基于oracle的sql优化pdf下载,Oracle_SQL优化PDF下载
造成SQL语句性能不佳⼤致有两个原因：
开发⼈员只关注查询结果的正确性，忽视查询语句的效率，⽐如使⽤表的别名、避免使⽤“*”等。
开发⼈员对SQL语句执⾏原理、影响SQL执⾏效率的主要因素不清楚。
* 前者可以通过深⼊学习SQL语法及各种SQL调优技巧进⾏解决。
SQL调优是⼀个系统⼯程，熟悉SQL语法、掌握各种内嵌函数、分
析函数的⽤法只是编写⾼效SQL的必要条件。
* 后者从分析SQL语句执⾏原理⼊⼿，最直接的⼯具就是通过执⾏计划，
通过执⾏计划可以看到SQL 的执⾏路径，逻辑读，物理读等信息，
通过这些信息，可以帮助我们判断SQL 是否还有优化的余地。
SQL 编写的注意事项
1、选择最有效率的表名顺序
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名，因此FROM⼦句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。当ORACLE处理多个表时，会运⽤排序及合并的⽅式连接它们。⾸先，扫描第⼀个表(FROM⼦句中最后的那个表)并对记录进⾏派序，然后扫描第⼆个表(FROM⼦句中最后第⼆个表)，最后将所有从第⼆个表中检索出的记录与第⼀个表中合适记录进⾏合并。
只在基于规则的优化器中有效。
举例：
表 TAB1 16,384 条记录
表 TAB2 1 条记录
/*选择TAB2作为基础表 (⾼效的语句)*/
select count(*) from tab1,tab2
/*选择TAB2作为基础表 (低效的语句)*/
select count(*) from tab2,tab1
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引⽤的表。
SELECT * FROM
LOCATION L, CATEGORY C, EMP E
WHERE
E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
将⽐下列SQL更有效率
SELECT * FROM
EMP E, LOCATION L, CATEGORY C
WHERE
E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
2、 where⼦句中的连接顺序
Oracle采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句。 根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾。
/*低效的语句*/
SELECT
E.ENAME
FROM
EMP E
WHERE
SAL > 3000
AND JOB = ‘MANAGER’
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR = E.EMPNO);
/*⾼效的语句*/
SELECT
E.ENAME
FROM
EMP E
WHERE
sql语句优化方式25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 3000
AND JOB = ‘MANAGER’;
3、 SELECT⼦句中避免使⽤“*”
Oracle在解析SQL语句的时候，对于“*”将通过查询数据库字典来将其转换成对应的列名。
如果在Select⼦句中需要列出所有的Column时，建议列出所有的Column名称，⽽不是简单的⽤“*”来替代，这样可以减少多于的数据库查询开销。
4、使⽤Truncate⽽⾮Delete
Delete表中记录的时候，Oracle会在rollback段中保存删除信息以备恢复。
Truncate删除表中记录的时候不保存删除信息，不能恢复。因此Truncate删除记录⽐Delete快，⽽且占⽤资源少。
删除表中记录的时候，如果不需要恢复的情况之下应该尽量使⽤Truncate⽽不是Delete。
Truncate仅适⽤于删除全表的记录。
5、 尽量多使⽤COMMIT
只要有可能，在程序中尽量多使⽤COMMIT, 这样程序的性能得到提⾼，需求也会因为COMMIT所释放的资源⽽减少。
COMMIT所释放的资源：
回滚段上⽤于恢复数据的信息.
被程序语句获得的锁
redo log buffer 中的空间
ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
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