sql优化常⽤的⼏种⽅法，19种最有效的sql优化技巧
sql优化常⽤的⼏种⽅法，19种最有效的sql优化技巧
本⽂我们来谈谈项⽬中常⽤的MySQL优化⽅法，共19条，具体如下：
1、EXPLAIN
做MySQL优化，我们要善⽤EXPLAIN查看SQL执⾏计划。
下⾯来个简单的⽰例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：
type列，连接类型。⼀个好的SQL语句⾄少要达到range级别。杜绝出现all级别。
key列，使⽤到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引⽅式。
key_len列，索引长度。
rows列，扫描⾏数。该值是个预估值。
extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。
2、SQL语句中IN包含的值不应过多
MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在⼀个数组⾥⾯，⽽且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产⽣的消耗也是⽐较⼤的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能⽤between就不要⽤in了；再或者使⽤连接来替换。
3、SELECT语句务必指明字段名称
SELECT*增加很多不必要的消耗（CPU、IO、内存、⽹络带宽）；增加了使⽤覆盖索引的可能性；当表结构发⽣改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后⾯接上字段名。
4、当只需要⼀条数据的时候，使⽤limit 1
这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型
5、如果排序字段没有⽤到索引，就尽量少排序
6、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少⽤or
or两边的字段中，如果有⼀个不是索引字段，⽽其他条件也不是索引字段，会造成该查询不⾛索引的情况。很多时候使⽤union all或者是union（必要的时候）的⽅式来代替“or”会得到更好的效果。
7、尽量⽤union all代替union
union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进⾏唯⼀性过滤操作，这就会涉及到排序，增加⼤量的CPU运算，加⼤资源消耗及延迟。当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。
8、不使⽤ORDER BY RAND()
select id from `dynamic` order by rand() limit 1000;
上⾯的SQL语句，可优化为：
select id from `dynamic` t1 join (select rand() * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nidlimit 1000;
9、区分in和exists、not in和not exists
select * from 表A where id in (select id from 表B)
上⾯SQL语句相当于
select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)
区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执⾏⼦查询。所以IN适合于外表⼤⽽内表⼩的情况；EXISTS适合于外表⼩⽽内表⼤的情况。
关于not in和not exists，推荐使⽤not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何⾼效的写出⼀个替代not exists的SQL 语句？
原SQL语句：
select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)
⾼效的SQL语句：
select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null
取出的结果集如下图表⽰，A表不在B表中的数据：
10、使⽤合理的分页⽅式以提⾼分页的效率
select id,name from product limit 866613, 20
使⽤上述SQL语句做分页的时候，可能有⼈会发现，随着表数据量的增加，直接使⽤limit分页查询会越来越慢。
优化的⽅法如下：可以取前⼀页的最⼤⾏数的id，然后根据这个最⼤的id来限制下⼀页的起点。⽐如此列中，上⼀页最⼤的id是866612。SQL可以采⽤如下的写法：
select id,name from product where id> 866612 limit 20
11、分段查询
在⼀些⽤户选择页⾯中，可能⼀些⽤户选择的时间范围过⼤，造成查询缓慢。主要的原因是扫描⾏数过多。这个时候可以通过程序，分段进⾏查询，循环遍历，将结果合并处理进⾏展⽰。
如下图这个SQL语句，扫描的⾏数成百万级以上的时候就可以使⽤分段查询：
12、避免在where⼦句中对字段进⾏null值判断
sql语句优化方式
对于null的判断会导致引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描。
13、不建议使⽤%前缀模糊查询
例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效⽽进⾏全表扫描。但是可以使⽤LIKE “name%”。
那如何查询%name%？
如下图所⽰，虽然给secret字段添加了索引，但在explain结果并没有使⽤：
那么如何解决这个问题呢，答案：使⽤全⽂索引。
在我们查询中经常会⽤到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like ‘%zhangsan%’; 。这样的语句，普通索引是⽆法满⾜查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全⽂索引来帮助我们。
创建全⽂索引的SQL语法是：
ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);
使⽤全⽂索引的SQL语句是：
select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against(‘zhangsan’ in boolean mode);
注意：在需要创建全⽂索引之前，请联系DBA确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别。
14、避免在where⼦句中对字段进⾏表达式操作
⽐如：
select user_id,user_project from user_base where age*2=36;
中对字段就⾏了算术运算，这会造成引擎放弃使⽤索引，建议改成：
select user_id,user_project from user_base where age=36/2;
15、避免隐式类型转换
where⼦句中出现column字段的类型和传⼊的参数类型不⼀致的时候发⽣的类型转换，建议先确定where中的参数类型。
16、对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则
举列来说索引含有字段id、name、school，可以直接⽤id字段，也可以id、name这样的顺序，但是name;school都⽆法使⽤这个索引。所以在创建联合索引的时候⼀定要注意索引字段顺序，常⽤的查询字段放在最前⾯。
17、必要时可以使⽤force index来强制查询⾛某个索引
有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句，但是可能它所采⽤的索引并不是我们想要的。这时就可以采⽤forceindex 来强制优化器使⽤我们制定的索引。
18、注意范围查询语句
对于联合索引来说，如果存在范围查询，⽐如between、>、<；等条件时，会造成后⾯的索引字段失效。
19、关于JOIN优化
LEFT JOIN A表为驱动表，INNER JOIN MySQL会⾃动出那个数据少的表作⽤驱动表，RIGHT JOIN B表为驱动表。
注意：
1）MySQL中没有full join，可以⽤以下⽅式来解决：
select * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect * from B;
2）尽量使⽤inner join，避免left join：
参与联合查询的表⾄少为2张表，⼀般都存在⼤⼩之分。如果连接⽅式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会⾃动选择⼩表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。
3）合理利⽤索引：
被驱动表的索引字段作为on的限制字段。
4）利⽤⼩表去驱动⼤表：
从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话，减少嵌套循环中的循环次数，以减少 IO总量及CPU运算的次数。
5）巧⽤STRAIGHT_JOIN：
inner join是由MySQL选择驱动表，但是有些特殊情况需要选择另个表作为驱动表，⽐如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」时。STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使⽤STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。其他链接不推荐使⽤STRAIGHT_JOIN，否则可能造成查询结果不准确。
这个⽅式有时能减少3倍的时间。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。