⼀些有关CUDA问题的解决总结
最近在出差期间遇到了⼀些有关CUDA安装的问题，解决了好久，当然主要还是因为我菜的原因，把其中⼀些解决的路径记录下来以备后⾯不时之需。
1. 删除原来的CUDA的⽅法
开始的时候我安装了⼀个CUDA10.1的版本，这是⼀个⽐较坑的版本，好多TensorFlow⽤不了，想着把原来的CUDA删除了，安装上新的CUDA版本，结果搞了半天，没整好。
后来到了这个链接，解决了我的问题
2. 安装CUDA的⽅法
好了，原先的CUDA卸载好了，就需要安装新的CUDA了。我通过这个链接的⽅法，快速安装好了适合的CUDA，⽹上（包括CSDN好多教程写的⼜臭⼜长，看着就⼼烦，这个教程不错，推荐给⼤家）。
3. CUDA的版本选择
我安装的Linux版本是⽐较新的Ubuntu18.04，所以需要对应安装相应版本的CUDA和CuDNN，这个链接详细地介绍了相应的系统版本与安装软件版本之间的对应关系：
4. TensorFlow下载慢的解决办法
由于国内⽹络的原因，下载TensorFlow⽐较慢，看到这篇博客瞬间解决了我的问题：
PS：最近还发现安装anaconda最好把userall 给勾上，还有加⼊到Path也要选上。
>tensorflow版本选择

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