数据库SQL调优的⼏种⽅式
创建索引
尽量避免全表扫描，⾸先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建⽴索引
索引太多会降低 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑
避免在索引上使⽤计算
在where字句中，如果索引列是计算或者函数的⼀部分，DBMS的优化器将不会使⽤索引⽽使⽤全表查询，函数属于计算的⼀种，同时在in和exists中通常情况下使⽤EXISTS，因为in不⾛索引
效率低：
select* from user where salary*22>11000(salary是索引列)
效率⾼：
select* from user where salary>11000/22(salary是索引列)
使⽤预编译查询
程序中通常是根据⽤户的输⼊来动态执⾏SQL，这时应该尽量使⽤参数化SQL，这样不仅可以避免SQL注⼊漏洞攻击。
最重要数据库会对这些参数化SQL进⾏预编译，这样第⼀次执⾏的时候DBMS会为这个SQL语句进⾏查询优化并且执⾏预编译，这样以后再执⾏这个SQL的时候就直接使⽤预编译的结果，这样可以⼤⼤提⾼执⾏的速度。
调整Where字句中的连接顺序
DBMS⼀般采⽤⾃下⽽上的顺序解析where字句，那些可以过滤掉最⼤数量记录最好写在其他where条件之前。
尽量将多条SQL语句压缩到⼀句SQL中
每次执⾏SQL的时候都要建⽴⽹络连接、进⾏权限校验、进⾏SQL语句的查询优化、发送执⾏结果，这个过程是⾮常耗时的，因此应该尽量避免过多的执⾏SQL语句，能够压缩到⼀句SQL执⾏的语句就不要⽤多条来执⾏。
⽤where字句替换HAVING字句
避免使⽤HAVING字句，因为HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进⾏过滤，⽽where则是在聚合前刷选记录，如果能通过where字句限制记录的数⽬，那就能减少这⽅⾯的开销。
HAVING中的条件⼀般⽤于聚合函数的过滤。
使⽤表的别名
当在SQL语句中连接多个表时，请使⽤表的别名并把别名前缀于每个列名上。这样就可以减少解析的时间并减少哪些友列名歧义引起的语法错误。
⽤union all替换union
当SQL语句需要union两个查询结果集合时，即使检索结果中不会有重复的记录，如果使⽤union这两个结果集同样会尝试进⾏合并，然后在输出最终结果前进⾏排序，因此如果可以判断检索结果中不会有重复的记录时候，应该⽤union all，这样效率就会因此得到提⾼。
考虑使⽤“临时表”暂存中间结果
简化SQL语句的重要⽅法就是采⽤临时表暂存中间结果，但是，临时表的好处远远不⽌这些，将临时结果暂存在临时表，后⾯的查询就在tempdb中了，这可以避免程序中多次扫描主表，也⼤⼤减少了程序执⾏中“共享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提⾼了并发性能。
但是也得避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
只在必要的情况下才使⽤事务begin translation
SQL Server中⼀句SQL语句默认就是⼀个事务，在该语句执⾏完成后也是默认commit的。其实，这就是begin tran的⼀个最⼩化的形式，好⽐在每句语句开头隐含了⼀个begin tran，结束时隐含了⼀个commit。
有些情况下，我们需要显式声明begin tran，⽐如做“插、删、改”操作需要同时修改⼏个表，要求要么⼏个表都修改成功，要么都不成功。begin tran 可以起到这样的作⽤，它可以把若⼲SQL语句套在⼀起执⾏，最后再⼀起commit。 好处是保证了数据的⼀致性，但任何事情都不是完美⽆缺的。Begin tran付出的代价是在提交之前，所有SQL语句锁住的资源都不能释放，直到commit掉。
如果Begin tran套住的SQL语句太多，那数据库的性能就糟糕了。在该⼤事务提交之前，必然会阻塞别的语句，造成block很多。
Begin tran使⽤的原则是，在保证数据⼀致性的前提下，begin tran 套住的SQL语句越少越好！有些情况下可以采⽤触发器同步数据，不⼀定要⽤begin tran。
尽量避免使⽤游标
尽量避免向客户端返回⼤数据量，若数据量过⼤，应该考虑相应需求是否合理。因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万⾏，那么就应该考虑改写。
⽤varchar/nvarchar 代替 char/nchar
尽可能的使⽤ varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为⾸先变长字段存储空间⼩，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在⼀个相对较⼩的字段内搜索效率显然要⾼些。
不要以为 NULL 不需要空间，⽐如：char(100) 型，在字段建⽴时，空间就固定了， 不管是否插⼊值（NULL也包含在内），都是占⽤ 100个字符的空间的，如果是varchar这样的变长字段， null 不占⽤空间。
查询select语句优化
任何地⽅都不要使⽤ select * from t ，⽤具体的字段列表代替“*”，不要返回⽤不到的任何字段
应尽量避免在 where ⼦句中对字段进⾏ null 值判断，否则将导致引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描
select id from t where num is null
更新Update语句优化
如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调⽤会引起明显的性能消耗，同时带来⼤量⽇志
删除Delete语句优化语句
sql语句优化方式
最⾼效的删除重复记录⽅法 ( 因为使⽤了ROWID)例⼦
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID >(SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
插⼊Insert语句优化
在新建临时表时，如果⼀次性插⼊数据量很⼤，那么可以使⽤ select into 代替 create table，避免造成⼤量 log ，以提⾼速度如果数据量不⼤，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。