Tensorflow和TensorflowObjectDetectionAPI的安装（Wi。。。Tensorflow和Tensorflow Object Detection API的安装（Windows系统下，⼿把⼿教你装））
写在前⾯
1. 安装环境：
Windows10 64bit
2. 软件包：
1. Tensorflow 1.13.1
2. Tensorflow Object Detection API (r1.1
3.0)
3. LabelImg
4. Anaconda 64bit 最新版本
5. Python 3.6
6. COCO API
7. Git
8. IDE软件
看到这么多软件不要慌，下⾯将详细讲解安装步骤。
1. Anaconda安装
新⼿上路为了避免Tensorflow安装后⽆法运⾏，建议已安装过Anaconda软件和Python的同学，将电脑上的Anaconda和Python卸载⼲净后重新下载安装。所谓置之死地⽽后⽣，本⼈曾经安装了多次都没有成功，各种依赖包版本问题，最终选择了卸载。
1. 下载与安装
1. 请在官⽹下载最新版本的：.www.anaconda/products/individual
tensorflow版本选择
2. 注意：选择64位版本，下载后进⾏安装，安装过程默认即可，需要注意的是Advanced Options时勾选第⼀项，如图：
2. 测试
1. 安装完成后，启动Anaconda Navigator，如图所⽰。打开过程可能较慢，请耐⼼等待···
2. 按照图⽰，打开终端。
3. 输⼊如下，若打印出字符则认定Anaconda和Python都安装完毕。
python
print("Hello,Anaconda")
3. 设置软件包下载服务器
为避免官⽅下载速度较慢，请打开Anaconda Prompt，按照如下代码更新国内的软件源。
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/msys2/
# 设置搜索时显⽰通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
其他源地址和配置⽅法，请参考.
4. 配置虚拟环境
配置Anaconda⾥Tensorflow的虚拟环境，如图所⽰：
2. Tensorflow的安装
1. 打开Anaconda Navigator，选择环境—tf_gpu绿⾊三⾓按钮—打开终端，如图所⽰：
2. 输⼊如下代码，激活虚拟环境：
conda activate tf_gpu
3. 输⼊安装命令：
conda install tensorflow-gpu=1.13.1
注意：⼀定要⽤“=1.13.1”，否则conda将安装最新版本的Tensorflow。之后conda会进⾏⼀系列的检查和配置，列出安装软件包列表，输⼊“y”后按，继续安装，静静等待下载和安装。
4. 安装完成后进⾏测试：
4.1 win+r 打开终端，激活虚拟环境
4.2 输⼊如下代码：
python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
4.3 打印出版本号即认为Tensorflow安装成功，请特别注意版本号是否为1.13.1。若之前曾安装过Tensorflow其他版本，没有卸载或者删除⼲净可能会显⽰之前的版本。
3. Git的安装（选装）

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