tensorflow版本选择
tensorflow 编译
    TensorFlow是一个广泛应用于人工智能和机器学习的开源平台。如果你想使用TensorFlow进行开发或者研究，你需要将其编译成可执行文件。本文将为你介绍 TensorFlow 的编译过程。
    1.安装依赖项
    在开始编译之前，需要安装一些依赖项，包括 CMake、Bazel、Python 和一些开发库文件。具体的安装方法会因操作系统而异。
    2.获取源码
    可以在 TensorFlow 的上下载源码。也可以使用 Git 命令从 GitHub 上获取源码。
    3.配置编译
    在开始编译之前，需要为 TensorFlow 进行配置。可以使用以下命令进行配置：
    ./configure
    在执行该命令时，需要回答一些问题，以确定编译选项。例如，需要指定编译使用的 Python 版本、编译 TensorFlow 使用的加速器类型等。
    4.编译 TensorFlow
    配置完成后，可以使用 Bazel 命令进行编译。可以使用以下命令进行编译：
    bazel build //tensorflow:libtensorflow.so
    该命令将在 TensorFlow 源码目录下生成 libtensorflow.so 文件。如果需要生成其他可执行文件，可以修改上述命令中的目标。
    5.测试 TensorFlow
    编译完成后，可以使用 TensorFlow 提供的测试脚本进行测试。可以使用以下命令进行测试：
    bazel test //tensorflow/...
    该命令将运行所有 TensorFlow 测试，并输出测试结果。
    以上就是 TensorFlow 的编译过程。希望这篇文章对你有所帮助！

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