centos7安装tensorflow_gpu完整教程
配置信息
丽台K2200+显卡驱动440.31+cuda9.0+cudnn7.6.2+python3.6+tensorflow_gpu1.12.0（试试这个）
1、安装显卡驱动
1.1查看显卡型号，命令：lspci  | grep -i vga，
1.3安装显卡驱动
（1）安装依赖环境：yum install gcc kernel-delve -y（要确保内核版本号和内核源码版本号⼀致，查看内核版本：ls /boot | grep vmlinu，查看源码包版本：rpm -aq | grep kernel-devel）
（2）屏蔽系统默认的mouveau，root⽤户打开gedit /lib/modprobe.f，注释掉#blacklist nvidiafb，添加blacklist nouveau和options nouveau modeset=0（查看mouveau是否禁⽤：lsmod | grep nouveau）
（3）重建initramfs image，两条命令如下：
tensorflow版本选择
mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak
dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
（4）修改运⾏级别为⽂本模式并重启：s和reboot
（5）进⼊下载的驱动所在⽬录，修改执⾏权限：chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-346.47.run，执⾏安装：./NVIDIA-Linux-
x86_64-346.47.run
（6）回到图像模式并重启systemctl set-default graphical.target和reboot
（7）验证nvidia-smi
2、安装cuda
2.2修改运⾏级别为⽂本模式并重启：和reboot
2.3 进⼊下载的驱动所在⽬录，修改执⾏权限chmod +x cuda_8.0.44_linux.run，执⾏：./cuda_8.0.44_linux.run
2.4安装中的设置
2.5回到图像模式并重启systemctl set-default graphical.target和reboot
2.6设置环境变量：在/etc/profile⽂件中添加三⾏：
export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
，并执⾏source /etc/profile使其⽴即⽣效。（注意这⾥的路径就是cuda，⽽不是cuda-9.0）
2.6验证 nvcc -V
3、安装cudnn
4、安装python3.6
4.1解决基础依赖yum install -y openssl-devel openssl-static zlib-devel lzma tk-devel xz-devel bzip2-devel ncurses-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel gcc libffi-devel
4.2解压并迁移tar -xvf Python-3. 和mv Python-3.7.0 /usr/local
4.3执⾏配置⽂件并编译cd Python-3.6.0和 ./configure和make&&make install
4.4替换之前版本的python
建⽴软连接mv /usr/bin/python /usr/bin/python_bak和ln -s /usr/local/Python-3.6.0/python /usr/bin/python，输⼊python看是不是python3.6.0（替换之前版本后，因为系统默认是python2.x，所以需要把⼀些⽂件中python 改为python2.7）
4.5、安装pip并修改源（可以不做，直接在pip3命令上加参数即可）：
yum install python-pip和pip install --upgrade pip（试⼀下pip和pip3两个命令，貌似也都需要修改源）
[global]
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun
5、pip安装tesnsorflow，
pip3 install tensorflow-gpu==1.12.0
参考：

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