Tensorflow及Torch框架的安装教程
⼀、⾮GPU版本
1安装Tensorflow
打开cmd，并且输⼊命令：tensorflow版本选择
pip install tensorflow
2安装Torch
打开Pytorch官⽹，直接百度搜索即可。
进⼊官⽹
现在安装的是⾮gpu版本的Torch框架，并没有CUDA加速，因此选择None，其余系统、Python版本等选项根据具体的电脑情况选择。选择好之后，最下⽅会出现两条命令，依次敲⼊cmd中。
⼆、GPU版本
1安装TensorFlow
⾸先在官⽹下载cuda
选择相应的操作系统及系统版本等选项，最后⼀个installer type有两个选项第⼀个为在线安装，第⼆个为本地安装，⼀般选择第⼆个本地安装，以防在线安装的过程中⽹络波动导致安装失败。
cuda下载安装完成之后，再下载cudnn
下载cuDNN需要注册账户，填写官⽹⼀些问题，⽐如⾏业、框架等问题，正常注册下载安装即可。
解压压缩包后出现以下三个⽂件夹
将这三个⽂件拷贝到CUDA的安装路径根⽂件夹下
CUDA和cuDNN都安装完成之后，打开cmd运⾏命令:
pip install tensorflow-gpu
等待安装完成即可。
安装完成之后，进⾏验证，打开编译器输⼊以下命令，不报错即为安装成功。
import tensorflow as tf
2 安装Torch
在选择CUDA版本时和刚刚下载安装的版本保持⼀致，然后运⾏最下⽅的命令即可。

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