VScode远程连接服务器步骤
①安装VS code，并连接远程服务器（本地也需要有ssh）。
②免密钥登录设置，
  具体步骤：WIN+R -->cmd, 输⼊ssh-keygen，然后⼀直Enter，最终⽣成公钥和私钥（⽂件位置位于/.ssh⽂件夹下）。
  接下来将公钥上传⾄服务器：通过Ftp⼯具连接服务器，查看隐藏⽂件，到.ssh⽂件夹，将本地的公钥内容复制到.ssh⽂件夹中，选择保存即可。
③VS code简体中⽂，
环境安装步骤：
1：anaconda 。（解决：报错：）（）
安装 Anaconda3
bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
创建Python环境：代表创建⼀个python3.5的环境，我们把它命名为python35
conda create --name py27 python=2.7
# To activate this environment, use 管理和使⽤python环境，来激活创建的环境
conda activate py27
# To deactivate an active environment, use
conda deactivate
conda 移除python环境
conda remove -n python3.6 --all
查看Python环境：可以看到所有python环境，前⾯有个‘*’的代表当前环境
conda info --env
安装
conda install pytorch=1.1 torchvision cudatoolkit=10.0
conda install pytorch=1.1 torchvision cudatoolkit=11.1
pip install tensorboard_logger
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：  cat /usr/local/
查看CUDNN 版本号： cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
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在使⽤下⾯命令的时候，会出现不到该命令，但是cuda已经安装好了，这是因为cuda环境变量有问题，执⾏的命令为：
nvcc -V
需要添加的环境变量，我安装的是cuda-10，这⾥根据安装的cuda版本⾃⾏更改下⾯的配置, vim ~/.bashrc：
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
source ~/.bashrc
nvcc -V
输出为：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Sat_Aug_25_21:08:01_CDT_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130
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到下⾯的⽹站可以直接下载：
下载好后conda install --offline filename即可（但会出现环境变量问题，该⽅法不可⾏），采取：
conda 环境安装过程中由于⽹络问题 CondaHTTPError:，下载不成功。可以尝试⼿动下载安装包，偷梁换柱。操作步骤：
conda 环境的复制安装 Anaconda3 环境后：conda: command not found，：
1）~/.bashrc⽂件没有配置好： vim ~/.bashrc
2）在最后⼀⾏加上： export PATH=$PATH:【你的安装⽬录】
：i或者a进⼊插⼊编辑模式，ESC键退出，：或者/进⼊命令模式（:wq保存并退出，:q退出不保存，:q!强制退出不保存）
screen -S session_name # 新建⼀个session
screen -ls # 列出当前所有的session
screen -r session_name # 进去name对应的session，这⾥也可以输⼊session id，同样有效screen -d session_name # 远程detach某个session，这⾥也可以输⼊session id，
screen -d -r session_name # 结束当前session并回到session_name
screen -wipe # 清理那些dead的session
exit或者ctrl+d　＃退出当前screen窗⼝，结束当前screen窗⼝，不想再连接回来（即杀死会话）C-a d #进⼊screen窗⼝后，想暂时退出（等会还想连接这个screen窗⼝）
C-a c #screen 在该会话内⽣成⼀个新的窗⼝并切换到该窗⼝
C-a n #切换到下⼀个窗⼝；
C-a p #切换到前⼀个窗⼝
C-a k #关闭当前窗⼝
C-a w #列出当前窗⼝(不知道为什么我不显⽰)
C-a tab #切换屏幕
：
解压命令unzip和和打包命令以及xz、bz2、gz压缩格式的⽂件解压 -->
查看
watch -n 1 nvidia-smi
保存到text⽂件中
np.savetxt(r'//',sims,fmt='%.5f')
np.save(r'',attn_max[queryL:].cpu())
np.save(r'',attn_max[queryL:].cpu())
np.save(r'',attn_max[:queryL].cpu())
查看当前的进程GPU
fuser -v /dev/nvidia*
杀死进程
kill 进程号
下载数据到服务器
scp -r -P 端⼝号⽤户名@IP地址:/home/XXX/CCC/data .
vscode ⽆法连接服务器，但是Xshell， Xftp等都可以正常连接。：
session下载1. 打开C盘下的/user/<user_name>/.ssh⽂件夹，到known_hosts⽂件；
2. ⽤记事本打开该⽂件，可以看到如下所⽰的界⾯：
1. 删除所要连接服务器IP相关的信息；
2. 此时再⽤VSCode连接服务器，就⼀切正常了。
docker创建镜像image
docker image build -t py27 .
docker 查看所有镜像
docker image ls
⽣成容器container
docker container run -it py27 /bin/bash
查看容器
docker ps
docker container start fb1d96f591b4
进⼊容器
docker exec -it fb1d96f591b4 /bin/bash
docker port determined_bardeen 22
ssh root@202.85.220.177 -p 22212
vim /etc/ssh/sshd_config

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