软件测试常⽤的sql语句⼀.数据库基础（mysql）
1.windows命令⾏连接服务器
mysql -h&ip -p&port -u&⽤户名 -p
-h (host) 连接的ip localhost
-p (port) 端⼝号 3306
-u (username) ⽤户名 root
-p (password) 密码 123456
如果在本地登录，直接写mysql -uroot -p
2.数据库的执⾏原理
数据服务器提供服务，客户端连接到数据库服务器。向服务器发送sql语句，服务器执⾏SQL，返回结果。3.字段类型
整型
sql软件长什么样
整型占⽤字节范围范围
tinyint1-27~27-1-128~127
smallint2-215~215-1-32768~32767
mediumint3-223~223-1-8388608~8388607
int4-231~231-1    -2147483648~2147483647
bigint8-263~263-1
显⽰宽度：最⼩的显⽰位数，⽐如int(11)，最少⽤11位数字显⽰值。
显⽰的时候不够11位以0填充
显⽰宽度必须结合zerofill才起作⽤
⽆符号数（unsigned）
⽆符号数就是没有负数，⽆符号数的正数的范围是有符号数正数范围的2倍　
      create table t4(
      id tinyint(255)unsigned
      );
unsigned的在sql中的使⽤⽅法:
      tinyint unsigned
      mediumint unsigned
      int unsigned;
浮点数
浮点数占⽤字节范围
float(单精度)4-3.4E+38~3.4E+38
double(双精度)8-1.8E+308~1.8E+308
浮点数的声明：float(M,D)，double(M,D)
      M：总位数 D：⼩数位数 M-D：整数位数
      例如:float(9,3) ⼀共9位数,⼩数3位，整数6位.
    double(9,3) ⼀共9位数,⼩数3位，整数6位.
精度问题：float 只有 6~7位可信数
          　double 有 14~15位可信数据
定点型-保存⼩数
主要⽤于存储⾦额
decimal(M,D) 存D位⼩数,M-D位整数，总共M位
M的最⼤值是65，D的最⼤值是30，默认是(10,0)
4.字符型
字符集：字符到⼆进制的编码的集合，叫字符集
latin1 使⽤1个字节表⽰字符，gbk使⽤2个字节表⽰字符，utf8使⽤3个字节表⽰字符，如果有6个字节，在gbk中可以存3个汉字,utf8可以存两个汉字
mysql⽀持 40种字符集，查询语法：show charset;
客户端设置字符集是为了告诉服务器，我要⽤哪个字符集来跟服务器沟通，设置字符集：set names utf8;
定长和变长字符串
定长char(L)：有多少空间就占⽤少空间，不会回收剩余的空间。L的最⼤长度是255字符，utf8中⼀个字符相当于3个字节，gbk中⼀个字符相当于2个字节变长varchar(L)：如果空间没⽤完，剩余的空间，mysql会回收。L：最多字符数，理论最⼤长度是65535字节，但事实上达不到
⼀般我们不能确定插⼊的值的长度，要⽤varchar
text型-保存长⽂本
数据类型描述
char(L)定长字符
varchar(L)可变长度字符
tinytext⼤段⽂本（⼤块数据）  28-1=255个字符
text⼤段⽂本（⼤块数据）  216-1=65535个字符
mediumtext224-1
longtext232-1
枚举enum-相当于单选
语法：enum(选项)
意义：只能选择指定的值的⼀个
优点可以控制插⼊的数据；节省保存数据的空间；可以提⾼查询的速度。
集合set-相当于多选
语法：set('值1','值2',,,)
创建表
插⼊数据
⽇期时间
数据类型描述
datetime⽇期时间占8个字节
0001-01-01 00:00:01 ~ 9999-12-31 23:59:59
date⽇期
time时间
year年份，占⽤1个字节
timestamp时间戳，占⽤4个字节
最⼤值1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19 11:14:07
5.列属性
6.运算符
运算符
算数运算符：+  -  *  /  % 取余/取模
关系运算符：> ≥ < ≤ !=
逻辑运算符
&&  与 and  两个条件都满⾜
||    或 or    两个条件满⾜⼀个
!    ⾮ not  取反
⼩括号()
    ⼩括号内优先级最⾼
别名as
    可以对表名，字段名使⽤as来取别名，可以解决重名问题。取别名as可省略
7.索引
⼆.基础语句（sql）
1.语法
  select 选项 from 表名 [where 条件] [group by 字段名] [having 条件] [order by 字段] [limit 参数];
2.字段列表
  from⼦句；distinct；聚合函数-做⼀些统计
聚合函数描述
sum()求和
avg()求平均值
max()最⼤值
min()最⼩值
count()记录数
3.where条件
关系和逻辑运算：对值进⾏过滤，符合条件的就查询出来。所有的关系运算，都可以使⽤到where条件⾥⾯。
空和⾮空：is null和is not null
在和不在：in和not in
in 在......范围内：where 字段 in('值1','值2')
not in 不在......范围内：where 字段 not in('值1','值2')
between和not between
在什么范围 -- 数值型，⽇期时间
语法: ....where 字段 between 值1 and 值2.  在什么范围之内
语法: ....where  字段 not between 值1 and 值2.  不在什么范围之内
通配符
下划线(_)：匹配⼀个字符
百分号(%)：匹配多个字符（包括没有字符）　
模糊查询(like)
......where 字段 like '值'; 值⼀般使⽤通配符
group by 分组： ......[where 条件] group by 字段
select sex,group_concat(name) name from stu group by sex；通过分组显⽰男的所有成员的姓名和⼥的所有成员的姓名，使⽤group_concat()函数将同⼀组的值连接起来
having条件：对查询结果进⾏筛选
where：查的范围是当前表中的字段
having：查的范围是select后⾯的选项（即查询结果）作为条件查
order by排序：...表名 order by 字段 as || desc
asc：升序，默认，从⼩到⼤，可省略不写
desc：降序，从⼤到⼩
limit限制：...... limit 起始位置，个数; 如果开始位置为0，可以省略
select * from stu order by age desc limit 3;⾸先降序
limit m,n：从m开始向后取n条数据
从表中查询的结果都是从0开始排序
4.数据库操作
创建数据库：creat database [if not exists] '数据库名'  charset=字符编码;
数据库名是关键字或特殊符号需要，⼀般不需要反引号
if not exists，创建了⼀个已经存在的数据库，此命令不报错且不覆盖
查看数据库：show database；
数据的本质是⽂件夹
查看创建数据库的sql语句：show creat database 数据库名;
数据库修改-修改字符集：alter database 数据库名 charset-字符集;
删除数据库：drop database [if exists] '数据库名';
if exists删除之前判断⼀下，存在就删除
5.表的操作
数据库的选择：use '数据库名';
创建表：creat table 表名(字段列表) [values('','',,,)]
creat table ceshi(id int);
表也是以⽂件的形式保存的
查看所有表：show tables;
查看创建表的sql语句：show creat table 表名[\G];
加上\G则不需要分号
查看表结构：desc 表名;
desc即describe
修改表名：alter table 原表名 rename to 新表名;
修改表的字符集：alter table 表名 charset=新字符集;
修改字段属性：alter table 表名 modify 字段名新数据类型;
修改字段名称和属性：alter table 表名 change 原字段新字段新属性;
表引擎修改：alter table 表名 engine=新引擎;
mysql引擎分为：MyISAM：查询的速度⽐较快； InnoDB：新的引擎，主要维护数据的安全。
删除表：drop table [if exists] 表名;
删除多个表：drop table 表1，表2,,,;
添加表字段：alter table 表名 add 字段名数据类型;
删除字段：alter table 表名 drop 字段;
修改字段：alter table 表名 change 字段名新字段名新数据类型;
6.数据操作
创建⼀个表：
    creat table ceshi(
      id int,
      name varchar(20),
      hobby varchar(10),
      addr char(10)
      );
插⼊1-n条数据：
    insert into 表名(字段列表) values(字段列表1),(字段列表2),,,
值和字段⼀定⼀样，他俩⼀致则再添加可以省略字段
insert into ceshi(id,name,hobby,addr) values(1,'⽟环','吃荔枝','唐朝');
查看表数据：select * from 表名 [where 条件];
汉字乱码要给显⽰框设置字符集：set names utf8;
更新数据：update 表名 set 字段1=值1，字段2=值2,,, where 条件;
删除数据：delete from 表名 where 条件;
注意添加where条件，没有条件则全表删除
给字段（或者表）起别名：select id as '新id',name as '新名字,hobby as '新爱好',addr as '新地址' from ceshi;
去除重复的数据：select distinct name,hobby from ceshi;
7.⼦查询
在⼀个select语句中，嵌⼊了另外⼀个select语句，那么被嵌⼊的select语句称之为⼦查询语句
select * from stu where math>(select avg(math) from stu);
......where 字段=some || any || all(⼦查询);
some：⼀些，any：任何，all：所有
some和any等同于in，not in可以写成!=all
......where exists || not exists
exists：存在，not exists：不存在
8.连表查询
连接的作⽤：当查询结果的列表来源于多张表时，需要将多张表连接⼀个⼤的数据集，再选择合适的列返回内连接查询：查询的结果为两个表重叠部分匹配到的数据
左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据加左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使⽤null填充右链接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据加右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使⽤null填充内连接：select 选项 from 表1 inner join 表2 on 表1.相同字段=表2.相同字段;
左连接：select 选项 from 表1 left join 表2 on 表1.相同字段=表2.相同字段;
左表数据全部取出，右表只要符合条件的，没有的⽤null
右连接：select 选项 from 表1 right join 表2 on 表1.相同字段=表2.相同字段;
右表数据全部取出，左表只要符合条件的数据，没有的⽤null
两张表中的字段名是⼀样的可以简写成using形式
select * from student right join scores using(studentno);
笛卡尔积：多表中数据排列组合，结果是字段连接，⾏数相乘，通过where条件，可以筛选出我们需要的数据select * from table1,table2 where 连接条件
9.事务
10.视图view
11.函数
select 函数名() from ...;
聚合函数：
sum(expr): 求和
avg(expr): 求平均数
max(expr)  求最⼤值
min(expr)  获取最⼩
数值处理：rand()随机数
随机排序：select * from 表名 order by rand();  随机数：select rand()...
四舍五⼊round()：select round()
字符处理：
左边截取：left('字段'，长度)
右边截取：right('字段'，长度)
查看字节长度：select length('字段') '字节长度';
查看字符长度：select char_length('字段') '字符长度';
字段拼接：select group_concat(字段) from 表名;
加密函数
select md5(密码);
select password(密码);
12.外键
⼆.⼯作中遇到的较复杂语句（postgresql）
1.with
sql语句
    WITH type as (select DISTINCT on(kbid) * from rptsvc_leak_event ORDER BY kbid,event_time desc) SELECT leak_type,count(*) FROM type GROUP BY leak_type
解释
括号中的语句：select DISTINCT on(kbid) * from rptsvc_leak_event ORDER BY kbid,event_time desc，按照event_time降序、且对kbid去重后，返回所有内容。注意：order by之后⼀定要加kbid，不然报错。
with后⽤as 将括号中的sql语句赋值给type，即type是⼀个新表。
这整个with语句可以替换成：
SELECT leak_type,count(*) FROM (select DISTINCT on(kbid) * from rptsvc_leak_event ORDER BY kbid,event_time desc) as type GROUP BY leak_type，
      同样也要注意加as，不然语句不正确

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