torchxrayvision包安装过程（附pytorch1.6cpu版安装）
torchxrayvision包安装过程（附pytorch1.6cpu版安装）
torchxrayvision是⼀个尚待完整的包，⾥⾯有X光胸⽚的数据和模型，包括⼀些预训练模型，在利⽤深度学习检验新冠肺炎阴阳性时有⼀些作⽤。
本机环境，anaconda3，win10 64位，原python版本3.8.3
配置虚拟环境
同安装TensorFlow⼀样，我们也希望有⼀个独⽴的虚拟环境来运⾏pytorch，直接⽤conda指令配置会⽐较慢，这⾥选择更换源。
conda config --add channels mirrors.ustc.edu/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels mirrors.ustc.edu/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels mirrors.ustc.edu/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
更换源后使⽤
conda create -n pytorch-cpu python=3.7
为免报错，尽量也使⽤3.7
安装完成后，使⽤activate激活环境。
conda activate pytorch-cpu
安装pytorch
tensorflow版本选择之后就开始安装pytorch，同样使⽤国内源会快速很多。这⾥选择的是cpu版。
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels mirrors.sjtug.sjtu.edu/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels mirrors.sjtug.sjtu.edu/anaconda/pkgs/free/
注意将代码复制时，需要去掉 -c pytorch
装好后可以在虚拟环境下，按照官⽹当前页⾯最下⽅的代码进⾏验证是否安装好。
安装torchxrayvision
验证成功后，安装torchxrayvision
按照原指令安装会报错不成功，使⽤国内清华源⽐较好⽤。
pip install -i pypi.tuna.tsinghua.edu/simple/ torchxrayvision
本机安装时，出现了⼀次报错，
不需要慌张，再装⼀下pandas。
pip install pandas -i pypi.douban/simple/ --trusted-host pypi.douban
安装成功后，再次使⽤上⽂安装torchxrayvision的代码即可成功。
可输⼊python后，使⽤import torchxrayvision as xrv若不弹出任何⽂字，即成功
到此这篇关于torchxrayvision包安装过程（附pytorch1.6cpu版安装）的⽂章就介绍到这了，更多相关torchxrayvision包安装内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！

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