mysql中in查询效率低的替代⽅法_多⾓度全⾯剖析MySQL优
化问题
前⾔
⼤多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提⾼性最有效的⽅法之⼀，⽽且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执⾏了多次的时候，这些查询结果会被放到⼀个缓存中，这样，后续的相同的查询就不⽤操作表⽽直接访问缓存结果了。
MySQL优化
⼀、EXPLAIN
做MySQL优化，我们要善⽤ EXPLAIN
EXPLAIN 查看SQL执⾏计划。
下⾯来个简单的⽰例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据
1. type列，连接类型。⼀个好的sql语句⾄少要达到range级别。杜绝出现all级别
2. key列，使⽤到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引⽅式
3. key_len列，索引长度
4. rows列，扫描⾏数。该值是个预估值
5. extra列，详细说明。注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary
⼆、SQL语句中IN包含的值不应过多
MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在⼀个数组⾥⾯，⽽且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产⽣的消耗也是⽐较⼤的。再例如：select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能⽤ between 就不要⽤ in 了；再或者使⽤连接来替换。
三、SELECT语句务必指明字段名称
SELECT *增加很多不必要的消耗（cpu、io、内存、⽹络带宽）；增加了使⽤覆盖索引的可能性；当表结构发⽣改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后⾯接上字段名。
四、当只需要⼀条数据的时候，使⽤limit 1
这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型
五、如果排序字段没有⽤到索引，就尽量少排序
六、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少⽤or
or两边的字段中，如果有⼀个不是索引字段，⽽其他条件也不是索引字段，会造成该查询不⾛索引的情况。很多时候使⽤ union all 或者是union(必要的时候)的⽅式来代替“or”会得到更好的效果
七、尽量⽤union all代替union
union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进⾏唯⼀性过滤操作，这就会涉及到排序，增加⼤量的CPU运算，加⼤资源消耗当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。
及延迟。当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。
⼋、不使⽤ORDER BY RAND()
select id from `table_name`
order by rand() limit 1000;
上⾯的sql语句，可优化为
select id from `table_name` t1 join (select rand() * (select max(id)
from `table_name`) asnid) t2 on t1.id > t2.nid limit 1000;
九、区分in和exists， not in和not exists
select * from 表A
where id in (select id from 表B)
上⾯sql语句相当于
select * from 表A
where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)
区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那IN适合于外表⼤⽽内表⼩的情况；EXISTS适合于外表⼩⽽内表⼤的情况。
么先执⾏⼦查询。所以IN适合于外表⼤⽽内表⼩的情况；EXISTS适合于外表⼩⽽内表⼤的情况。
如何⾼效的写出⼀个替代not exists的关于not in和not exists，推荐使⽤not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何⾼效的写出⼀个替代not exists的sql语句？
原sql语句
select colname … from A表
where a.id not in (select b.id from B表)
⾼效的sql语句
select colname … from A表 Left join B表 on
where a.id = b.id where b.id is null
取出的结果集如下图表⽰，A表不在B表中的数据
⼗、使⽤合理的分页⽅式以提⾼分页的效率
select id,name
from table_name limit 866613, 20
使⽤上述sql语句做分页的时候，可能有⼈会发现，随着表数据量的增加，直接使⽤limit分页查询会越来越慢。
优化的⽅法如下：可以取前⼀页的最⼤⾏数的id，然后根据这个最⼤的id来限制下⼀页的起点。⽐如此列中，上⼀页最⼤的id是866612。sql可以采⽤如下的写法：
select id,name from table_name
where id> 866612 limit 20
⼗⼀、分段查询
在⼀些⽤户选择页⾯中，可能⼀些⽤户选择的时间范围过⼤，造成查询缓慢。主要的原因是扫描⾏数过多。这个时候可以通过程序，分段进⾏查询，循环遍历，将结果合并处理进⾏展⽰。
如下图这个sql语句，扫描的⾏数成百万级以上的时候就可以使⽤分段查询
⼗⼆、避免在 where ⼦句中对字段进⾏ null 值判断
对于null的判断会导致引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描。
⼗三、不建议使⽤%前缀模糊查询
例如LIKE “%name”或者LIKE “%name%”，这种查询会导致索引失效⽽进⾏全表扫描。但是可以使⽤LIKE “name%”。
那如何查询%name%？
如下图所⽰，虽然给secret字段添加了索引，但在explain结果果并没有使⽤
使⽤全⽂索引
那么如何解决这个问题呢，答案：使⽤全⽂索引
在我们查询中经常会⽤到select id,fnum,fdst from table_name where user_name like '%zhangsan%'; 。这样的语句，普通索引是⽆法满⾜查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全⽂索引来帮助我们。
创建全⽂索引的sql语法是：
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT
INDEX `idx_user_name` (`user_name`);
使⽤全⽂索引的sql语句是：
select id,fnum,fdst from table_name
where match(user_name) against('zhangsan' in booleanmode);
注意：在需要创建全⽂索引之前，请联系DBA确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别
⼗四、避免在where⼦句中对字段进⾏表达式操作
⽐如
select user_id,user_project from table_name
where age*2=36;
中对字段就⾏了算术运算，这会造成引擎放弃使⽤索引，建议改成
select user_id,user_project from table_name
where age=36/2;
⼗五、避免隐式类型转换
sql语句优化方式where ⼦句中出现 column 字段的类型和传⼊的参数类型不⼀致的时候发⽣的类型转换，建议先确定where中的参数类型
⼗六、对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则
举列来说索引含有字段id,name,school，可以直接⽤id字段，也可以id,name这样的顺序，但是name;school都⽆法使⽤这个索引。所以在创建联合索引的时候⼀定要注意索引字段顺序，常⽤的查询字段放在最前⾯
⼗七、必要时可以使⽤force index来强制查询⾛某个索引
有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索sql语句，但是可能它所采⽤的索引并不是我们想要的。这时就可以采⽤force index 来强制优化器使⽤我们制定的索引。
⼗⼋、注意范围查询语句
对于联合索引来说，如果存在范围查询，⽐如between,>,<；等条件时，会造成后⾯的索引字段失效。
⼗九、关于JOIN优化
LEFT JOIN A表为驱动表，INNER JOIN MySQL会⾃动出那个数据少的表作⽤驱动表，RIGHT JOIN B表为驱动表。
注意：
1.MySQL中没有full join，可以⽤以下⽅式来解决：
select * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect * from B;
2.尽量使⽤inner join，避免left join：
参与联合查询的表⾄少为2张表，⼀般都存在⼤⼩之分。如果连接⽅式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会⾃动选择⼩表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。
3.合理利⽤索引：
被驱动表的索引字段作为on的限制字段。
4.利⽤⼩表去驱动⼤表：
从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话，减少嵌套循环中的循环次数，以减少 IO总量及CPU运算的次数。
5.巧⽤STRAIGHT_JOIN：
inner join是由MySQL选择驱动表，但是有些特殊情况需要选择另个表作为驱动表，⽐如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」时。STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使⽤STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。其他链接不推荐使⽤STRAIGHT_JOIN，否则可能造成查询结果不准确。
总结
MySQL 性能优化，⼀⽅⾯是指通过调整系统参数、合理安排资源使得MySQL的运⾏速度更快、更加节省资源，另⼀⽅⾯，也指优化我们通常使⽤的SQL语句——尤其是查询语句，来提⾼MySQL的性能。MySQL 性能优化通常从以下⼏个⽅⾯⼊⼿：出系统瓶颈，提⾼MySQL数据库整体的性能；合理的结构设计和参数调整，提⾼数据库操作的相应速度；最⼤限度节省系统资源，以便系统可以提供更⼤负荷的服务。
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