Python的应⽤场景和市场需求
1、Python⼈⼯智能
这⽅⾯对学历的要求⾮常⾼、⾮常残酷。在招聘⽹站上浏览⼀下，会发现，岗位不算多，但⼯资挺诱⼈，⼯作2年+⼀线城市在18K-35K之间。不过学历要求基本是硕⼠，再不济也是211/985院校。所以，如果学历不是你的优势，建议你慎重
2、数据分析和数据挖掘
⼀般的⼩公司，完全没有数据分析的必要性，重点在产品，如何快速的开发出产品让其上线？⽤户量少，数据量少，数据就完全发挥不出价值。就意味着，不需要数据分析和挖掘⼯程师。因此来看，数据分析⼯程师的岗位会相对较少，毕竟有⼤数据的公司屈指可数，且学历也有⼀定的要求。实话说，薪资还是⾮常给⼒的，发展前景也好。如果学习能⼒强，硬指标过关，可以⼀试。⼯资⾼，通常的原因是供不应求，也就是说岗位多、⼈才少。实际情况是，数据分析的岗位少，符合要求的⼈才也少。重复操作 SQL、Excel 等基础⼯具的数据分析员很容易被⾃动化替代。⼤专院校把 Python 作为主语⾔来教，肯定不是奔着这两个⽅向（⼈⼯智能、机器学习和数据分析）。第⼀个是学历的问题，第⼆个是师资问题。
3、⽹络爬⾍
随着⽹络的迅速发展，万维⽹成为⼤量信息的载体，如何有效地提取并利⽤这些信息成为⼀个巨⼤的挑战。所以爬⾍诞⽣了！“爬⾍，⼜称⽹页蜘蛛，是⼀种按照⼀定规则，⾃动抓取互联⽹信息的程序或者脚本”。在知识付费的⼤环境下，很多信息是不允许爬取和使⽤的，现在很多平台都在做反爬，并且做得越来越好；所以，爬⾍⽅⾯的⼯程师还是蛮不容易的，有点灰⾊产业的味道。
4、Web开发
⽤ Python 做 Web 开发的⼤型互联⽹公司虽然不多，但也有⼏家，⽐如：知乎、⾖瓣、春⾬医⽣等，都是Python作为后台服务进⾏开发的。拿 Java 来和 Python 相⽐，Java在 Web 开发⽅⾯优势巨⼤；不管是技术框架、还是性能上，以及应⽤的规模和市场需求上，同等条件，Java ⼯程师显然更吃⾹。如果是⼩公司，业务量不⼤的公司使⽤Python作为后台开发效率会提升不少。
5.⾃动化测试
python是做什么的通俗易懂的随着软件测试⾏业的发展和进步⾃动化测试已成为必然。在竞争⽇益激烈的市场环境中也是你升职加薪的利器。Python 的⾃动化测试应⽤⾮常⼴泛，需求相⽐⼈⼯智能和数据挖掘相差不⼤，更主要是对学历的要求没那么严格。⼤多互联⽹公司使⽤Python来做⾃动化是因为语法⾮常简单易懂，也有很多优秀的内置或第三⽅库来提⾼⾃动化脚本、接⼝测试脚本的开发效率，基本上你需要的应⽤场景都有对应的库来满⾜你的需求。在⼀线城市薪资达到18K+以上也不算难。
6、Linux运维
Linux运维是必须要掌握Python语⾔，但不是最主要的技术栈。理解Linux、Apache、Tomcat、Jboss、Nginx系统⼯作原理和使⽤、熟悉Shell、Python、Perl等脚本类编程⼯具和虚拟机，才是更为需要的技术栈。如果打算做运维，Python能在升职加薪⽅⾯带来帮助，但并不是⼀个能让你进⼊该⾏业的⼀个利器。
Python 这门语⾔本⾝是⾮常优秀的，不然使⽤Python搞⼈⼯智能和数据分析的为什么会那么多呢？

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。