的基础上增⼤⼀些，然后反复测试，直到同步OK。因为MySQL主从复制的原理其实就是从服务器读取主服务器的binlog，然后根据binlog的记录来更新数据库。
2.MySQL-Proxy的rw-splitting.lua脚本在⽹上有很多版本，但是最准确⽆误的版本仍然是源码包中所附带的lib/rw-splitting.lua脚本，如果有lua脚本编程基础的话，可以在这个脚本的基础上再进⾏优化；
3.MySQL-Proxy实际上⾮常不稳定，在⾼并发或有错误连接的情况下，进程很容易⾃动关闭，因此打开--keepalive参数让进程⾃动恢复是个⽐较好的办法，但还是不能从根本上解决问题，因此通常最稳妥的做法是在每个从服务器上安装⼀个MySQL-Proxy供⾃⾝使⽤，虽然⽐较低效但却能保证稳定性；
4.⼀主多从的架构并不是最好的架构，通常⽐较优的做法是通过程序代码和中间件等⽅⾯，来规划，⽐如设置对表数据的⾃增id值差异增长等⽅式来实现两个或多个主服务器，但⼀定要注意保证好这些主服务器数据的完整性，否则效果会⽐多个⼀主多从的架构还要差；
5.MySQL-Cluster 的稳定性也不是太好；
6.Amoeba for MySQL 是⼀款优秀的中间件软件，同样可以实现读写分离，负载均衡等功能，并且稳定性要⼤⼤超过MySQL-Proxy，建议⼤家⽤来替代MySQL-Proxy，甚⾄MySQL-Cluster。
24、简述数据库分库分表？(⽔平、垂直)
答：(1)数据库分表
把⼀张表按照⼀定的规则分解成不同的实体表。⽐如垂直划分和⽔平划分
垂直切分：把不同功能，不同模块的数据分别放到不同的表中，但是如果同⼀个模块的数据量太⼤就会存在性能瓶颈⽔平切分：垂直切分解决不了⼤表的瓶颈，如果同⼀个功能中表的数据量过⼤，就要对该表进⾏切分，为⽔平切分通俗理解：垂直切分---分不同的模块表；⽔平切分---分同⼀个模块下的多个表
(2)分库
将⼀堆数据放到不同的数据库中保存，上⾯说的都是在同⼀个数据库上，分库是分到不同的数据库上

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