Oracle sql 性能优化调整
一、前言
Oracle SQL是众多企业使用较多的关系型数据库之一，因其高效稳定的性能，以及其提供的强大功能，逐渐成为了广大企业进行信息系统开发、实施和数据管理的首选。然而，在大数据时代，普通的SQL查询已经不能支撑企业的业务需求，尤其是在数据量庞大的情况下，SQL查询的效率和性能将会受到严重的制约。本文旨在介绍Oracle SQL的性能优化调整方法，以提高企业的数据处理的效率和性能。
二、排查问题
SQL性能优化的第一步是排查问题，需要对慢查询做出明确的定位。首先需要对SQL进行分析，寻哪个部分影响了SQL性能，包括：
1.查询语句的风格是否规范。
sql语句优化方式2.SQL语句是否能够使用索引优化查询。
3.数据库的表大小是否合适。
4.缓存的大小是否合适。
5.应用响应时间是否过长。
在分析完成后，才能通过性能优化来解决问题。
三、优化处理
1.优化SQL查询语句
SQL查询最主要的性能瓶颈是IO瓶颈。当表的大小超过1万条时，应该对查询语句进行合理的检索，即避免全表扫描。对大于1万条的表，应该创建索引，以便提高SQL的效率。
2.优化SQL查询计划
查询计划优化是SQL调优的关键。因为优化查询计划是确定整个查询需要的资源和查询的优化路径。优化查询计划意味着查询应该从哪些索引开始，除了哪些索引以外，以及使用哪些操作符等等。这些优化计划将明显影响查询性能。
3.优化表结构和索引
优化表结构和索引也是常用的Oracle SQL优化方法。表结构的优化主要是考虑数据库表的设计是否符合0NF、1NF、3NF等规范，是否有多列重复，是否存在无用列，是否存在大型BLOB/CLOB列等问题。对于索引优化，可以使用多个单列索引代替多列复合索引以提高查询更新效率。此外，还可以考虑使用等值连接或外连接改变查询本身，以便减少查询的数据量。
4.优化服务器硬件和操作系统软件
硬件和操作系统软件的优化也很重要，因为数据库运行的效率和性能取决于服务器硬件和操作系统软件是否能够同时支持PMI和CPU等高性能功能。优化服务器硬件主要是确定服务器的CPU、内存和磁盘I/O等方面。而操作系统软件的优化可以通过调整资源占用率等。
5.其他优化方法
此外还有其他一些方法，如LIO分析和分析调用语句等，这些方法可以深入了解SQL查询的执行过程，从而更好的优化SQL查询性能。
四、结论
在大数据时代，为了提高企业的业务效率和数据处理性能，对Oracle SQL进行适当优化调整变得越发重要。通过以上的调优处理方法，可以在不改变SQL查询的表结构和业务规则的基础上，提高SQL查询的性能和效率，满足企业的业务需求。对于企业的决策者来说，将SQL优化调整作为一个定期的工作，将帮助企业更好地管理和利用企业中的有价值数据。

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