win10anacondacuda11.1安装tensorlfow-gpu环境注：之前写的那篇⽂章虽然安装成功了，但⽤不了gpu，今天从新弄⼀下，让它⽀持gpu
本⽂链接：
前期准备：
在安装 tensorflow-gpu 之前，请确认你已经安装好了 cuda ⼯具包及 cudann 补丁
注：需要注册⼀个英伟达的开发者账号
⼀、安装 anaconda
注1：选择适合⾃⼰的版本下载安装即可
注2：为了不必要的⿇烦，建议先卸载系统已安装的python，然后使⽤anaconda默认环境的python做为系统默认的python
⼆、安装 tensorflow-gpu
安装好 anaconda 后，win+q 搜索 ana ，选择打开 Anaconda Navigator
三、修改 anaconda 源
打开 C盘 > ⽤户 > {⽤户名}，例如：C:\Users\Tiac
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main
- mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/r
- mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
msys2: mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
bioconda: mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
menpo: mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
pytorch: mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
simpleitk: mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloudtensorflow版本选择
四、创建 tensorflow-gpu 环境，并安装 tensorflow-gpu
参考链接：
官⽅教程⾥有⼏种⽅法来安装 tensorflow-gpu，我试了，只有安装 nightly 版本的才⽐较正常（⽀持gpu）conda create -n tf-n-gpu python
conda activate tf-n-gpu
pip install tf-nightly-gpu
五、验证环境是否正常
python
import tensorflow as tf
tf.__version__
注：如图所⽰，tensorflow已安装正常，可以识别到电脑的gpu
六、安装 jupyterlab
参考 jupyter 官⽅⽂档，⽤ conda 命令安装 jupyterlab conda install -c conda-forge jupyterlab
七、运⾏ jupyter-lab 及测试
本⽂链接：
完。

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