2020年国内外12款⾃助式BI⼯具最全测评
BI（Business Intelligence）即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析⼯具，应对企业业务⼈员的⼤数据分析需求。然⽽如果你觉得不是数据分析专业、没有挖掘算法基础就⽆法使⽤BI⼯具？NO，⾃助式分析⼯具已经让数据产品链条变得⼤众化。为了更好地帮助读者选择分析⼯具，本⽂将为介绍数说⽴⽅、亿信华⾠、魔镜等12款BI-商业智能产品，排名不分先后！
⼀、12款⼯具功能列表
2020年国内外12款⾃助式BI⼯具最全测评
⼆、详细介绍
1、数说⽴⽅
数说⽴⽅是数说故事新推出的⼀款⾯向数据分析师的在线商业智能产品。最重要的特点是配备百亿级社交数据库，同时⽀持全⽹公开数据实时抓取，从数据源端解决分析师难点；另外数说⽴⽅搭载了分布式搜索、语义分析、数据可视化三⼤引擎系统的海量计算平台，实现数据处理“探索式分析”和“秒级响应”的两个核⼼功能。同时数说⽴⽅是数说故事三⼤主打产品之⼀，并与其他两⼤产品数说聚合和数说雷达实现从数据源、数据分析、到数据展⽰完整的数据解决⽅案。
优点：
1、即便是个⼈免费版，体验和功能仍然⾮常好；
2、与⾃家产品“数说聚合”的⽆缝接⼊，⽀持定向抓取、微博等数据；
3、功能完善，集数据处理、特征⼯程、建模、⽂本挖掘为⼀体的机器学习平台；
4、可视化视图展现、友好的客户感知页⾯；
5、⽀持SAAS，私有化部署，有权限管理；
缺点：
1、产品新上市，操作指导页不太完善；
2、体验过程中有⼀些⼩bug；
2、数加平台
数加是阿⾥云发布的⼀站式⼤数据平台，可以提供数据采集、结构化、加⼯到展⽰分析整套的⼀站式数据服务。 可采集不同系统及物理存储的源头数据，在分布式计算平台上进⾏数据的深度整合、计算、挖掘，将计算的结果通过可视化的⼯具进⾏个性化的数据分析和展现，也可直观的展⽰分析现有云上业务系统的数据库数据。
优点：
1、有完整的产品规划，功能完善；
2、图形展⽰和客户感知良好；
3、提供SQL查询；
缺点：
1、需要捆绑阿⾥云才能使⽤，⼀般⽤户还不能真正使⽤起来；
2、部分体验功能⼀般，有⼀定的学习成本；
3、Tableau
Tableau是⽬前市⾯上较为成功的BI⼯具。产品既有针对性，⼜有普适性。拖放式界⾯，操作简单。数据兼容性强，适⽤于多种数据⽂件与数据库，同时也兼容多平台，windows、mac、Online均可使⽤。⽽且重要的⼀点是免费为⽤户安排现场培训或按需求进⾏在线培训。
优点：
1、处于⾏业领导者地位，功能完善；
2、有较好的图形展现与客户感知；
3、 新产品开始⽀持云端展现，但是需要客户端⽀持；
缺点：
1、相⽐于商业智能BI，更像⼀个基于数据查询的数据展⽰⼯具；
2、处理不规范数据、转化复杂模型⽐较难；
3、⽆法处理⼤量数据；
4、国内⽹络连接Online版速度较慢；
4、Qlik
QlikView只需轻轻单击⼏下，就可以对所有数据源进⾏合并、搜索、可视化和分析，可在不影响性能的前提下连接到多个数据源；其次视图种类丰富，界⾯简洁，互动性强，总体来说是⼀款简单易⽤的BI产品。Qlik⽤户可通过各类可视化效果，将Qlik扩展到任何应⽤程序中。另外⽤户也可以通过使⽤标准的和最新的⽹络API，可将可视化效果数据嵌⼊⽹站或应⽤程序。
优点：
1、产品功能完善，图形展现和客户感知良好；
2、⽀持SAAS，有权限管理功能；
缺点：
1、有⼀定的学习成本；
2、报表规范性要求很⾼；
3、数据抓取功能都⾮常弱，需要有⾮常好的数据仓库作为基础；
5、Spotfire
Spotfire服务对象是⼀线⼯作⼈员和⽇常决策⼈员，其交互界⾯形象易懂，⽆需写脚本语⾔和编写程序就可以对数据进⾏添加、分离操作。内置搜索引擎，可以随意查任意信息。⽀持R、S+等统计、挖掘功能；有丰富、开源的R模型。标记有⾃⾝特⾊，提供了过滤、钻取等功能，多个标记同时还可以实现图形化的集合运算。
优点：
1、交互界⾯形象易懂，即使是普通的业务⼈员也能轻⽽易举地进⾏复杂的数据分析；
2、不⼀定要建数据仓库，还可以直接从多个异构数据源提取数据进⾏分析；
3、⽀持SAAS，有权限管理功能；
缺点：
1、 SAAS版只⽀持30M，由于是国外服务器所以上传很慢；
2、不适合中国式的固定报表；
3、进军中国市场较晚，国内案例较少；
4、⼯具的适应性范围⼴，但是难易跨度⼤；
6、神策分析
神策分析的产品有完整的使⽤⽂档，每个模块都有详细的使⽤说明以及⽰例，降低了⽤户的学习成本。⽽且⽀持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库。⽬前提供事件分析、漏⽃分析、留存分析、数据管理等功能，未来预计会增加⽤户分、⽤户⼈分析、推送和异常维度组合挖掘等。
优点：
1、专注于⽤户⾏为数据分析，不追求做⼤⽽追求做全；
2、有详细的产品使⽤⽂档以及案例；
3、提供SQL查询；
缺点：
1、更多的是demo⽰例，不能开箱即⽤；
2、纯dashboard展⽰，并不能对单独⼀块数据作⾃定义分析；
7、Wonder BI
Wonder BI是亿信华⾠⼀款敏捷BI产品。可以让⽤户⼀键探索数据，系统⾃动匹配最合适的图形展⽰数据库表数据，帮助⽤户初步了解数据规律，也可以在数字画像的基础上进⾏⼆次分析。为了让业务⼈员可以⾃助完成数据分析，WonderBI⾃动识别指标维度和关联关系，形成数据模型。在数据处理层⾯，类Excel界⾯操作，通过点选式操作轻松完成去除重复⾏、空值替换、数据裁剪、数据脱敏、类型转换等操作。
优点：
1、⼀键数字画像，对数据全⾯掌握；
2、⽀持结构化和⾮结构化的数据源；
3、便捷的数据预处理功能，提供对数据的⼀般处理操作；
缺点：
1、暂时没有提供操作⼿册；
2、配⾊⽅案不够丰富；
8、BDP
BDP个⼈版免费，只需导⼊数据，设定分析维度，即可实时得到图表分析结果。⽰例和视频教学很细致，交互页⾯友好。每次数据更新，对应的图表也会⾃动更新，可以免去⼀些重复制作的⼯作。分享环节也很贴⼼，报告可以⼀键导出为PPT、邮件发送，也可直接⽣成链接分享。
优点：数据可视化ppt模板
1、产品⽀持移动端；⼿机同步呈现最新数据
2、⾸次登陆的⽤户可以使⽤免费数据；
3、操作体验流畅，界⾯友好，功能全，总体来说是⼀款不错的产品；
4、即便是个⼈免费版，体验和功能仍然⾮常好；
缺点：官⽹的介绍⽐较简单；
9、永洪BI
永洪BI是⼀款可在前端进⾏多维分析和报表展现的BI软件。⽀持拖拽操作，数据源格式多样，提供不同级别的查询⽀持，⽀持跨库跨源连接。另外永洪提供了⼀款数据存储、数据处理的软件——MPP数据集市，可与BI打通，使得数据查询，钻取和展⽰的速度⼤幅度提⾼。不过其产品⽤户体验⼀般，拖拽过于⾃由，导致仪表盘布局不好控制；主题样式虽多但是给⼈感觉样式还是很传统。
优点：
1、商业流程完善，给⼈专业的感觉；
2、产品定制化的版本效果不错；
3、⽀持的数据接⼊较多；
缺点：
1、SAAS版体验很差，有⼀定的学习成本；
2、UI的视觉效果⼀般，整体可视化效果不够现代化；
10、数据观
数据观的功能设计理念是极简、⽆门槛，所以它最⼤的特点就是简单。数据观数据来⾃云端，如：百度 ⽹盘、微盘、salesforce等。数据上传后，马上有推荐图表，引导明确。另外产品的使⽤没有技术门槛，⽆需专业IT知识，同时适⽤于⾮专业分析师出⾝的业务⼈员，可以快速将数据转化成直观的图表，适合⼀开始接触数据分析⼯具的⾮专业数据从业⼈员。
优点：
1、注册只需填写邮箱，且⽀持明道账号登陆；
2、使⽤引导明确，⽀持salesforce、百度云数据导⼊；
3、分析结果⽀持链接分享，⼤⼤降低⽤户的沟通成本；
缺点：
1、不⽀持超过20MB的数据上传；
2、数据导⼊后，数据分析体验⽅⾯存在bug；
3、 产品的使⽤以点击为主，不⽀持拖拽操作；
11、FinBI
FineBI分为数据处理、可视分析和分享公⽤三⼤功能模块。⽀持多种数据源，图表风格清爽美观，可选择任意维度分析。分析页⾯由控件和组件组成，控件和组件的数量是可以添加⾄任意多个，但是布局的交互⽐较僵硬，且使⽤逻辑有点乱，引导不明确。需要安装本地客户端才能使⽤。
优点：
1、有较为详细的⾏业案例与技术⽅案；
2、产品演⽰和资源中⼼也较为清晰
缺点：
1、需要使⽤客户端，增加了使⽤的不便利性
2、只有仪表盘展⽰，BI报表需要另⼀款产品；
3、 ⽆法处理⼤量的数据；
12、魔镜
魔镜⽀持⾃动拖拽建模，同时可视化效果库⼗分酷炫。⽤户可以邀请团队成员到⾃⼰的项⽬，合作进⾏探索分析，并且按照需求有效控制访问数据的成员权限。产品模块规划完整，有基础企业版到hadoop等5种选择为，⽽且可以⽀持定制化服务。但是可能是云平台版的缘故，使⽤过程中出现不少BUG，企业版的体验可能会相对好⼀点。
优点：
1、产品模块的规划⽐较健全，其中包括数据源导⼊、数据分析、仪表盘、数据挖掘和数据⼯⼚；
2、官⽹的设计不错，模板选择性⼤，颜值控可能会喜欢；
3、⼯具使⽤指导清晰，使⽤篇和⽅法篇等⽐较详细；
缺点：
1、产品存在较多的BUG，UI和功能相对其他产品来说较简陋；
2、部分产品模块并不能切实⽤于数据分析；
选择⼀款适⽤的BI产品，能够⼤⼤简化数据分析的繁杂⼯作，提⾼分析效率与质量。当然，以上每个⼯具各有优点，⼤家⾃⼰去体验下，希望能帮到⼤家。

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