中科曙光
数据分析工程师岗位笔试题目（精选）
以下是15个中科曙光公司数据分析工程师岗位的笔试题目：
一、选择题
1. 在以下四个数据分析工具中，哪一个非常适合进行大数据处理？
A) Excel
B) Python
C) Tableau
D) SharePoint
参考答案：B) Python。Python是一种多功能语言，适用于大数据处理，而Excel和Tableau更适合于可视化展示，SharePoint则更侧重于文档管理和协作。
2. 下列哪个数据库类型是分布式数据库？
A) SQL Server
B) MySQL
C) Cassandra
D) MongoDB
参考答案：C) Cassandra。Cassandra是一种NoSQL分布式数据库，而SQL Server和MySQL是关系型数据库，MongoDB是一种分布式文档数据库。
3. 下面哪个算法是用于聚类的？
A) KNN算法
B) 二分搜索算法
C) 快速排序算法
D) 以上都是
参考答案：A) KNN算法。KNN算法是一种常用的聚类算法，而二分搜索算法和快速排序算法是排序算法。
4. 在数据分析过程中，下列哪个步骤是在数据清洗之后？
A) 数据探索
B) 数据清洗
C) 数据规整
D) 数据建模
参考答案：A) 数据探索。在数据分析过程中，数据清洗是唯二步，之后是数据探索、数据规整和数据建模。
5. 下面哪个数据类型非常适合表示百分比？
数据可视化图表分析A) 整数
B) 浮点数
C) 文本
D) 日期
参考答案：B) 浮点数。浮点数可以精确地表示小数，包括百分比。整数只能表示整数，文本和日期不适合表示百分比。
6. 下列哪个数据可视化工具支持多种数据可视化类型？
A) Power BI
B) Tableau
C) Excel
D) Google Sheets
参考答案：A) Power BI。Power BI支持多种数据可视化类型，包括表格、图表、切片器、筛选器等。Tableau和Excel也支持多种数据可视化类型，但Power BI的可视化类型更加丰富。Google Sheets只支持表格形式的数据可视化。
7. 在处理缺失数据时，下面哪种方法非常不适用？
A) 用平均值填充缺失数据
B) 用中位数填充缺失数据
C) 用众数填充缺失数据
D) 删除包含缺失数据的行或列
参考答案：D) 删除包含缺失数据的行或列。删除包含缺失数据的行或列可能会导致数据损失，从而影响数据分析的准确性。而用平均值、中位数或众数填充缺失数据可以保持数据的完整性，同时也可以反映数据的集中趋势。
8. 下列哪个数据库适合进行实时数据处理？
A) Oracle
B) MySQL
C) Kafka
D) Redis
参考答案：C) Kafka。Kafka是一种流处理平台，适合进行实时数据处理，而Oracle和MySQL是关系型数据库，Redis是一种内存数据库，虽然也可以进行实时数据处理，但不如Kafka专业。
9. 在数据分析过程中，下列哪个步骤是在数据收集之后？
A) 数据清洗
B) 数据存储
C) 数据探索
D) 数据规整
参考答案：A) 数据清洗。在数据分析过程中，数据收集之后是数据清洗，然后是数据探索、数据规整和数据建模。
10. 下列哪个指标用于衡量数据的离散程度？
A) 平均数
B) 方差
C) 中位数
D) 标准差
参考答案：B) 方差。方差用于衡量数据的离散程度，平均数和中位数用于衡量数据的集中趋势，标准差是方差的算术平方根，也可以用于衡量数据的离散程度。
二、问答题
1. 请简述数据分析的基本流程是什么？
参考答案：数据分析的基本流程包括数据收集、数据清洗、数据规整、数据探索、数据建模和结果呈现。首先进行数据收集，然后对数据进行清洗和规整，再对数据进行探索和建模，非常后呈现分析结果。
2. 在Python中进行数据分析常用的库有哪些？请列举三个并简述其功能。
参考答案：在Python中进行数据分析常用的库有Pandas、NumPy和Matplotlib。Pandas是一个强大的数据处理库，可以处理各种类型的数据，包括表格型和时间序列型数据；NumPy是一个数学计算库，可以进行数值计算和科学计算；Matplotlib是一个绘图库，可以生成各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等。

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