人工智能深度学习技术练习(试卷编号1111)
1.[单选题]如果拋一个硬币，拋一次算一个事件结果；拋两次算一个事件结果；他们是
A)一个概率空间
B)两个概率空间
C)一个样本空间
D)一个概率空间，两个事件
tensorflow版本选择答案:B
解析:
2.[单选题]pytorch构建模型最复杂灵活的方式为：
A)继承nn.Module基类构建自定义模型
B)使用nn.Sequential按层顺序构建模型
C)继承nn.Module基类构建模型并辅助应用模型容器进行封装
(nn.Sequential,nn.ModuleList,nn.ModuleDict)
D)使用model直接处理
答案:C
解析:
3.[单选题]Tf定义一个占位符号的语句是
A)Y = tf.zeros(2.0,shape=[1,2])
B)X = tf.variable(2.0,shape=[1,2])
C)Y = tf.placeholder(tf.float32)
D)Y=ones(2.0,shape=[1,2])
答案:C
解析:
4.[单选题]（）是一种深度学习中减少泛化误差的正则化方法，主要是通过缓解梯度下降加速网络的训练，防止过拟合，降低了参数初始化的要求。
A)L1正则化
B)Batch Normalization
C)L2正则化
D)DROPOUT
答案:B
解析:Batch Normalization是一种深度学习中减少泛化误差的正则化方法，主要是通过缓解梯度下降加速网络的训练，防止过拟合，降低了参数初始化的要求
5.[单选题]时间步说法正确的是
A)部分前后
D)图像中不存在时间步
答案:C
解析:
6.[单选题]Tf.div(a,b)函数的作用是?
A)除法
B)加法操作
C)减法操作
D)乘法操作
答案:A
解析:
7.[单选题]Tf.add(a,b)函数的作用是?
A)除法
B)加法操作
C)减法操作
D)乘法操作
答案:B
解析:
8.[单选题]变量是一种
A)张量
B)神经元
C)参数
D)值
答案:A
解析:
9.[单选题]对于神经网络的说法，下面正确的是: 1.增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率2.减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率3.增经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率
A)1
B)1和 3
C)1和 2
D)2
答案:A
解析:
10.[单选题]以下选项中不是 Python 数据分析的第三方库的是（）
A)numpy
D)requests
答案:D
解析：难易程度：易题型：
11.[单选题]考虑以下问题:
假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。 如果我们现在把架构变换一下，当评分是
0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间会变为多少? C
A)少于2s
B)大于2s
C)是2s
D)说不准
答案:C
解析:
12.[单选题]假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称(车辆共有10种类型)。现在想要使用这个模型来解决另外-个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置。我们应该如何操作？（）
A)除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练
B)对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层(分类层)更改为回归层
C)使用新的数据集重新训练模型
D)所有答案均不对
答案:B
解析:
13.[单选题]定义步长张量strides=[1, 3, 3, 1]能纵向移动
A)1像素
B)2像素
C)3像素
D)4像素
答案:C
解析:
14.[单选题]以下最能体现ufunc特点的是（）。
A)其又称通用函数（Universal
B)对ndarray中的每一个元素进行逐一操作
C)对整个ndarray进行操作
D)ndarray中的元素是相同类型的
答案:C
15.[单选题]Conv2d中控制卷积尺寸的参数为
A)stride
B)kerner_size
C)in_channels
D)out_channels
答案:B
解析:
16.[单选题]IDLE退出环境的命令是（）。
A)exit（）
B)回车
C)close（）
D)esc（）
答案:A
解析：难易程度：易题型：
17.[单选题]（    ）年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议，提出了“人工智能”的概念。
A)1955
B)1957
C)1956
D)1954
答案:C
解析:1956年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议，提出了“人工智能”的概念
18.[单选题]计算机人工神经元模型把神经元简化为3个过程，分别是输入信号线性加权、（）和非线性激活。
A)分类
B)求和
C)预测
D)以上都不对
答案:B
解析:
19.[单选题]pytorch减少维度的函数是：
A)reshape
B)squeeze
C)unsqueeze
D)transpose
答案:B
解析:
A)data
B)values
C)columns
D)Index
答案:D
解析：难易程度：中题型：
21.[单选题]灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜，灰度图像在黑与白之间还有许多级的颜（）。
A)亮度
B)深度
C)广度
D)度
答案:B
解析：灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜，灰度图像在黑与白之间还有许多级的颜深度。
22.[单选题]关于 Python 程序格式框架的描述，以下选项中错误的是（）。
A)Python
B)Python
C)Python
D)判断、循环、函数等语法形式能够通过缩进包含一批
答案:A
解析：难易程度：易题型：
23.[单选题]如果词汇量是10000，每个词汇由300个特征表示，那么嵌入矩阵就是一个()的矩阵
A)10000*10000
B)300*300
C)300*10000
D)100*10000
答案:C
解析:
24.[单选题]Print(tf.__version__)是可能正确被的语句，则这条程序语句实现的作用是?
A)查询tensorflow版本
B)查询tensorflow年代
C)查询tensorflow位置
D)测试tf模块安装是否正常
答案:A
解析:

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。