关系数据库SQL查询语句优化应用
摘要：针对目前关系数据库查询中sql查询语句存在的问题，本文进行了详细的分析，并提出数据库sql查询语句的优化方案。
关键字：关系数据库  sql查询语句  优化
中图分类号：tp311    文献标识码：a  文章编号：1674-098x(2011)12(a)-0000-00
1 背景
数据库是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。数据库技术最初产生于20世纪60年代中期，随着计算机管理数据的规模越来越大，应用越来越广泛，数据库技术
也在不断的发展和提高，80年代以来，数据库技术在商业领域的巨大成功刺激了其他领域sql语句优化方式
对数据库技术需求的迅速增长，这些新的领域为数据库应用开辟了新的天地，市场需求直接
推动了数据库技术的研究和发展，数据库技术呈现出网络化、智能化、标准化和超大型化的
发展趋势。
数据库在网络环境下的应用，必定会有数据的大量传输，这样给网络传输带来了巨大的压力，某些数据操作只能在待定节点执行，此外网络环境本身有高度异构性（节点执行的快慢不同，网络连接速率不同）等，都给数据库操作带来了新的问题。用户提出一个查询，经常会涉及到网络中的大量节点，在这种情况下，如何根据节点的通信速率和计算能力选择合适的节点，尽量缩短查询的响应时间，提高查询的速率，是查询过程中的一个重要问题。而传统的数据库查询算法对于这些问题则缺乏考虑。本文主要针对sql查询语句进行优化，通过具体的案例得出科学的查询语句尽可能的缩短查询的响应时间，提高服务器的效率。
2 sql查询优化概述
数据库技术研究的主要目标是尽可能的满足用户的各种需求，使数据库系统的应用能面向各个领域。也就是说对使用数据库的查询用户来说，只需要对查询行为进行简单的描述，而无须关注获取这些数据的内部过程。查询优化就是在查询执行引擎生成一个执行策略的过程中，尽量使查询的总资源占用和总时间消耗极小化。在数据库管理系统中，通常内置
了一个查询优化器作为一个功能模块，其主要任务是加快查询执行和数据传输的过程，当查询表达式经过查询处理器的语法分析子模块以后，查询优化器为查询选择一种适合的数据存取策略即查询处理执行方案作为输出。

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