tensorflow2.0GPU版本的环境配置与安装教程
现在tensorflow2.0也已经问世了，⾃然忍不住会想要安装⼀下，将安装过程记录如下：
⼀、创建虚拟环境
虚拟环境⾃然是在Anaconda下创建。为了⽤最新的python3.7版本，我们在Anaconda Prompt或cmd下输⼊命令：conda create -n your_env_name python=3.7
⼆、CUDA的安装：
切记tensorflow2.0对应的cuda版本是10.0，绝对不能下载错。
附上下载地址：
cuda安装过程：
tensorflow版本选择之后就cuda就算安装成功了。
⼆、cuDNN 的安装：
进⼊官⽹下载cudnn但是需要注册账号，很快就能注册⼀个，之后就下载cudnn。
下载完成之后应当是⼀个压缩⽂件，解压缩。
然后将解压缩后的⽂件复制到cuda安装路径下的cudnn⽂件夹（这个⽂件夹需要⾃⼰建）。如图所⽰：
三、环境变量的配置：
在系统变量的Path⾥⾯添加下⾯的四个项⽬：缺⼀不可，且顺序要在最上⾯！
原因是为了不和9.0的冲突！
四、tensorflow的安装：
完成了上⾯的操作之后就剩下tensorflow2.0的安装了！
激活虚拟环境后，在pip下输⼊：
五、测试：
在虚拟环境下：

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