YOLOv3TensorFlow模型转换Openvino的IR⽂件
tensorflow版本选择
YOLOv3 TensorFlow模型转换Openvino的IR⽂件中碰到的问题。
按照官⽅⽂档的说明，在⽬录C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\model_optimizer下（默认安装路径，如⾃定义安装路径则进⼊响应路径），键⼊如下命令：
YOLOv3 TensorFlow模型：
python3 mo_tf.py
--input_model /path/to/yolo_v3.pb
--tensorflow_use_custom_operations_config $MO_ROOT/extensions/front/tf/yolo_v3.json
--batch 1
YOLOv3-tiny TensorFlow模型：
python3 mo_tf.py
--input_model /path/to/yolo_v3_tiny.pb
--tensorflow_use_custom_operations_config $MO_ROOT/extensions/front/tf/yolo_v3_tiny.json
--batch 1
注意，需要对yolo_v3.json或者yolo_v3_tiny.json作相应的修改，classes需要改成所⽤模型的class数，否则转换的模型在使⽤时会有问题。
按照上述官⽅操作⽂档操作后使⽤IR⽂件时依然会报错，经过检查发现是转换的版本有问题，我使⽤的版本是2020.1，最新版本不知如何。解决办法是在命令⾏中加⼊下参数：
--generate_deprecated_IR_V7
强制转为V7的版本，似乎是新版本不⽀持，希望Intel最新版本已经解决了吧。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。