python将图⽚转为⽮量图的⽅法步骤
本⽂主要介绍了python图⽚转为⽮量图，分享给⼤家，具体如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
fig, ax = plt.subplots()
plt.figure(1)
image=cv2.imread("2.jpg")
# you can specify the marker size two ways directly:
# 这样⼀个⼀个像素太慢了故⽽要将同样颜⾊的坐标进⾏分类处理
color_class=[]
svg矢量图导入ppt
x_y=dict()
for x,w in enumerate(image):
for y,colors in enumerate(w):
list() not in color_class:
s=image[:, :, :1] == colors[0]
s1=image[:, :, 1:2] == colors[1]
s2=image[:, :, 2:3] == colors[2]
ss=s*s1*s2
color_class.list())
x_y[len(color_class)]=np.shape((ss.shape[0],ss.shape[1])))
print(x,y)
for i ,colors in enumerate(color_class):
a, b = x_y[i + 1]
plt.plot(a,b, ".",color=[colors[2]/255,colors[1]/255,colors[0]/255], markersize=1, label='a') # blue circle with size 20
fig.savefig('scatter.svg', dpi=200, format='svg')
if __name__ == '__main__':
pass
到此这篇关于python将图⽚转为⽮量图的⽅法步骤的⽂章就介绍到这了，更多相关python图⽚转为⽮量图内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！

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